一种组合型的探干一体化信号设计分析

针对雷达信号资源利用率有待提升、低截获性能不足的问题,提出 1种复合调制的创新型探干一体化信号波形。线性调频信号本身具有良好的低截获性能,伪随机码序列分量具有较好的干扰性,同时又能一定程度上扩展信号带宽,两者的复合调制信号具有良好的探测和干扰性能。对基于 LFM的探干一体化信号波形进行了调制原理分析,并分别从时域、频域、功率谱、模糊函数、自相关特性等角度分析其探测、干扰特性。仿真实验证明,相较于单一调制的线性调频信号,一体化信号具有更宽的频带、更优良的干扰特性和探测性能,同时,有更高效的雷达资源利用率。     

相应于一类幂零李代数的顶点代数结构

顶点代数和顶点算子代数在物理学领域有着广泛的应用,因此对其研究也有很大的实际意义。主要从有限维幂零李代数g出发,给出了g带有非退化对称不变双线性函数的条件,并构造了相应于g的一个代数结构,从同构的意义上证明了其满足顶点代数的条件,从而给出了一个新的顶点代数结构。     

基于模糊理论的跳跃轨迹多目标优化设计

针对探月返回跳跃轨迹的多目标优化设计问题,提出了一种基于模糊理论的优化设计方法,并对非线性隶属度函数对优化结果的影响进行了研究.首先,将连续的无限维优化问题进行离散化,转化为非线性规划问题;其次,用隶属度函数将各个子目标进行模糊化,将多目标优化问题转化为求模糊判决隶属度函数的最大值问题;最后,求解经过模糊化的非线性规划问题.分析了探月返回跳跃轨迹的特性,表明模糊多目标优化更能体现决策者的偏好.构造了具有不同凹凸性、不同形状的非线性隶属度函数,比较了它们对优化结果的影响,结果表明隶属度函数影响多目标模糊优化结果的首要因素是隶属度函数的凹凸性.     

去中心化时差频差直接定位方法

针对原始利用时差频差的直接定位(DPD)方法存在数据传输量和计算量大的瓶颈,提出了两种去中心化直接定位方法。第1种方法采用去中心化配对方案,只将各观测站截获信号在站间进行一次传输,将数据传输和计算分散到各观测站间并行计算互模糊函数(CAF),构造仅满足满秩条件的互模糊矩阵(CAM)。第2种方法根据推导的任意互模糊函数间关系公式,采用归约方式去中心化的在各观测站并行计算余下互模糊函数,补全互模糊矩阵。两种方法都降低了直接定位数据传输量,提高了计算效率。性能分析和仿真实验表明本文两种方法精度性能优于两步定位方法,在低信噪比时两种方法都可达到比较理想的精度性能,在高信噪比时第2种方法与原始直接定位方法的精度性能相当。     

数据链试飞电波传播衰减计算

数据链作用距离的试飞结果受试验区电波传播衰减影响很大,需要对其进行精确计算,为分析试飞结果提供支持.Fock级数法是计算电波衰减的一种精确方法,本文详细讨论了应用该方法求解试验区电波传播衰减的工程计算问题.     

多元函数微分学中基本概念之间的关系

多元函数微分学是高等数学教学的重点之一,理清其基本概念之间的相互关系对于认识多元函数的性态具有重要的意义。通过两个命题的证明及反例的构造,阐述多元函数微分学中几个重要概念之间的相互关系。     

我国航空运输需求价格弹性测算

根据经济学理论,同时结合我国航空运输的特点,通过引入我国GDP和我国航空运输每运输吨公里收入两个变量,利用线性回归分析的方法建立了我国航空运输需求函数,并根据需求函数绘制了我国航空运输需求曲线,然后根据需求函数和需求曲线测算了我国航空运输需求价格弹性值。最后,对本研究需要改进的方面进行了分析和总结。     

扇环形截面弯曲管道内的粘性流动

本文利用涡量－流函数法系统地研究了扇环形截面弯曲管道内的二次流动，计算结果表明了采用控制体积积分法对涡量－流函数方程进行离散来求解弯曲管道内粘性流动问题是成功的，这样可以避免对压力项的处理；对所得结果的分析揭示了该二次流动不仅受雷诺数和曲率影响，而且扇形中心角、内外径之比对该流动的影响也是显著的。     

考虑随机因素的空中交通流量预测模型研究

空中交通流量受多种因素影响,其中具有一定的随机成分,因此可通过将空中交通流量分为确定成份和随机成份来进行流量预测.确定成份主要由国民经济发展、行政调控政策等因素决定;随机成份主要由气候、石油价格等因素导致.建立的预测模型分为趋势项和随机项两部分,根据大量的数据仿真,采用指教平滑模型描述趋势项;应用正弦函数刻化随机成分.通过利用华东地区年飞行流量的仿真验证,建立的模型能够更为精确地预测空中交通流量(ATF),能为航空各级决策部门制定发展规划提供重要依据.     

双满壳层附近原子核的双粒子能谱

采用由M-3Y力等效G矩阵,用格林函数方法对Ca42、Sc42、N i58和Cu58的双粒子能谱做了理论计算和讨论.结果表明:二级图中3p1h不可约顶角考虑多重散射后,使能级更趋于实验能级.因此用格林函数方法计算双粒子能谱是十分有效的。