盐边——没有阴影的乐园

冬天是旅游的淡季,也是行者们的＂冬眠期＂,阴霾的云层和刺骨的寒风让我们对暖气和空调滋生了一份难舍的＂室内情结＂。在万物萧杀,冰寒料峭的严冬,旅行好像并不是一个好的选择。但在我国西南的攀西高原,有一座以花命名的城市——攀枝花,年平均2300多小时的日照量让这里成为名副其实的阳光地带,在攀枝花的盐边县,每逢岁末年初,不少人如候鸟般如期而至,不为别的,因为这里没有冬天。     

室内空气污染的危害及防治浅谈

我国室内环境污染严重，而装修污染是室内污染的主要源头之一，解决这一问题的关键是倡导“绿色家装”理念，绿化室内环境。文章还提出了室内环境“绿化”的根本途径。     

基于多元特征的终端区运行场景分类分析方法

为了提升对气象影响下终端区运行场景的认知理解,支撑基于场景的终端区预战术辅助决策及管制新模式的建立,提出了一种基于多元特征的终端区运行场景分类分析方法。针对终端区场景描述与分类需求,构建由终端区气象、交通、流量策略三个领域构成的多元特征,通过多源异构数据的预处理进而建立了终端区场景量化指标集,并选取模糊C均值聚类(FC...     

ATC3在管制员模拟培训中的应用分析

民航的快速发展对管制员的数量和质量都提出了很高的要求,但管制模拟机设备的不足限制了民航院校的管制员培训与培养.通过详细研究管制模拟软件ATC3,并与目前使用的管制模拟机进行对比分析,探讨其创新性及优缺点,进而研究在管制员模拟机培训中的可应用性.同时也针对该软件的缺点提出了一些优化建议,以使该软件很好地应用在管制员模拟培训中,提高管制培训的质量,加快管制员培训的步伐,满足中国民航发展的迫切需求.     

上海空港女骑手

日前,我们驱车一个多小时抵达位于金山朱泾镇的上海马术运动场,为的是采访观摩上海机场女子马术队选手的训练场景并一睹机场女骑手的飒爽英姿。据悉,上海机场女子马术队是目前全国企业中唯一的女子马术队。在全球著名企业中,也仅只有英国维珍航空集团等极少数企业拥有女子马术队,因为马术运动是与F1赛车、高尔夫、游艇并称为贵族的奢侈的高档体育运动。上海机场女子马术队组建于2009年3月,现有队员9名。她们全都是青年女性,全都是来自一线的普通员工,全都是先进工作     

找乐

《痴情司》何韵诗2012年4月11日喜欢的粤语歌能出国语版,通常都是一件很开心的事情,意味着去KTV可以唱呐。粤语歌好听,但是腔调学不会。于是看见痴情司也出了国语版,实在是欣喜。但,我们还是听粤语的就好了。     

一种适用于封闭场景下的遥测信号接收方法

常规的遥测信号接收多是在开阔场景进行,被测对象除了在起飞或降落时短暂低仰角,大部分时间其信号是视距传输,其遥测信道近似于高斯白噪声信道。随着遥测应用场景的逐步扩展,封闭场景下的遥测需求逐步被提出,应用模式和信道条件发生了巨大变化。针对某封闭场景,分析常规遥测接收方法存在的一些问题,提出一种双天线加盲均衡的分集合成和接力接收方案,有效解决了封闭场景下的遥测信号中断问题。方案成功应用于某测试系统,实测结果表明,方案能够极大提升遥测系统的健壮性。     

视觉与惯性融合的多旋翼飞行机器人室内定位技术

随着人工智能技术的发展，无人机的应用场景趋向多元，人们对无人机的需求也不仅仅满足于简单的飞行任务，而是赋予其飞行机器人的角色，对其自主导航、复杂环境下的定位以及智能协同方面提出了更高的要求。针对室内场景下的定位需求，融合视觉与惯性数据实现了多旋翼飞行机器人的室内定位。在视觉前端加入图像增强算法以提高图像灰度对比度，减少了光流跟踪的误匹配点数。提出了一种基于图像信息的特征点提取和图像帧发布策略提高了定位精度，解决了室内环境下的定位漂移问题。针对飞行机器人室内自主跟踪及降落任务，设计了基于视觉定位的飞行机器人自主降落系统。在Gazebo中搭建飞行机器人模型仿真验证自主降落系统有效性，在EuRoC数据集下对定位算法进行对比评估，搭建飞行机器人平台在真实场景下进行室内定位实验，完成了室内场景下平台自主跟踪及降落任务，并采用运动捕捉系统获取的定位真值数据进行了误差分析，结果表明该定位技术满足室内场景下的自主跟踪及降落任务需求。     

低空无人机路径规划算法综述

随着无人机技术的发展,无人机在低空的应用场景越来越多,复杂的低空环境对无人机路径规划算法提出了新的要求。本文总结了近年来常用的无人机路径规划算法,包括图搜索算法,线性规划算法,智能优化算法（遗传算法、粒子群算法、蚁群算法）,强化学习算法;对这些算法的原理、适用场景及其优缺点进行了归纳分析;并基于无人机发展现状对无人机路径规划算法进行了展望。     

基于可观测度分析和增量因子图的多源融合导航方法

复杂动态场景下高精度导航定位是自主无人系统决策规划与控制执行的基础。在城市峡谷、隧道、地下或室内停车场等场景下，卫星信号弱甚至丢失，严重影响了惯性/卫星/视觉等多源融合导航的精度和可靠性。为主动适应动态场景变化，迫切需要设计一种适用于跨场景的多源融合导航系统。基于动态时变系统的可观测度分析，在线度量惯性/卫星、惯性/视觉等组合导航因子的可信程度，进而采用因子图融合导航框架，根据各组合导航因子的可信程度，主动优化因子构建和增量平滑过程，以实现多传感器自适应融合导航与可靠定位。实验仿真表明：基于可观测度分析方法，能够在线优化因子图计算过程，提升了多源融合导航系统的环境适应性和跨场景能力，保证了复杂动态场景下自主无人系统跨场景导航模式切换和连续可靠的导航定位。