电子对抗事件建模方法在危机预测中的应用

提出了一种用于危机预测的电子对抗事件建模方法,该方法主要使用电子目标参数特征、行为特征和环境特征进行危机事件建模.利用事件模型和电子侦察数据进行事件情报处理,能够有效提高电抗情报处理水平和危机预测能力,实现电抗情报从数据层向认识层的提升.通过仿真数据实现了危机事件预测,验证了该方法的有效性.     

基于带有事件触发机制的集员滤波的RSSI室内移动定位

在室内移动定位系统中,由于待定位节点易受统计特性未知的噪声干扰影响,采用Kalman滤波和粒子滤波等经典的噪声抑制方法,已无法有效满足室内定位精度不断提升的要求.针对这一问题,提出了一种基于事件触发的集员滤波室内移动定位算法.首先,针对基于接收信号强度指数(RSSI)测距误差导致传统三边定位算法无法获取可行解的问题,提...     

基于DEVS的柔性制造系统逻辑建模与PLC程序设计

针对柔性制造系统控制方案设计过程中逻辑复杂、调试周期长、调试成本高等问题,提出一种基于可试验数字孪生体的虚拟调试方法.该方法以分层的方式建立物理系统的孪生模型,基于离散事件系统规范的扩展形式构建设备层、单元层、系统层3层的逻辑模型,通过仿真对逻辑模型进行重复验证与修改.建立了逻辑模型到PLC程序的映射规则,实现了PLC...     

基于情景分析的航空集群决策规则库构建方法

针对传统的规则学习算法很难解决顶层决策,以及现阶段航空集群作为一种新兴的作战样式,没有太多现成的数据和案例可供参考,暂不具备"从战争中学习战争"条件等难题,从战争设计的角度出发,探讨性地提出了一种基于情景分析的规则库构建方法。首先,从系统演化的外部触发条件和内部驱动机制出发,提出了基于事件触发-规则驱动的自主决策机制;然后,将航空集群决策规则拆分为事件、条件、动作3部分,并采用事件-条件-动作（ECA）描述机制进行规范化表达;最后,借鉴情景分析理论的思想,通过详细分析作战过程的逻辑关系、状态变迁,实现对象、事件、行为的关联,并以无人机自主察打任务规则提取为例进行了验证分析。     

玩转美国大峡谷

<正>近年来,越来越多自然生态景点跃入大家的眼帘,以探索保护区、亲近大自然为主题的"生态旅游热"已在全球兴起。地处美国亚利桑那州、举世闻名的世界自然奇观之一的美国大峡谷备受瞩目,成为众人前往美国西海岸的必经之所。大峡谷位于北美洲的西南隅,全长445公里,最深大约有1.6公里,最宽有13公里。在它的峡壁上刻着地球发展历史——大约有三分之一地壳变动的历史被深深地纪录在石     

重视航行情报的及时发布——几起飞机误落跑道、滑行道事故征候分析

一、引言 近期发生的几起飞机误落尚未启用的新建跑道、滑行道、快速脱离道事件,究其原因是多方面的,包括机场、机组、空管的原因,事件的发生有其偶然性,也有其必然性。本文作者从航行情报的专业角度分析在这几起事故征候中情报资料所应扮演的角色,希望籍此提高业内各部门对情报资料的认识及重视程度,杜绝类似不安全事件的再次发生。     

基于极大代数的航班离港过程分析

采用极大代数方法对民航飞机每一批次中各类机型的配比大于1的离港过程进行了建模与分析,通过多步输出反馈,得到了具有多步状态延迟的闭环系统模型。给出了求解极大代数意义下的广义特征值问题的算法,并通过算例验证了算法的有效性。     

航班延误引发的旅客群体性事件仿真研究

针对航班延误引发的旅客群体性事件,改进了情绪感染模型,提出一种外界事件刺激下的情绪感染模型,模型中提出了个体受外界事件刺激下的情绪增长计算模型,引入了群体角色、亲疏关系等社会属性,在此基础上,应用行为阈值函数模拟个体的情绪动态下的行为决策过程,并以航站楼候机厅航班延误引发的旅客群体性事件为案例,结合社会力模型模拟单个航班延误情境下的情绪感染过程以及旅客群体事件演化过程。仿真结果表明,所提出仿真方法考虑了旅客特征与随机性,更接近于真实的场景;群体结构的分化是旅客群体性事件的诱发因素。     

利用历史故障信息提升机载计算机FMEA分析准确性

FMEA分析是可靠性分析中的一个重要工作项目,通过分析产品的故障模式发现设计的薄弱环节提出改进措施,并为产品的设计提供数据支撑.目前机载计算机FMEA分析存在分析不准确、不全面的问题,导致分析工作流于形式,分析结果可用性差.分析了目前FMEA分析存在的问题,描述了历史故障数据对FMEA分析的作用,提出了利用历史故障信息对FMEA分析进行改进的方法,给出了分析的工作流程,明确了利用历史故障信息可以有效提升FMEA分析的准确性.     

心理应激因素对高校辅导员心理健康的影响

本研究以244名高校辅导员为调查对象,以问卷调查的方式考察了生活事件、应对方式、社会支持与心理健康的关系,并构建了其与心理健康的关系模型.多元逐步回归分析表明,消极应对、学习事件、健康事件、他人支持和工作与经济事件可预测高校辅导员心理健康变异量的26.6％(F=24.516,p＜0.05).路径模型进一步显示:(1)直...