俄罗斯要续写航天大国辉煌——赴俄出席加加林首次上太空50周年庆祝活动见闻

4月12日是人类首次进入太空50周年的纪念日。4月8日~13日,应俄罗斯齐奥尔科夫斯基宇航科学院的邀请,中国宇航学会副理事长兼秘书长杨俊华和本刊主编周武赴俄参加了一系列庆祝活动,感受了俄罗斯人民对加加林的深切缅怀之情,以及俄罗斯官方决心续写航天大国的雄心。     

太空行走的训练

人类长期以来生活在重力环境里,而航天员在舱外执行各种任务时是处于一种微重力环境。在微重力环境下行走或工作可不是一件容易的事,当航天员按照地面的习惯来行走或操作时往往会用力过度,使自己飘离航天器或无法准确地完成操作。而且,在分析航天事故中,可以发现很多事故与航天员违反操作规程和训练不够有关。因此,为了更好地完成出舱任务,航天员在执     

二○○四年航天测控技术研讨会情况简报

2004年10月26至30日,以北京跟踪与通信技术研究所为挂靠单位的中国宇航学会飞行器测控专业委员会在厦门组织召开了以“空间目标探测与识别技术”为主题的“2004年航天测控技术研讨会”。专委会名誉主任委员沈荣骏同志、中国宇航学会杨俊华秘书长专程莅临会议,中国航天科技集团张履谦院士、中国电子科技集团14所张光义院士专程到会指导,专委会顾问、委员及来自总装备部各试验训练基地,中国航天科技集团、中国电子科技集团、中科院系统各有关厂所,及国防科技大学、南京大学等相关高等院校的专家、代表共一百余人参加了会议。     

基于迁移学习的卷积神经网络SAR图像目标识别

针对卷积神经网络中因网络参数随机初始化和参数过多导致的收敛速度慢及过拟合的问题,提出了一种基于迁移学习监督式预训练的卷积神经网络。首先,引入迁移学习的思想,采用小规模数据集作为源域的训练样本,针对源域中源任务进行监督式训练得到预训练模型;然后,构建一个多层的卷积神经网络作为目标域中目标任务的待训练网络,将源域中获得的预训练模型作为该网络的初始参数,大规模数据作为目标域的训练样本进行网络的微调,通过这种基于特征选择的迁移学习,实现源域到目标域的特征信息迁移;针对卷积神经网络中全连接层参数过多的问题,采用卷积层替代全连接层。试验使用美国国防高等研究计划署的移动与静止目标搜索识别（Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR）数据集中三类目标数据作为源域样本,十类目标数据作为目标域样本,结果表明该算法的十类目标识别精度达到了99.13%,且具有更快的误差收敛速度。     

Y7—1000飞机飞行模拟器飞行体会

Ｙ７－１００飞机飞行模拟器是我国自行研制的首台民机飞行模拟器，本文主要介绍了该模拟器系统的基本性能，同时也介绍了作者在参与模拟器的调试飞行中，对其操纵特点和飞行品质的一些粗浅感受以及使用模拟器进行训练的优越性（如缩短训练周期、安全可靠和能提高飞行训练质量等）。     

飞行学生体育运动伤的流行病学分析

本对中国民航飞行学院新津分院1996年至1999年连续4年中发生的64例体育运动进行分析，体育运动伤的发生率为13．59％，以下肢运动损率最为常见，又以踝关节损伤最为多见。体育运动伤是航医室门诊常见病之一，直接影响飞行出勤率，作分析了飞行学生体育运动伤的流行病学特征，提出了降低体育运动伤发生的有效措施。     

中国宇航学会无人飞行器学会电磁信息技术专业委员会第二届年会在宁波召开

2005 年 1 月 11 日,中国宇航学会无人飞行器学会电磁信息技术专业委员会第二届年会在浙江宁波召开。共有26 个单位,49 位代表出席会议。本届年会东道主,航天科工集团 8511 所所长陆伟宁致开幕词;本专业委员会挂靠单位航天科技集团八院八部侯凯宇副主任代表朱芝松主任致词;原航天部刘纪原部长,钟山院士也出席了会议,并分别作了重要讲话。本届年会共收到有关“弹道导弹电磁信息攻防对抗技术”“空间电磁信息攻防对抗技术”“防空/反舰导弹电磁信息攻防对抗技术”方面的论文 34 篇,其中大会报告9篇,分组报告 15 篇。最后,由本专业委员会名…     

法宇航转包项目特种工艺评审的特点及我公司热工艺现状

本文介绍了法宇航项目特种工艺评审的主要特点，总结了我公司存在的差距，初步提出了解决措施和方向。