基于HOG和SVM算法的磨粒图像在线监测技术

为了解决发动机润滑油液磨粒图像监测只适用于微流且易受气泡干扰等问题,设计了一种可适用于相对大流量工作环境的油液磨粒光学图像在线监测系统,区分气泡和磨粒。通过该监测系统,批量采集了一系列磨损颗粒和气泡图片,用于后续图像分类算法的训练与测试。采用了一种基于背景差分和大津法的运动物体提取算法提取出大量磨粒及气泡图像样本,运用基于方向梯度直方图（Histogram of oriented gradients,HOG）进行特征提取和支持向量机（Support vector machine,SVM）分类算法对气泡和磨粒进行识别。实验结果表明,该监测系统能有效采集磨粒及气泡图像并进行自动识别。与基于形态学特征提取算法以及K最近邻（K-nearest neighbor,KNN）等传统分类算法相比,HOG-SVM算法分类精度更高,识别准确率可达83 8%。     

浅析项目管理在航空修理企业中的应用

以航空修理企业现行管理体制和运行机制为基础，以适用于航空修理企业生产中项目管理方法为研究对象，充分借鉴国内外项目管理领域研究成果、先进经验和成功做法，结合当前某工厂推行的项目管理模式，分析总结了项目管理实施的利弊，为更加科学地制定航空产品修理计划、有效降低修理风险，提供可行的技术手段和决策支持提供参考。     

旅行新知——淘宝旅行颠覆在线旅游市场 价格优势超5％ 日均出票1万张

好不容易熬过学生出游集中的暑期，北京白领王小姐打算周五晚上飞上海去看世博会。看到最近淘宝上线旅行平台的消息，订票前她特意比较了下淘宝与平时常用的另一个网站的价格。     

指针式百分表示值误差曲线分析及调修方法

以指针式百分表(0 ～ 10 mm)为例.将百分表各受检点的误差值逐点描绘在平面直角坐标系中,再把各点一一连接起来,即成一条误差曲线.这条曲线不仅显示了该百分表的示值误差,同时还反映出弊病存在的原因,是对百分表作出相应调修的依据.     

ASW-RTS:一种软件性能数据在线检测方法

在软件健康管理系统中,需要对相关被测构件的性能进行在线检测,从而确定构件的健康状态。针对被测构件的性能衰退检测问题,在AR(p)模型基础上,结合时间序列滚动式算法的准确性,提出了一种具有自适性策略的ASWRTS算法,用于对被测构件革新异常类性能数据的在线检测,提高检测的准确度,并基于该算法设计了构件性能异常数据的在线检测过程。实验结果表明,该算法将检测精度提高了50%左右,能够有效在线检测构件的性能衰退,说明了该算法的正确性和有效性。     

投稿指南

尊敬的作者:光阴荏苒,我们迎来了2012年。2012年《航空材料学报》的网站和网上投稿系统在线试运行,从而使得投稿方式发生了变化,现在需访问网页http://jam.biam.ac.cn进行在线投稿。请参照以下步骤完成投稿:(1)点击网页左侧作者登录进入作者登录页面。(2)如果您没有注册,需先进行注册。请点击注册按步骤完成注册。其中,带*的项目是必填项。如果您已完成注册,请输入用户名和密码进入您专有页面,在这里您可以投稿或查询稿件进展。(3)投稿的过程很容易。点击您专有页面右上方任意投稿按钮(向导     

电光分析天平计量性能的综合调修

电光分析天平(以下简称天平)被广泛用于工农业生产和科学实验等各个行业.其计量性能的调修是天平修理的关键,天平的计量性能包含四个方面:稳定性、灵敏性、等臂性和示值变动性,天平计量性能的调修围绕这四个方面进行.     

焊接过程电信号在线监测研究现状及发展趋势

详细介绍了各种在线监测和分析方法在焊接过程电信号监测以及焊接质量评估中的应用，分析每一种在线监测方法的特点和焊接质量方面的应用现状。对各种在线监测方法在焊接质量监测中应用的发展趋势进行了分析和预测。     

椭圆形切扇修形对波瓣混合器掺混性能影响

在保证面积不变的情况下,选取不同的长轴、短轴,对波瓣混合器进行椭圆形切扇修形,研究切口深度与宽度对波瓣混合器掺混性能的影响规律。使用商用 CFD 软件对流场进行数值模拟。结果显示,对波瓣侧壁进行切扇处理会加强流向涡的强度,切扇越深,流向涡强度越大;切扇波瓣流向涡的耗散速率要大于基准波瓣混合器的流向涡耗散速率,预示着更为高效的掺混;引射系数与切口深度成正比,而总压恢复系数与切口深度成反比。考察了两种衡量热混合效率的模型并对其信度进行了比较,发现在 x =0.4 m 之前切扇可以提高热混合效率,而在 x =0.4 m 之后,基准波瓣混合器热混合效率要大于切扇波瓣混合器。     

一种基于机动辨识预测的空空导弹导引律

现有的空空导弹导引头在有噪声和干扰的环境下获得目标精确信息存在时间延迟,且新一代目标的机动能力更强,不对导弹加以补偿会造成较大脱靶量,所以需对目标状态有效预测。针对新一代目标规避空空导弹常用的大机动模式,为满足新一代空空导弹发展需求,设计了一种新型复合导引律。从目标自身出发,研究高机动目标规避导弹采用的典型机动形式,对机动轨迹进行离线建模,构建具有扩展能力的目标机动模型库。设计自适应滤波器对测量噪声进行降噪。同时,利用模型库设计了机动辨识预测器,对目标实际机动进行在线辨识。基于在线辨识的结果对目标机动进行预测,并对时间延迟进行补偿和修正,实现对高机动目标的精确打击。仿真结果表明:该方法对不同类型的机动目标均有较高的预测精度和命中精度。