基于SVR的导航传感器自适应野值检测方法

针对Lagrange插值法无法处理连续野值的问题，提出了一种基于改进支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)的导航传感器自适应野值检测方法。该方法结合了支持向量回归利用小样本数据就能够准确建模和3σ准则计算简易的优点，利用支持向量回归在线建立舰船的运动模型对测量值进行实时预测，并利用3σ准则自适应地计算阈值，然后通过比较阈值与预测残差来判别测量值是否为野值点。该方法可以自动地学习舰船的运动趋势，建立舰船的真实运动模型，而且不受连续野值点的影响，能够在没有其他传感器辅助的条件下完成野值检测。海试实测数据表明，提出的方法对离散和连续的野值点均具有较好的检测效果，同时可以更好地估计传感器的真实测量值。     

压电材料壳的广义变分原理和状态向量方程

将三维弹性材料的H-R变分原理引入到具有机-电耦合效应的三维压电弹性材料圆柱壳问题中,建立了对应于正交各向异性压电材料圆柱壳的Hamilton型广义变分原理。通过变分运算得到了柱坐标系下的状态向量方程,该状态向量方程也是Hamilton正则方程。最后指出纯正交各向异性弹性材料壳Hamilton型广义变分原理是变分公式的特例。变分原理的建立将有利于压电材料圆柱壳静力学和动力学问题的有限元方法或半解析法的推导。     

阻燃剂的应用与研究进展

阐述了阻燃材料与阻燃剂得以推广应用并迅速发展的主要原因；分析了应用于阻燃材料中的卤系、有机磷系、磷－氮系（又称膨胀型）或有机硅系等不同类型阻燃剂的阻燃特性及其适用范围；重点探讨了膨胀型阻燃剂的阻燃机理和阻燃特性，并介绍了相关产品的发展动向。为克服卤系阻燃剂的不足和提高环保效果，无卤、高效、低烟、低毒新型阻燃剂合成及其阻燃技术的研究是当今高分子阻燃材料的发展方向，特别是膨胀型阻燃剂和有机硅系阻燃剂的开发与应用将成为21世纪阻燃剂最活跃诉研究领域之一。     

基于支持向量机的组合分类方法及应用

为了解决采用神经网络、决策树作为弱分类器的AdaBoost组合分类存在的不足,进一步改善组合分类效果,提出采用支持向量机(SVM)作为弱分类器的一种新的组合分类诊断方法——AdaBoost-SVM。该方法没有采用一个固定的SVM的核参数,而是自适应调整SVM中的核参数,从而得到一组有效的SVM弱分类器。通过对基准数据库的测试及航空发动机故障样本的诊断,结果表明,所提AdaBoost-SVM方法较好地解决了现有的Ada-Boost组合分类方法中存在的弱分类器本身参数选取困难问题及训练轮数的合理选取问题,并具有更好的泛化性能,更适合对分散程度较大、聚类性较差的航空发动机故障样本进行分类。     

建立民航维修专家系统的分析

简要介绍了专家系统的原理及构成.分析了“设计民航维修专家系统”的过程,目前加拿大正着手研制的“先进的维修软件系统”的概况.最后提出专家系统需要解决的关键技术问题及发展情况.     

民用客机舒适性评估

本文给出了能用于说明民用客机旅客乘坐品质的数量关系,这些关系能用于预测旅客乘坐的舒适性。可供设计及使用单位参考。     

模糊信息环境下的综合评判

 本文针对各种模糊信息环境下的综合评判问题,即多准则决策中的离散型决策问题,提出了3种模糊综合评判模型及模型在各种不同的决策需要下的具体的实现方法。试图解决在模糊权值或模糊判定或权值及判定均为模糊的环境下,以及不同的决策需要时的实际的综合评判问题。     

航空燃机WS9改型为船用、工业用燃机的改装设计特点

目前，各国的船用的工业用燃机，均走用航空燃气机改装的道路，但船用和工业用燃机有其自身的特殊设计要求。本根据WS9航机改装为船用和工业用燃机的设计试验工作中所遇到的问题和解决的途径，对改装设计特点进行了初步总结。可供今后改装设计工作参考。     

ALENIA雷达终端系统的网络改造

本文通过对局域网技术底层结构和ALENIA雷达数据处理网的分析，阐述了系统如何进行网络改造和在单网结构下如何增强网络运行的可靠性。     

杯杯型复合挤压两种宏观缺陷并存分析

 通过杯杯型轴对称复合挤压两种宏观缺陷并存的上限分析表达式,研究了该变形方式下两种宏观缺陷并存区域与正挤部分、反挤部分变形程度和坯料相对余厚的关系。本文的模型及结论被实验结果所证实。