贡嘎山王者之气自然天成

蜀中多仙山。在四川众多的山峰之中，贡嘎山以7556米的海拔高度当之无愧地成为“蜀山之王”。除了高度，贡嘎山与生俱来的王者之气也令其他山峰望尘莫及——它是探险家们的天堂和地狱，所交织的诱惑不能言传．却无可抵挡，它的四周群峰傲立．森林湖泊、田野草原环绕簇拥，如上天为其佩戴的花冠：汉、藏、彝等民族对它顶礼膜拜，在其注视下迁移交融，保持着淳朴得近乎原始的民风民俗。     

宜兴竹海

宜兴,很多人知道它是缘于它的陶瓷,可是很多人不知道除了陶艺外,宜兴竟然还有一片美丽的"天然竹海"。到了湖父镇,也就是竹海的所在地,公路两旁的大樟树如同天然的隧道直通竹     

北斗卫星系统在国家能源建设战略重点——石油、天然气田开发中的应用探讨

<正>北斗卫星系统是我国自行开发研制、拥有自主知识产权、自主控制的区域性卫星导航定位系统,是国家花费巨资建设的专门的卫星导航定位系统。我们应有效地利用这一资源,为我国在能源建设中的重点——油气田的开发提供服务,特别是在油气田的开发和生产全过程中,对各种数据的传输进行监测和监控,从而实现安全生产,避免因油气田事故造成重大损失。     

考虑雷暴气象细分因子的航班延误集成学习预测

雷暴天气对机场航班延误的影响较为显著,早期的航班延误预测模型通常将雷暴的影响因素看作单一的0-1变量,缺乏对雷暴气象因子的进一步细分,导致现有航班延误模型在恶劣天气下的预测效果不佳。选取国内两个机场全年的航班计划数据,基于机场的天气雷达数据提取了12个雷暴气象细分因子。在此基础上,采用随机森林算法计算各雷暴气象细分因子...     

基于随机森林算法的航空发动机振动趋势预测

提出了基于随机森林算法的航空发动机振动趋势预测模型。阐述了随机森林算法的基本理论和计算步骤,采用C-C法计算了延迟时间和嵌入维数,对一维时间序列进行了相空间重构,并在此基础上建立了随机森林算法的预测模型。应用发动机振动试验数据进行了振动预测,并与利用相同训练数据建立的支持向量机预测模型的预测结果进行对比。结果表明,与支持向量机模型相比,随机森林算法预测模型的预测精度更高,泛化能力更强,操作方便,且计算效率更高。     

红外空空导弹抗干扰效能评估建模

为了摸清红外空空导弹性能、提高导弹作战效能，需要全面有效地对导弹抗干扰能力进行评估。但是受限于无穷多的对抗情况，目前多数基于典型对抗场景进行研究分析，不够全面。为此使用改进的拉丁超立方采样法在全范围内设计采样点。首先，对红外对抗原理和仿真系统进行说明和构建，确定输入参数范围和类型；其次，对拉丁超立方采样进行改进优化，并将其生成的采样结果按需离散化，满足诱饵离散型参数设置需求；最后，运用上述生成的初始参数组合运行仿真系统，将获取的数据作为样本集交给随机森林模型学习，通过调优参数及调整损失矩阵后，得到预测精度为90.4%的红外空空导弹抗干扰效能评估模型。通过仿真，验证了所提模型在不同红外对抗态势和不同提取误差下的有效性。      

航空发动机适航知识库构建方法研究

针对航空发动机适航领域知识重用、共享性差的问题,分析该领域知识特点;采用改进重采样和BRF方法进行知识获取;提出产生式规则、框架网络和面向对象的混合知识表示模型。与数据库软件的有效集成,创建智能知识库系统,实现了知识的查询和维护。