一种尾流消散动态预测的改进算法

尾流间隔是增大跑道容量的主要限制因素之一，为了在保持安全水平的前提下有效地增大跑道容量，可以对尾流消散进行动态预测，并据此缩减尾流间隔。研究了一种尾涡消散动态预测算法，该算法考虑了真实大气的大气分层、湍流、侧风、迎面风、风切变以及地效影响，并用一阶后向差分对该算法进行了离散化改进；在改进算法的基础上，时进近阶段尾流的消散在Matlab中进行了仿真计算；计算结果复现了尾涡的下沉现象和侧风对尾涡传输的线性累积效应。     

PTC与泰盛携手助力中国MRO发展

美国参数技术公司(www.ptc.com)是针对产品生命周期管理、动态内容管理和发布等领域提供企业级软件平台的领导厂商,拥有超过50000家的企业客户,客户横跨制造、航空航天、出版、金融、政府和高科技等行业.PTC公司成立于1985年,总部位于美国波士顿,是世界500强之一.     

社会责任标准(SA8000)的影响与发展现状分析

阐述SA8000的含义及主要内容,从多个方面分析SA8000标准产生的积极与消极影响,并从SA8000认证的企业数量、企业规模、所属行业等方面对国际上的SA8000认证现状与我国的认证现状进行了分析.     

试论企业科技创新与企业标准化工作

分析企业科技创新的一般特点,阐述企业标准化对企业科技创新的促进作用以及标准和相关制度的实施对于促进科技创新的关键性意义,提出做好企业标准化工作是高效推进企业科技创新工作的最佳突破口和最佳路径。     

对新旧GB／T1．1主要差异的分析和思考

本文介绍了GB／T1．1—200l修订的背景、意义和修订原则，并通过对GB／T1．1—200l和GB／T1．1—1993的分析比较，阐明了新旧GB／T．1的主要差异，并就如何更好地贯彻实施GB／T1．1—200l提出了建议。     

无人机传感器 市场前景广阔

Frost＆Sullivan公司最近发布了一份关于无人机传感器载荷市场的预测报告。该报告认为，由于市场对无人机的需求持续走高，故其机载传感器市场也将在未来获得极大发展，光电（EO）、红外（IR）和具有地面动目标指示能力的合成孔径雷达（SAR／GMTI）三大类传感器将成为所有新型无人机平台的标准装备选项。在最近的实际使用中，这些无人机传感器确实增强了部队的态势感知和交战能力。     

结构自适应序贯正则极端学习机时间序列预测及其应用

为提高初始小样本情况下时间序列在线预测的精度,提出了一种结构自适应序贯正则极端学习机(SA-SRELM)。该方法在在线序贯学习阶段,针对不同训练样本规模选择不同的递推方式对输出权值进行更新;同时,在训练样本达到一定规模后,为提高预测模型对系统的动态适应性,在加入新样本的同时对旧样本进行剔除,完成预测模型的训练。利用3种混沌时间序列预测实例对所提方法的有效性进行了验证。最后,将所提方法用于航空发动机排气温度预测中,结果表明该方法相对正则极端学习机(RELM)和序贯正则极端学习机(SRELM)方法具有更好的泛化性能,预测精度分别是二者的约6倍和2倍。     

扩频测控信号大动态信息频域加载方法

针对静态扩频测控信号的大动态信息加载,提出一种基于数字化处理的频域高精度加载方法。方法采用不同的处理方法分别对两路信号加入动态信息,其中一路通过FFT和频谱搬移加入载波多普勒信息,另一路通过对扩频码进行延时处理得到包含动态信息的扩频码,并使用第二路信号对第一路信号进行调整,从而实现原始扩频测控信号的动态信息加载。仿真结果表明,方法可以保留原信号内载波和扩频码的相关性以及原始信号中可以反映信道等特性的噪声,同时实现动态信息的高精度加载。