每月小抄

[生命]在菲律宾阿波山国家公园。一只被激怒的菲律宾鹰竖起了头顶的羽毛。菲律宾鹰是世界上第二大鹰，也是菲律宾森林热点地区数种本土物种之一。“保护国际”组织最新报告指出，由于当地大约8000万人口依赖于天然资源。森林采伐和农业用地不断扩展，因此这一热点地区成为了生物多样性最受威胁的地区之一。     

埃及的沙漠“石林”

尽管埃及96％的土地是沙漠或半沙漠，但在若干万年之前，一定有不少地方。曾是水草丰茂，森林覆盖。因为在埃及到处都可以看见木化石。一些政府机构和星级宾馆，常用它们点缀庭院。我们下榻的宾馆的院墙边，芒果树下的绿草坪上，也有三座用木化石砌起的高低错落的小假山。它同小院里三两株青苍翠碧的棕榈，一株根部的“象脚”有四米见方的长髯飘拂的巴西木，及沿墙那一长排娇态可人的美人蕉相映成趣，十分美丽壮观。     

国家卫星林业遥感数据应用平台的建设与发展

一、背景 林业是我国最早应用遥感技术并形成规模的行业之一。早在20世纪50年代，就创建了“森林航空测量调查大队”，首次建立了航空调查和地面综合调查相结合的森林调查技术体系；80年代初期成功研制了遥感卫星数字图像处理系统，发展了图像分类、生物量估测等理论和技术，并在“七五”、“八五”期间完成了我国“三北”防护林地区遥感综合调查、森林火灾监测。     

驰骋林海——大小兴安岭交响曲

大小兴安岭就像两条巨龙,将中国与俄罗斯强行拆开,在那片中国北方最大的森林里,我国的北端城市与俄罗斯的远东重镇如犬牙交错,屡屡隔江相望……今年8月,我驾车从哈尔滨出发,扑入了大小兴安岭绿色的怀抱。     

基于随机森林的航空器到达时刻预测

航空器到达时刻（ ETA）预测是进场排序与调度的基础，因此进场飞行时间的快速与准确预测显得尤为重要。通过分析航班信息、天气信息以及空中交通信息，基于随机森林算法构建了航空器到达时刻预测模型。选取上海浦东机场进场航班进行仿真验证，仿真结果表明，预测模型可以实现航空器到达时刻的快速与准确预测。     

编织环境监控的天罗地网

9月6日,伴随着晋西北山区中传出的阵阵吼声,航天科技集团公司历时5年为我国环境与灾害监测预报工作量身打造的两颗卫星顺利升空。这两颗卫星将和后续发射的环境与灾害监测预报卫星共同组建功能强大的星座,为我国生态文明建设和灾害监测预报提供天基系统的保障。     

西部地区生态环境建设与农五飞机

分析了西部地区生态环境建设的现状和问题 ,详细阐述了农五飞机解决这些问题的可行性。并用实例说明农五飞机具备了投入西部地区生态环境建设的良好条件。     

基于空间自适应剖分的 Lightcuts多光源聚类算法

针对Lightcuts算法在面对大规模复杂光源时计算效率较低的问题,提出了一种基于空间自适应剖分的Lightcuts多光源聚类算法。该算法采用二叉树森林代替传统Lightcuts算法中的二叉树,并提出自适应的视景体划分方法对三维场景进行剖分,通过构建包含"簇-光源"对的列表,快速剔除与当前渲染点无关的光源,同时利用空间聚类的相似性减少"光源割"搜索过程中的重复计算。实验结果表明,与传统方法相比,文章提出的算法在"光源割"计算阶段能够将搜索步数平均减少30.71%~42.09%,绘制时间平均缩短28.35%~34.84%,有效地加快了Lightcuts算法的计算速度,提高了多光源三维场景的绘制效率。     

基于随机森林的风洞马赫数预测模型

在风洞试验中,马赫数的稳定性和快速性对风洞流场品质有着重要影响。为了实现马赫数的精确控制,必须对马赫数进行快速、准确的预测。风洞试验积累了大量数据,大数据集包含了更多的有益信息,为实现马赫数的精确预测提拱了可能性,但也增加了建模的复杂度。通常高度复杂的模型会加重其在实际使用时的计算负担。针对大数据集问题,本文将随机森林方法应用于风洞马赫数建模。随机森林是一种集成模型建模方法,它从3方面降低模型的复杂度:产生多个样本子集,减少了子模型的训练样本个数;具有并行集成结构,子模型可在不同的CPU上运行,提高了运行速度;以简单学习算法回归树作为基学习机,降低了子模型的复杂度。试验证明基于随机森林的马赫数预测模型能够有效利用试验积累的大数据,满足工程上预测速度及精度的要求。