非洲／大洋洲部分

澳大利亚 ※澳大利亚空军目前已经展开代号5376空军计划的71架F／A-18A／B性能升级方案,这项战机升级方案的总经费为7．25亿美元,将分为两个阶段实施。第一个阶段的主要升级项目包括：更新任务电脑与信息收集、更新导航系统、更新通信系统、更新敌我识别装置、电子战软件升级、后勤支援系统升级等;第二个阶段则包括：换装AN／APG-73射控雷达、配备新型空对空导弹和距外空对地导弹、电子战装备升级等。     

机动目标多传感器组网空间配准方法

针对存在传感器偏差的多传感器组网系统跟踪机动目标的问题,把目标状态与传感器偏差进行解耦估计,提出了一种基于交互多模型的两阶段扩展Kalman滤波(IMM-TSEKF)算法。由于传感器观测方程的非线性,文中采用了两阶段扩展Kalman滤波器(TSEKF),针对机动目标,把IMM算法与TSEKF算法相结合用于目标跟踪与空间配准。此外还对算法的时间复杂度进行了分析,并以螺旋机动战术弹道导弹为目标进行组网空间配准与目标跟踪。仿真结果表明,相比于常规的基于交互多模型的增广Kalman滤波(IMM-ASEKF)算法,该文算法在估计性能相当的情况下,减小了计算的复杂度,提高了计算效率,更易于工程实现。     

非线性输出误差模型的两阶段递推辨识算法

输入非线性系统的输出误差模型在实际工业生产中是一类常见模型,针对含有色噪声的输出误差模型提出基于辅助模型的两阶段递推增广最小二乘算法。根据辅助模型思想和分解技术,将复杂的非线性辨识系统分解为系统模型和噪声模型子系统,再根据最小二乘思想分别辨识,其中噪声信息向量中存在的不可测噪声项用其估计值代替。最后与递推增广最小二乘算法在参数估计精度和收敛速度的比较,验证算法在此类模型应用的有效性,仿真结果表明该算法精度高,收敛速度快,计算量小。     

两阶段变阈值关联竞争退化建模

机电产品在使用过程中,存在磨损退化失效和环境引起的冲击失效。通常认为自身退化与冲击失效是相互独立的或存在冲击造成自身退化突增的局部关联现象。本文考虑冲击会影响退化过程,同时退化也会影响冲击,当自身退化量达到一定值后不仅会影响冲击失效的失效率,还会使产品冲击失效阈值降低,造成产品的抗冲击能力下降,使产品的冲击失效过程呈现两阶段现象,在自身退化与冲击失效相互关联相互竞争的情况下,建立了失效率与失效阈值改变的可靠性模型,解决了传统竞争退化建模考虑因素不完整的问题。      

欠定条件下的空间同频信号盲分离

当分离多个频域的混叠信号,尤其是遇到观测信号少于源信号时,传统的时频域信号处理方法出现困难。文章介绍了一种可以实现同频信号成功分离的方法——基于两阶段法的欠定盲信号分离法。该方法不需要源信号以及混合信道等先验知识,仅根据观测信号就能分离出混叠在一起的多个同频信号。仿真结果表明,该方法分离效果良好,实现了对空间同频信号的准确分离。     

发动机监控模式研究

本文结合四川航空公司发动机监控模式的具体情况,介绍了发动机监控的模式、应用和发展方向。从最初采用人工收集数据实现对发动机监控模式的尝试到最终实现全面、立体、实时的发动机监控模式,从而实现由发动机预防性的定期维修模式转变为以发动机实时监控为依据的视情维修模式,充分体现发动机监控的价值所在。     

抓住机遇迎接挑战实现航空动力跨越发展

发动机是飞机的“心脏”，是推动飞机的整个航空工业蓬勃发展的源动力。我国航空动力相对落后，已成为制约航空工业发展和军民用飞机更新换代的“瓶颈”技术之一。造成这种局面的原因很多，值得我们认真反思，总结经验教训。虽然我国至今尚没有一台发动机走完自行研制的全过程并装备部队，但通过半个世纪的努力，我国具备了一定的研制新机能力和快速发展的技术基础。面对新世纪，挑战和机遇并存，我们必须因势利导，抓住机遇，实现航空动力的跨越发展。本文对此提出了措施和建议。     

含中心裂纹铝合金板复合材料单面胶接修复后的疲劳特性

采用碳纤维复合材料对中心裂纹铝合金板进行了单面胶接修复,测试了修复结构的疲劳性能,包括铝合金板的裂纹扩展速率、补片与铝合金板之间的界面脱粘和修复结构的疲劳剩余强度.结果表明:复合材料胶接修复能有效地降低铝合金板的裂纹扩展速率,提高其疲劳寿命;胶接的补片使铝合金板的疲劳裂纹扩展纹线线型发生变化,且线型变化集中在裂纹扩展初始阶段;疲劳导致修复结构出现界面脱粘,脱粘区域近似椭圆形,且界面脱粘面积随疲劳周次的增加而增加.     

飞翼布局飞行器可伸缩腹部襟翼气动分析

研究可伸缩腹部襟翼对飞翼布局飞行器的增升作用,可以分析其对飞行器气动力的影响规律。以某飞翼布局飞行器为初始外形,利用数值模拟方法针对可伸缩腹部襟翼伸展时的缝隙分布进行选型;在此基础上,分析腹部襟翼不同收起状态的全机气动力特性。结果表明：可伸缩腹部襟翼完全伸展时,山字形舵片之间的缝隙能够有效减轻其后方的气流分离,增强增升效果,并且当缝隙宽度和山字形舵片宽度一致时,增升效果最好;在可伸缩腹部襟翼收起过程中,俯仰力矩系数随腹部襟翼高度改变呈准线性变化趋势,并且可伸缩腹部襟翼的增升效果优于相同高度的无缝隙腹部襟翼。     

基于改进FCOS网络的遥感目标检测

找出目标的位置和类别是目标检测的主要任务。随着人工智能和深度学习的发展,目标检测可以达到人眼所达不到的精度。由于信息较少,覆盖面积小且基于锚框的检测算法易受锚框大小、比例数目的影响,对较小的目标难以精确检测。针对以上问题,改进无锚框算法全卷积单阶段目标检测(Fully Convolutional One-stage Object Detection,FCOS)实现了小目标检测的效率和精度。将FCOS算法的特征提取网络结构残差网络(Residual Network,ResNet)更换为轻量级网络结构MobileNetV3,随后在骨干网络中引入通道注意力机制和空间注意力机制对特征提取网络进行改进,最后设计T交并比(TIOU)代替原本的交并比(IOU),改善模型精度。实验结果表明,所改进的网络结构与FCOS相比,网络训练时间和模型大小为原来的一半,计算参数量由原来的32.12×10⁶减少为11.73×10⁶,减少到原来的三分之一,模型推理速度提升了10%,每秒传输帧数为11帧,与主流网络FasterRCNN相比,检测精度和速度更快,可以满足对小目标...