人类也有地磁视力

隐花色素二号蛋白质是感应地球磁场的关键,实验发现将人类的隐花色素二号放进缺乏该蛋白质的果蝇里,可以修复果蝇的地磁定向感应力。果蝇和人类是天差地别的两个物种,但是人类的蛋白质却能在果蝇身上起作用,令人眼前一亮,而我们的眼睛里有很多这种蛋白质。神经科学家史蒂文·瑞波特表示:"人类视网膜上是否可以分泌大量隐花色素,而成为有光感的磁场感应器呢?我们不知道这种蛋白质分子是否在人类视网膜上也可以起到感应地磁的作用,但似乎是有可能的。"在该研究发表之前,隐花色素的导航功能只是一种推论和观点,而之后的科学家则形容隐花色素就好像量子罗盘,当     

联合研发——军品贸易的倍增器

军品贸易中的联合研发是指两个或两个以上的国家共同设计、开发、生产一种武器系统,在产品成熟定型后在各自的市场分别推销。联合研发不仅能够分担新一代武器系统日益上涨的研发经费和制造成本,风险共担,而且依靠合作方稳定的装备采购需求和对第三方的市场辐射作用,使其成为军品贸易的倍     

基于光谱特征的自适应子空间波段选择方法

针对现有波段选择方法无法依据感兴趣地物划分数据子空间及子空间划分容易受背景地物影响等问题,提出一种基于光谱特征的自适应子空间波段选择方法.利用感兴趣地物的光谱曲线,建立光谱自适应因子(SAF,Spectral Adaptive Factor);通过聚类划分子空间,在每个子空间内,利用J-M距离筛选类别可分性最大波段作为子空间最优波段,从而得到整个数据空间的最佳波段组合.利用AOTF (Acousto-Optic Tunable Filter)成像光谱仪数据与波段指数(BI,Band Index)和基于类间可分性最佳波段选择两种方法比较,SAF方法选择的最佳波段组合,包含信息量丰富,地物之间差异较大,且地物平均J-M距离大于另外两种方法.用最大似然法(maximum likelihood)对最佳波段组合进行分类,总体分类精度为96.8％,Kappa系数为0.894.结果验证了SAF方法的有效性和实用性.     

新挑战 新对策——波音以新的方法解决未来战斗机的电源和热问题

如果要在F-35发展型和未来新一代战斗机上装备大功率探测器和研发中的定向能武器，解决机载电源和散热问题将首当其冲。波音公司工程人员正在寻求一种与传统方法完全不同的方法——子系统设计和集成的方法来满足这种要求。     

平衡空间到模态空间的反映射模型降阶方法

针对内平衡降阶方法物理意义不清晰,平衡坐标无法由传感器直接测量的问题,文章基于柔性航天器动力学模型,提出了通过反映射实现平衡空间到模态空间的模型降阶方法。利用状态空间线性变换传递函数和特征值的不变性,通过平衡降阶模型零极点传递函数获得了与原系统相对应的特征频率,给出了平衡降阶模型与原模态子空间的映射关系,成功构造了反映射矩阵。频率响应及可控可观性分析结果显示,模态子空间降阶模型能够准确找到与原模型相匹配的状态变量,物理意义清楚,便于控制系统使用。     

非线性科学的研究主流综述

主要围绕非线性科学所研究的非线性现象，基本概念，研究方法和应用所涉有涉及的领域作一简要介绍，非线性科学研究不同领域非线性现象的共同特征，体现了各学科之间的相互渗透和联系，最后，简单阐述一下飞行力学中所涉及的非线性问题及研究状况，对今后的研究方向和问题进行一些讨论。     

实时相除原理在制导雷达中的应用

本文提出了三种能用于制导雷达的实时相除方案,分析了实现实时相除的条件,并指出了实时相除不仅可用于正常情况下的雷达测角,还可以抗回答式角度欺骗干扰和噪声调频-扫频干扰。本文最后指出实时相除尚可用于抑制旁瓣干扰。     

高频地波雷达抗短波通信干扰的研究

短波通信干扰包括短波通信瞬态干扰和短波通信长干扰两种。在对短波通信干扰的成因进行分析的基础上，利用特征子空间理论，提出了有效抑制短波通信干扰的方法。这种方法不仅能够消除短波通信瞬态干扰，而且对多个瞬态干扰同时存在所形成的长干扰的抑制也非常有效，这是一般抑制瞬态干扰的方法所达不到的。实测数据仿真结果表明了这种算法的有效性和实用性。     

子空间跟踪方法在GPS空时抗干扰中的应用

提出将子空间跟踪方法用于GPS接收机空时抗干扰中。根据接收信号中干扰信号远强于有用信号和噪声的特点,将子空间投影方法与空时信号处理相结合,对自适应PASTd子空间跟踪方法进行了改进,使其在强干扰下也能快速、准确的估计出空时二维干扰子空间,进一步求出空时抗干扰最佳权。与原自适应PASTd方法相比,该改进方法在增加很少计算量的情况下,干扰子空间估计的收敛性和准确性有大幅提高,抗干扰性能良好、稳定。该方法能够实时跟踪干扰子空间的变化,结构简单,计算量小,适合多变干扰环境,具有较高的可行性和实用性。仿真试验验证了该方法对窄带和宽带干扰均有效。     

改进的宽带指向最小方差空间谱估计算法

宽带测向一直是阵列信号处理领域研究的难点。把指向最小方差宽带测向算法（STMV）应用到均匀线阵上，通过对阵列频域采样数据的空间协方差矩阵的估计和加权平均处理。给出了空间谱估计子的改进形式。与通常的信号子空间宽带测向算法相比。提出的算法不需要对波达方向进行预估计，因此避免了预估计误差对最终估计结果的影响。理论分析和仿真实验证明了测向算法的有效性。