航天电子对抗技术研究进展

从电子侦察、电子进攻和电子防御三方面介绍了航天电子对抗的概念与内涵,分析了航天电子对抗的意义和需求,探讨了航天电子对抗技术的发展现状与发展趋势.     

多无人机协同导航技术研究现状及进展

UAV是无人驾驶飞机(Unmanned Aerial Vehicle)的简称,无人机相较于有人驾驶飞机具有用途广泛、成本低和生存能力强等特点,在军事民用领域都有着广阔的前景,受到了国内外研究者的关注。协同导航技术极大地扩展了无人机的应用范围,提高了多无人机定位的精度以及无人机编队的稳定性、安全性和可靠性。现阶段协同导航技术在编队导航、目标监测与跟踪等诸多方面都得到了研究与应用。从四个层次对协同导航的研究现状和进展进行探讨:首先是对多无人机协同导航的概念、基本原理、国内外发展现状和必要性进行阐述;其次对协同导航中相对导航方式进行了分类分析,并分别介绍了无线电导航与视觉导航的原理、优缺点和应用场景;然后从导航目的、协同导航优化算法、滤波方法、协同导航信息融合容错策略几个方面对协同导航进行分析归纳;最后,讨论了基于多无人机协同导航未来的发展趋势。     

加快打造河北环京津新增长极战略突破口路径选择

京津冀协同发展已上升为国家发展战略,河北提出要大力培育环京津地区新的发展增长极,廊坊由于区位独特,发展优势明显,将成为河北打造环京津新增长极战略突破口。廊坊打造河北环京津新增长极战略突破口有其深刻的内涵,是廊坊未来发展与客观现实的必然选择,必须内化于心,外化于行。     

基于WebGIS的校园社团管理系统的设计与实现

校园社团活动是大学校园不可或缺的一部分,如何更好的对校园社团活动进行管理是本文研究的重点。本文设计的校园社团管理系统基于WebGIS技术,以Java+JavaScript+html为主要开发语言,实现了校园社团活动的地图展示及交互功能,不仅使得社团活动更加形象直观,提高了学校在社团方面的管理效率,而且全面的增加了学生对社团信息的了解和关注。     

基于多Agent的机群编队导航系统设计与研究

智能化建模在装备作战仿真领域中独居优势.将多Agent技术程序设计方法引入机群编队导航系统的设计中,对模型进行了顶层设计并分析了Agent子系统之间的信息交互过程,为机群编队导航系统的研发和设计提供了新的思路.     

基于可配置数字样机的协同设计方法研究

目前,民用飞机研制主要采用“主制造商-供应商”的全球供应商协同研制模式,以及基于模型定义( MBD,Model based Definition)的全三维的数字化定义方法.     

《@6教你开飞机》专栏之十七 2对2配合战术(小队双机战术第五部分)

前几期详细介绍了配合机动互相支援的优势和潜在效果。空战中的这些优点几乎是全球公认的,因此双机配合战术被大部分国家的空军沿用至今。尽管理论上都是2架以上战斗机做战前编队,但通常它们会以2架为一组分离。如4架飞机分为2组,每组2架,相互配合对方的机动以互相支援。而且绝大多数情况下各组都倾向于配合与其同源的组。该技巧将在下一章中深入研究。     

分布式交互仿真技术的理论与实现

分布式交互仿真（简称ＤＩＳ）是现代仿真科技的前沿课题之一，已广泛受到到以美国为代表的西方发达国家的高度重视，并开展了深入研究。我国在该领域的研究才刚刚起步。ＤＩＳ是指运用计算机网络协议将分布于不同地域仿真模拟器连接起来，营造一个大范围的虚拟环境（ＬＳＶＥ）。在这个环境下，分布于各地的用户可进行诸如空中格斗、空地对抗、地面对抗等各种军事模拟训练。本文介绍了分布式交互仿真的发展历程与发展现状，分析了仿     

有人-无人机协同空战机动决策研究

目前，有关无人机空战的研究主要考虑无人机的完全自主决策机动算法，关于有人机有限监督决策下的空战机动决策的研究鲜有报道，更缺乏对有人—无人机协同作战的研究。为实现无人机协同空战过程中的自主机动，设计一种基于路径规划技术的有人—无人机协同空战机动决策模型。首先，引入动态栅格环境，自适应调整栅格规模和分辨率，以弥补静态栅格环境规划空间越大规划效率越低的缺陷；然后，将A star 算法规划路径作为参考路径，提出ACO-A star 混合路径规划算法，以提升ACO 算法的寻优效能；最后，基于均值聚类算法设计有人—无人机协同空战机动决策算法。进行空战对抗仿真模拟，结果表明：所提出的算法具有更好的决策正确性，可有效提升空战胜率。     

基于改进拍卖算法的空空导弹制导权移交技术研究

针对多机协同空战中的空空导弹制导权移交问题,构建了协同制导平台对目标及空空导弹的制导优势模型,建立一种空空导弹制导权移交问题的数学模型.基于多智能体协同理论,提出了一种基于拍卖算法的空空导弹制导权移交方法,解决了协同制导中的资源分配和冲突消解等协作问题,具计算量小、通信量低和动态性高等优点.算法同时考虑制导优势和付出代价,协同制导平台选择方案较合理.仿真结果验证了方法的合理性和有效性.