以天然石墨为原料制备高性能材料的研究

以天然石墨为原料，进行多组元掺杂制备了SiC-B4C-ZrC/C复合材料。研究了ZrO2的加入量对材料性能的影响。实验结果表明：加入少量的（小于8％）ZrO2石墨材料的力学性能和电学性能明显得到提高；而继续添加ZrO2，石墨材料的力学性能和电学性能则有所下降。     

中巴地球资源卫星在巴西的应用

重点介绍了当前巴西以用户为导向的中巴地球资源卫星(CBERS-1)数据在森林采伐监测、土地利用规划、影像制图和科学应用等方面的应用项目，对今后利用中巴地球资源卫星开展国家项目发表了一些看法。     

川西北草原千年孤寂绽放的美丽

在川西北高原,有一片面积约达7400平方公里的天然草场,这就是由红原、阿坝和若尔盖共同组成的川西北大草原。由于这里是青藏高原东部边缘,常年无夏,每年4-10月为湿季,因蒸发量小且排水不畅,而成为我国三大湿地之一。     

开发太空——第七节 人造月亮

月亮作为地球唯一的天然卫星，在茫茫的太空中孤零零地围绕地球旋转，已经经历几千万个世纪了。只是到了公元20世纪中叶，月亮才开始有了许许多多小兄弟，它们就是人类送向太空的人造卫星——人造小月亮。     

乌木乌黑纹理中的森林记忆

在音乐剧《金沙》中乌木的化身木头丑扮演着智者的角色,带领考古工作者沙穿越时空寻找成都的记忆。乌木,正是揭开古蜀森林秘密的智者,是古蜀森林留存于世间的月光宝盒,记忆经历了千万年的岁月幻化成了乌木的乌黑,潜隐于乌木的纹理中了。     

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

为了准确预测航空器的落地时间，提高空管部门间的协作效率，采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发，分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因，提出了影响航空器在进近空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签，基于提出的重要特征，采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法，建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例，对4种机器学习模型进行训练、验证和测试，对模型的性能指标、特征重要性和影响因素展开分析。研究结果表明，对于航空器进近飞行时间的预测，基于随机森林的模型表现出了最高的预测性能，模型的泛化能力最好、精确度高，回归效果越显著；进场状态是影响航空器进近飞行时间的最重要因素，而进场点和进场高度特征则对结果的贡献度最大。     

珠海市森林绿地遥感动态监测与驱动力分析

随着城市的发展,城市森林绿地对于提高人类生活环境的品质,发挥着越来越重要的作用。以珠海市为研究区域,应用1995年Landsat5的TM数据、2002年Landsat7的ETM数据、2009年CBERS-02B的CCD与HR数据为主体信息源,通过植被覆盖度指数与三种不同信息提取手段相结合的方法,对珠海市森林绿地的动态变化进行了遥感监测,然后对其变化结果进行了驱动力分析。结果表明：珠海市从1995年到2002年森林面积呈减少趋势,2002年到2009年森林面积又呈增加趋势,从1995年到2009年森林面积总体呈微减趋势。最后将自然驱动力与人为驱动力进行对比分析,人为驱动力是珠海市森林绿地的变化的主导因素。     

海南三亚 碧海白沙的海岸天堂

位于海南岛最南端的三亚市,是我国最南部的滨海城市。三亚地名的由来与三亚河的名称紧密相连。三亚河的得名是因为它在靠近入海口处时分成东河、西河,其流入大海处形状呈"丫"字形。人们形象地把该河称之为三丫,本地方言"丫"与"亚"同音,后来逐渐被人称之为三亚河。此处是个天然良港,后来一些渔民从这里上岸,成为城市     

“猎鹰”9将发射“铱”星

印度空间研究组织将在2013年发射该国首颗林业卫星。印度将因此成为发射林业卫星来监测绿化覆盖情况的少数国家之一。印度政府认为保护国家的森林覆盖是一项重大挑战,需要改变人们的观念。     

土卫二上可能有海洋

<正>法新社2009年6月24日报导,一项最新研究显示,环绕土星运行的土卫二冰态表层下可能是一片咸海水,从而增加了太阳系存在外星生命的可能性。这一消息引起了人们对土卫二情况的关注。