和航天员一起观赏地球家园

卫星在几百千米的太空可以拍摄到清晰的地面图片,而国际空间站里的航天员在休闲时间最喜欢做的事情之一就是用大炮拍摄地球家园的壮丽景色。现在,就让我们跟随航天员的镜头从太空来尽情观赏我们多姿多彩的家园美景。     

以色列发展空射防区外精确打击导弹

正以色列航空工业公司重新采用地基弹道导弹作为空射防区外精确打击武器的概念。该武器为空对地精确打击导弹,命名为天空狙击者。天空狙击者采用火箭发动机推进,以超声速飞行打击目标,其高速度冲击外加多用途破片杀伤战斗部和三模引信能够实现对硬目标的有效穿透。该导弹专门为打击多目标而设计,也可以在空中引爆或是采用特定作用模式实现对区域目标或软目标的最大杀伤效果。     

基于Gabor滤波器的航空图像居民区域提取

中低分辨率航空图像中居民区域的自动提取对地理信息系统更新和无人机导航具有重要作用.详细分析了Gabor滤波器参数对纹理提取的影响,提出了一种基于Gabor滤波器的居民区快速提取算法.算法包含4步:运用Gabor滤波器分析图像纹理,采用核密度估计生成居民区域置信图像,进而计算自适应阈值分割置信图得到候选区域,最后根据区域几何形状去除干扰得到居民区.算法平均运算时间为0.42s,实验结果表明了算法的高效性和准确性.     

基于MSER的无人机图像建筑区域提取

对建筑区域自动检测与提取是无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicle)图像处理的一项重要功能.在分析无人机成像特点和最大稳定极值区域(MSER,Maximum Stable Extremal Regions)算法对无人机侦察图像建筑区域检测的适用性基础上,提出了一种基于MSER的无人机侦察图像建筑区域提取算法.算法包含5步:无人机图像预处理,运用MSER算法分析计算图像稳定区域,通过计算稳定区域密度筛选建筑区域,进一步利用自适应K均值聚类算法对建筑区进行划分,最后采用Graham算法生成建筑区的边界从而实现了建筑区的自动提取.选取无人机实飞图像数据进行实验统计,本算法提取精度为92.25%;同时与基于Gabor变换的纹理特征、SIFT特征点的提取算法相比,建筑区域提取时间缩短,满足无人机实时应用需求.      

基于地面基站的定位系统构建和方案

针对大型、复杂、多功能建筑,其内部信号环境恶劣,卫星导航的信号衰减较大,较难稳定捕获跟踪,建筑内多径效应严重,短多径对定位精度的影响较大,直接使用卫星导航信号进行定位难度大的问题,提出了一种基于地面基站的大区域（建筑群）室内定位方案。根据频率与信号穿透性能和空间衰减之间的关系,选择甚高频频段作为信号载波,采用码伪距和载波伪距联合定位的方式,可同时兼顾覆盖性和定位性能。利用所提出的新型定位方式,搭建了一个基本测试系统,通过信号的产生、发射、无线传播,进行了信号的捕获、跟踪和伪距求差解算,初步验证了本文方法的可行性及覆盖能力。      

天问：银河系“闹市”明亮的灯光

欢迎来到我们星系中最有魅力的地方,相比之下,我们的太阳系仿佛是一潭死水。银河系是一个跨度约10万光年的圆盘,由至少2500亿颗（很可能是10000亿颗）恒星组成。这幅合成图像,由美国航空航天局的三个轨道天文台——哈勃望远镜、斯皮策望远镜和钱德拉望远镜拍摄,以最洋细和精确的视角向人们展示了神秘的银河系中心区域。在26000光年之外,这片天空覆盖的角度相当于满月。     

旅游目的地感知形象的测量与推广研究——以马鞍山市为例

旅游目的地形象的概念有多种描述,其感知形象是在游前被动接受信息,产生兴趣,主动搜寻信息及游后评价的基础上建立的。旅游目的地感知形象是否鲜明取决于旅游营销的积极性和有效性。以马鞍山市为例,对旅游目的地感知形象采用结构性方法进行测量,分析其感知形象要素,包含城市代表性事物、形象描述以及旅游景点吸引力,得出马鞍山市作为旅游目的地的感知形象现状,对其营销推广提出合理建议。     

中航联创平台“爱创客”上线

<正>3月31日,中航工业中航联创平台"爱创客"正式上线发布仪式在北京举行。中航联创平台是中航工业落实国家"互联网+"和"大众创业、万众创新"战略的具体行动,将打造线上线下相结合、"互联网+开放创新+研发协同+智能制造"的开放式创新和联合创业产业     

基于深度图推理的卫星背板部件检测方法

在轨加注是一种典型的在轨服务操作,它对于降低空间运输成本和任务风险起着重要的作用,视觉感知系统可以感知操作任务周围环境并提供给控制系统。目前在轨加注依赖于人,在人员监控下完成或通过遥操作完成,缺乏自主性。本文围绕未来高自主性的基于深度强化学习的在轨加注方法,对基于深度学习的视觉感知方法展开了研究,针对基于深度学习的方法对相似实例的检测存在精确率低、对光照变化敏感等缺点,提出了基于深度图推理的卫星背板部件检测方法。提出的方法可以有效地检测复杂形状的目标,不依赖于手工设计的特征;提高了复杂光照环境下部件的检测正确率;可以有效区分外形相似的不同部件;其有效性在数学仿真和物理仿真中均得到了验证。