基于多标签协同学习的跨域行人重识别

跨域是行人重识别的重要应用场景,但是源域与目标域行人图像在光照条件、拍摄视角、成像背景与风格等方面的表观特征差异性是导致行人重识别模型泛化能力下降的关键因素。针对该问题,提出了基于多标签协同学习的跨域行人重识别方法。利用语义解析模型构造了基于语义对齐的多标签数据表示,以引导构建更关注行人前景区域的局部特征,达到语义对齐的目的,减少背景对跨域重识别的影响。基于行人图像全局特征和语义对齐后的行人局部特征,利用协同学习平均模型生成行人重识别模型的多标签表示,减少跨域场景下噪声硬标签的干扰。利用协同学习网络框架联合多标签的语义对齐模型,提高行人重识别模型的识别能力。实验结果表明：在Market-1501→DukeMTMC-reID、DukeMTMC-reID→Market-1501、Market-1501→MSMT17、DukeMTMC-reID→MSMT17跨域行人重识别数据集上,与NRMT方法相比,平均精度均值分别提高了8.3%、8.9%、7.6%、7.9%,多标签协同学习方法具有显著的优越性。     

新建本科院校大学生专业认同、学习动机与学习投入的关系

本研究选取廊坊市两所新建本科院校,以359名本科大学生为研究对象,考察新建本科院校大学生专业认同、学习动机问题与学习投入的关系.结果 发现:1.大学生的专业认同和学习动机问题中的动机太弱都能有效预测其学习投入.2.通过优势分析考察专业认同和学习动机问题对学习投入的影响大小,结果发现二者在共同预测学习投入时,专业认同贡献...     

基于大学数学教学转型发展的探讨与研究

依据转型发展建设规划和人才培养方案,本文提出大学数学教学从教学思想、教学观念及教学方法三方面进行转型;从就业导向和学科知识交叉融合角度,确定数学建模为转型发展方向,旨在提高大学生的学习能力和应用能力。     

基于语料库学生探索式大学英语词汇教学浅论

借助学习者语料库，探讨大学英语词汇教学新的教学模式，改进原来的以教师讲授为主的单一课堂教学模式，从传统的PPP模式逐渐转变为OHE模式，实现从枯燥的教师讲授词汇教学向学生自主探索式、小组合作式教学的转变。     

科学发展、安全发展、和谐发展是促进天津空管发展的强大动力

在全党深入开展的学习实践科学发展观活动（以下简称“学习实践活动”），是党中央做出的重大决策，是全党政治生活中的一件大事，天津空管分局作为参加民航第二批学习实践科学发展观活动的单位，经过5个月即3个阶段6个环节的积极筹划、精心准备、认真组织、扎实落实。完成了规定要求．达到了预期目的，取得了较好效果。     

知识引领和谐——大连空管站读书年活动正式启动

1月22日，大连空管站举办了“知识引领和谐”读书年启动仪式。仪式简约而隆重，大连空管站主要领导作了活动动员讲话，大连市委党校教授应邀做了“搞好组织学习打造和谐团队”的专题讲座，标志着读书年活动正式拉开序幕。     

利用忆阻器制造人工大脑

长久以来，科学家一直梦想着造出像大脑一样的电脑。大脑比电脑更加节能，而且还会自主学习。不需要任何编程。来自比勒菲尔德大学物理学系的高级讲师安迪·托马斯博士正在做这方面的努力，他的研究材料是忆阻器，一种能够模仿神经功能的微电子元件。多年来，忆阻器一直被视为神经突触的电子版，而突触是神经元之间联系的桥梁，神经元活动越多，这种突触联系也就越多。忆阻器可以接收来自电子回路的脉冲，并且在关掉电源后，仍能“记忆”先前通过的电荷量。     

用健康卡进行大学生体育学习评价的尝试

体育教学课程的改革必将带来学生体育学习评价的改革，传统的学习评价主要是采用竞技体育规则考核一般大学生，以学生技术掌握情况以及运动负荷大小为准则。这样的标准己经偏离了高校体育教育的目的，不能客观的反映学生的综合学习情况。体育与健康没有具体的评价内容和方法，已经不能够评价体育课程改革后的课了，必须要有一套新的评价方法来对大学生体育学习进行评价。文章结合体育健康卡使用情况的尝试，探讨了高校体育教学新的评价方法，提出了大学生体育学习评价的新思路和方法。