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341.
一种频率步进雷达目标径向速度估计方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
为补偿目标径向速度对频率步进雷达合成距离像的影响,提出了一种目标径向速度估计方法.经公式推导证明频率步进雷达相邻两个脉组回波的归一化采样序列的互相关函数是一复正弦序列,该序列的频率与目标径向速度有确定的对应关系.通过快速傅里叶变换(FFT,Fast Fourier Transform)可获得序列频率,从而估计出目标径向速度.该方法可估计的速度范围仅取决于系统带宽和脉冲重复周期,并且由于理论估计精度可通过FFT点数调整,在需要非常高估计精度的场合可以大幅降低计算量.计算机仿真结果表明该方法对目标径向速度估计准确,同时具有较好的抗噪声性能.  相似文献   
342.
传统聚焦测度函数在远焦区对图像高频能量解析性能较差;表现为聚焦曲线在远焦区呈现非单调性.利用傅里叶变换方法对图像频谱进行分析:在远焦区,聚焦图像序列的直流分量表现出强烈的波动性,并且直流分量在图像频谱中占据绝对比例,再加上传统聚焦函数滤除图像直流分量的能力较弱,导致误聚焦概率高.考虑到频域聚焦函数计算量大,提出基于时域的两个聚焦函数.实验结果表明:此二函数具有强的直流分量滤除能力,能有效改善聚焦曲线在远焦区的表现,同时具有高的聚焦分辨率.远焦区聚焦性能的改善对于提高显微视觉操作自动化的可靠性尤为重要.   相似文献   
343.
小波变换在大地回波噪声处理中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于小波变换的多尺度分辨特性,作者对连续信号、脉冲信号和宽平稳白噪声在小波域中不同分解尺度上的模极大值变化规律进行分析,根据它们的变化规律用Mallat快速算法设计出一套用于抑制低信噪比雷达回波中的干扰噪声、最大限度提纯真实回波信号的算法.仿真实验证明,该算法对抑制噪声作用明显,能较好地提纯雷达回波信号,这为低信噪比下雷达回波信号检测提供了一条有效途径.  相似文献   
344.
基于几何不变性和BP网络的二维目标识别算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种基于几何不变性和BP网络的二维目标识别算法.该算法不仅能适应目标物体在旋转、缩放和平移变换(RST变换)下的不变性识别,而且能适应仿射及射影变换下的不变性识别.算法通过对目标物体边缘点进行规格化和对规格化后的边缘点进行5点不变量穷举计算解决了模型图像与目标图像的对应点选取问题;通过将不同观测方位和不同旋转角度的样本图像边缘点的5点不变量集合作为输入向量对BP网络进行训练解决了由于仿射和射影变换造成规格化边缘点间距变化对正确分类的影响.算法不仅能识别多边形而且能识别曲线轮廓的目标物体.   相似文献   
345.
快速Laplace逆变换   总被引:1,自引:0,他引:1  
在用积分变换法解航天器断裂问题的数值计算中,往往要求Laplace的数值逆变换。本文分别阐述用Fourier级数展开法,delta函数展开法与用移位Legendre多项式展开法来快速地求出数值Laplace逆变换。  相似文献   
346.
从分布式压电源声激发原理出发,分析了具有不同空间畴结构和激发方式的声激发问题;提出和证明了用上述晶体激发高频体声波的可能性,并导出用上述晶体做成高频、高转换效率的压电换能器的输入阻抗或导纳的解析表式,这种换能器工艺比较简单。  相似文献   
347.
在电子技术应用中,常需要把正弦波变换成方波和矩形波。为此,本人设计了一种非常简单、矩形波的占空比可任意调节、矩形波的上升时间和下降时间都小于23ns、波形不带任何毛刺的5MHz 正弦波一矩形波变换电路,如图所示。  相似文献   
348.
采用增量式光电轴角编码器为位移测量传感器,采用微机处理输出信号,从而使系统智能化,且具有误差补偿功能。通过光电转换,将位移量转换成电脉冲信号。提出了高低速计数方法。获得了高精度绝对零位。为减少振动对系统的干扰,设计了抗振电路。  相似文献   
349.
利用共轭梯度-快速傅里叶变换法(CG-FFT)求解了谐振区齿状散射目标的雷达散射截面(RCS).通过共轭梯度-快速傅里叶变换求解电场积分方程(E-FIE),给出齿状散射体的雷达散射截面.适当选取基函数和检验函数,将电场积分方程离散化,从而获致准确度较高的CG-FFT实用程序,节省内存,提高了计算速度,缩短了计算时间.  相似文献   
350.
基于小波分析的压气机失速故障检测   总被引:7,自引:3,他引:7       下载免费PDF全文
当发动机发生失速时,会引起压气机内压力信号的变化,这种压力信号的变化可以看作信号的奇异点,利用小波分析所具有的时-频特性和多分辨分析的特点,结合对压气机内压力信号频率成分的研究,通过检测模极大值的方法来确定信号的奇异点,进而探测压气机的失速故障,结果表明,利用该方法可以准确地检测压气机失速故障。  相似文献   
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