空天飞行器与信息对抗

空天飞行器是航空航天领域新的发展热点,是航空航天技术和航空航天军事竞争的最新阶段。简要介绍了空天飞行器的发展并对其在军事领域的应用进行了探讨,归纳了当前空天战场中的信息对抗模式,分析了空天飞行器在未来空天战场中承担的角色和在信息对抗领域中可以起到的独特作用。     

航天员火星飞行采用的运动对抗措施

进行长期太空飞行有骨质软化的危险。本文作者对这些问题和一些有用的监控技术及可能采取的对抗措施进行了综述。在没有现成的完整答案的情况下，作者提出选马拉松跑步看作为火星航天员的方案。ＮＳＡＳ最近发行的小册子－《人类对火星的探索》简要介绍了当前计划的情况。根据喷气推进实验室的唐纳·谢里介绍，火星之旅仅在火星上插上旗子并留下足迹的想法已被否定，取而代之的是３军往返飞行计划，航天员花３个月时间进行火星表面各     

电子对抗中的隐身和反隐身技术

隐身技术属于无源干扰,是有效的抗雷达技术手段.目前应用最广的是“反雷达信号隐身”.实现反雷达隐身的途径有三种:(1) 改变飞机机身结构与外型;(2) 在飞行器外表面涂敷雷达电磁波吸收材料;(3) 用高强度、低比重的复合材料制作飞行器结构部件.随着隐身技术的发展,各种反隐身技术也应运而生.采用脉冲压缩技术、多波段雷达或频率捷变技术、降低噪声,以及采用其他一些非电子反隐身技术,都能有效地提高雷达效能.     

空间烟幕特性研究

探讨外层空间这一特殊环境对烟幕的影响,分析空间烟幕与常规地面烟幕的不同特性以及空间烟幕的作用机理特点,指出常规地面烟幕中诸如气溶胶、重力沉降等许多重要概念已不再适用于空间,同时粗略描述空间烟幕的物理模型。     

基于系统论的无人机蜂群再认识

无人机蜂群结合了无人机和集群作战的优势,是当前军事技术装备发展的热点,也是电子战研究的重点.受研究视角和实际演示项目的影响,人们对无人机蜂群的研究和认识还存在一定的局限.和传统单个无人机相比,无人机蜂群的特殊之处在于其系统特性.从系统论的角度研究无人蜂群,可以更加深刻地理解无人机蜂群的本质和优势,科学研判无人机蜂群的未...     

基于虚拟样本生成的铺丝表面缺陷检测

自动铺丝构件在实际生产过程中会受到环境和工艺等因素的影响,从而导致缺陷的产生并对铺丝构件以及装配整体带来严重危害。由于自动铺丝成型技术的保密性以及制造工艺昂贵和耗时等因素,有关缺陷图像的样本数据集难以获取,造成了小样本学习的问题。提出通过虚拟样本生成的方法来扩容数据集并将其作为目标检测网络的输入训练样本。针对铺丝缺陷特点,在YOLOv5s中添加坐标注意力机制来优化设计,得到最终的目标检测网络模型并命名为Place-YOLO,其精度值为0.941,平均精度均值mAP为0.833,与原始YOLOv5s相比提升了1.8%。     

基于多模态域对抗神经网络的调制识别算法

针对调制信号训练数据(源域数据)和测试数据(目标域数据)来自不同数据分布导致预先训练的深度学习模型失配、系统性能急剧恶化、且大量无标签目标域数据未被利用的问题,提出一种基于多模态域对抗神经网络的调制识别算法,在域对抗神经网络基础上同时使用时域和频域的多模态信息对齐源域和目标域调制信号的数据分布以提升调制识别算法性能.仿...