军事家观察站：谈里海的安全威胁

俄罗斯媒体去年11月曾经刊载俄下议院安全委员会主席尹留辛有关“谈里海的安全威胁日增”一文中提及，近来里海与高加索地区俨然成为美、俄角逐的场所。美、英政府及各大石油公司在土耳其的协助下，正积极拉拢各方势力，以致区域内各国出现反俄及反伊朗形势，甚至连格鲁及亚各国组成的GUUAM(由格鲁及亚、乌克兰、乌兹别克斯坦、阿塞拜疆与摩尔达维亚等五国所成立之组织)集团，     

土耳其加入北约的导弹防御系统

土耳其外交部9月宣布，土耳其将在其东南部部署一套预警雷达，这套雷达将成为北约导弹防御系统的组成部分。该系统可以应对来自邻国伊朗的弹道导弹威胁。此前，伊朗曾警告土耳其，预警雷达的部署将加剧地区紧张局势。但土耳其坚持该套系统的部署并不是针对某个特定国家，外交部的声明中也没有提到伊朗。     

美国导弹防御系统初具作战能力，但离预期目标有差距

英国《防务新闻》近日报道：美国国防部从1985年以来为美国导弹防御局主持发展的弹道导弹防御系统（BMDS）项目投入大约900亿美元。按照美国导弹防御局的计划，在未来6年还将为该项目提供大约580亿美元的发展经费。美国导弹防御局的总目标，是发展一种能够摧毁从任何地方发射的、处于任何飞行阶段的敌方导弹的防御系统。美国导弹防御局采取的途径，是按两年一批部署导弹防御系统的分系统，从而逐步提供新的作战能力。从2004年开始，到2005年12月为止，部署了第一批即2004年批导弹防御系统（仅为导弹防御系统中的两个分系统），能够对来自北朝鲜和中东的导弹威胁提供某种程度的防御能力。     

论反倾销规避与反规避措施

随着各国反倾销立法的完善和反倾销力度的加强,被裁定征收高额反倾销税的不甘心失去进口国市场的出口商必将采取各种方法进行规避,而且其手段也更为隐蔽,使得进口国防不胜防.反规避措施自上世纪80年代出现以来,已越来越为各国所重视.为了维护反倾销立法的尊严和避免规避行为对我国产生的不利影响,研究规避及其方法、借鉴欧美反规避措施立法经验,弥补我国立法的不足无疑是入世后中国面临的又一紧迫的问题.     

如何避开火山灰

过去的几年里已发生过数次飞机遭遇火山灰的事件。其中很多起严重到了几乎造成空难事故的程度。火山在肮空界一直被当成公害，但直到198o年，才引起公众的重视。有几架喷气飞机在飞越位于美国西北部至海伦斯火山所喷发出的火山灰时受到严重损伤。两年后在1982年，又有一系列的飞机遭遇火山灰事件。英航的B747就是其中一例，飞机在夜间穿越从印尼火山喷发出的火山灰叮，四台发动机全部熄火。1982年和1985年，又有两架B747遭遇同样险境。1989年，一架B747遇上从阿拉斯加雷迪奥特火山喷发出的火山灰后，四台发动机全部熄火。有很多在印尼、日…     

巡航导弹航向规避弹道的优化设计

航向规避弹道的设计可视为一个多约束的优化问题。对此，通过选择导弹到达每个航路点的时间，用两点约束问题代替多点约束问题，得出了控制能量最优解，并分析了弹道特性。计算结果表明，弹道曲线在不超出导弹可用过载的前提下，通过所有航路点，并满足落点要求。该方法可用于航迹规划研究。     

基于Frenet和改进人工势场的在轨规避路径自主规划

在轨道间机动的航天器规避空间目标,需兼顾沿转移轨道飞行的绝对运动和规避空间目标的相对运动,路径自主规划难度较大且目前国内外公开研究成果较少。针对上述问题,提出了一种将Frenet坐标系与改进人工势场相结合的在轨规避路径自主规划方法。首先,构建Frenet坐标系表述空间规避运动,解决了路径规划中航天器与既定转移轨道相对位置不易表述的难题,实现了空间规避运动的简便表示;其次,改进人工势场函数、调整势场作用区域,避免了传统人工势场法存在过早轨迹偏离以及局部震荡现象,实现了对空间目标的自主规避;最后,考虑规避安全、轨道保持、制动时效以及燃料消耗因素构建全局优化函数,能够满足不同任务的需求与偏好,实现了沿转移轨道飞行的最小偏移与快速恢复。算法比对与算例求解表明:所提方法应用优势明显,路径平滑、偏移量小,满足航天器规避空间目标的路径规划需求。      

多目标多约束组合体与飞船轨道维持优化

针对天宫二号/神舟十一号任务组合体运行与飞船返回要求,建立了升交点经度、轨道偏心率、指定时刻轨道高度及速度倾角等多目标特征参数的控制方程;根据组合体至飞船撤离准备各阶段的飞行特点,分析了近圆轨道偏心率中长期演化情况以及飞船返回双脉冲控制量随控制时间的变化规律,提出了通过两次组合体与飞船联合规划来满足不同约束的控制策略;根据撤离后飞船、天宫以及伴星的相对运动关系研究了结合规避控制的飞船双脉冲维持优化控制方案。最后依据神舟十一号任务的飞行过程,设计算例验证了该方法的有效性,具有较好的工程应用价值。     

基于分布式模型预测控制的多无人机协同规避控制技术

建立了多无人机协同规避控制模型,并提出了一种基于纳什最优的分布式模型预测控制算法。仿真结果表明,基于纳什最优的分布式模型预测控制算法有效地实现了多架无人机对障碍物的规避,并且相对于集中式模型预测控制算法减少了求解过程中的计算量,缩短了优化控制的时间,改善了系统的实时性。     

一种基于遗传算法的编队队形重构优化方法

针对卫星编队队形重构问题,提出了一种满足星间安全距离约束的燃料优化队形机动