广州白云国际机场容量分析

本文针对广州白云国际机场的空侧对机场的容量的影响进行分析，并提出提高机场容量的方法。     

停机位容量评估及其包络线分析

为客观评估停机位系统保障能力,探索机位容量提升方法,将进出港航班的地面作业时间、停机位缓冲时间及航班定位时间引入到容量模型,设计了一种改进型的停机位系统容量评估模型。以国内某机场为例,使用停机位容量包络线方法,分别从进出港航班比例变化、机型组合比变化、机位利用率和航班平均机位占用时间同时变化三个方面,对停机位系统的容量进行了评估分析。使用该模型和容量分析方法,可以为机场运行管理人员在制订机位容量提升计划、组织高峰时段航班运作及制订中远期机位规划等方面提供有益的决策支持。     

点融合航行新技术在大连机场的研究及应用

近年来,点融合作为国际民航组织和中国民航在大流量机场推广应用的新航行技术,其对减轻管制负荷、提升运行效能发挥了重要作用。点融合程序对空域使用、管制排序、飞行程序设计均提出了有别于传统程序的特定要求,如何根据机场的流量比例、空域限制、管制方法来设计点融合程序,最大限度发挥点融合的优势和效能,减轻管制负荷,提高运行效率,是设计点融合程序的基本要求。本文根据大连机场运行的实际情况及空域布局、限制要求、流量分布、管制方法等特点,对比研究了多种点融合方案,并优选出最适合的设计方案。     

利用健康因子的卫星电池容量估计方法

卫星在轨工作期间,准确估计电池容量对提高电源系统的安全性与可靠性有重要意义。为此,针对电池在工作过程中实际容量难以直接测量的问题,提出一种利用间接健康因子估计电池容量的方法。首先,从锂电池恒压充电模式下的电流数据中提取平均充电电流,将其作为反映电池容量变化的特征参数。在实现了锂电池健康状态表征的基础上,对比分析容量和平均充电电流随着充放电循环周期的变化曲线。然后,讨论了容量和平均充电电流之间的相关性,进而建立了容量估计模型。最后,通过从NASA锂电池数据集中提取容量和平均充电电流,划分训练集和测试集,验证了用该方法估计容量的有效性和准确性。     

离心式压气机出口动态压力的关联维数特征分析

基于相空间重构理论,以800kW离心式压气机在不同工况下的出口动态压力为研究对象,分析了其时域、频域和关联维数特征,目的是实现喘振识别.结果表明:系统稳态时,动态压力幅值小且随机特性强,系统的混沌特征较为明显.此状态下的关联维数曲线波动很大,饱和关联维数也较大(8～20),并且部分时段不存在饱和关联维数.而随着系统经过...     

基于上/下行NOMA的卫星通信系统遍历容量分析

卫星通信作为实现广域覆盖和泛在连接不可或缺的一种手段，在民航空管、应急通信等实际应用中扮演着重要的角色。为了提升卫星通信系统的频谱效率和传输速率，首先将点波束和非正交多址（Non-orthogonal multiple access, NOMA）技术相结合，提出了一种高效的上/下行NOMA传输方案。其次，在假设卫星链路服从阴影莱斯（Shadowed-Rician, SR）分布，同时接收端采用完美和非完美串行干扰消除（Successive interference cancellation, SIC）的情况下，推导出所提方案的卫星系统遍历容量闭合表达式。最后，仿真结果验证了理论分析的正确性以及所提方案相较于正交多址方案获得的性能提升，并进一步分析了信道衰落系数、功率分配系数和残余干扰程度等因素对系统遍历容量的影响。     

军民科技情报双向嵌入模式、困境及治理研究

科技情报对我国科技兴军战略、国家创新驱动发展战略具有重要支撑与服务作用。长期军民分立、分离格局，使得军民科技情报处于割裂状态，无法精准发力，助推国防科技和国家科技创新发展。文章分析了军民科技情报的差异，在此基础上基于嵌入理论，分析了军民科技情报的双向嵌入制度基础、嵌入关系基础和嵌入需求基础。基于我国军民分离、军民结合和军民融合的三个军民科技活动发展阶段，分析了军民科技情报双向嵌入发展过程。从关系嵌入、结构嵌入和情境嵌入三个不同维度视角，分别比较分析了军民科技情报双向嵌入模式。分析了认知嵌入、关系嵌入、结构嵌入、政策嵌入和情境嵌入等方面的共享困境，并提出相应的有效治理策略。     

空域容量评估的理论与方法研究综述

针对目前对空域容量评估理论和方法的研究，本文从机场终端区容量评估、航路扇区容量评估、区域容量评估方面进行阐述，介绍国内外相关研究现状，然后结合各空域容量的限制约束及影响因素，分析比较容量评估的方法和工具，总结得出空域容量评估的未来趋势以及对我国空域容量评估的发展启示。     

考虑起飞工况的航空发动机性能退化预测研究

针对现阶段航空发动机性能退化建模研究没有考虑起飞工况的影响问题，提出了基于修正的非线性维纳过程发动机性能退化建模方法。该方法结合了同类型号发动机的历史性能退化数据与个体发动机的实时退化和工况数据。首先，考虑发动机每次起飞的工况不同，把工况修正引入非线性维纳过程建立发动机的性能退化模型。然后利用极大似然估计方法求得退化模型离线估计值，基于贝叶斯理论对退化参数进行在线更新，最后基于局部线性嵌入算法，对工况参数进行融合构建工况因子，修正退化参数，实现了基于起飞工况的单台发动机性能退化预测。结果表明，采用融合工况因子修正模型，与未修正和压比修正模型相比，平均绝对百分比误差分别降低1.50%和1.01%。证明融合工况因子修正模型能降低发动机起飞工况差异和仅用单工况参数修正所造成的预测误差，可以用来辅助指导下发决策。