分散式多点优化算法及其在多段翼型气动优化中的应用

论述了一种基于基因算法与博弈论的分散式多点优化算法，并应用于多段翼型的气动优化。基因算法是在计算机中模拟自然进化的随机优化算法，随着科学技术的发展，越来越多的优化问题趋向于多目标优化，这就使得结合博弈论以寻求高效优化算法成为必然。本文分别构造了Nash策略及Stackelberg策略与基因算法结合的分散式多点优化算法，应用于多段翼型高升力气动优化，得到了数值结果，并与实验结果进行了对比。     

分布式进化算法及其在翼型气动反设计中的应用

构造了一种新型基于基因算法与博弈论的并行分级多目标优化方法，并应用于多段翼型气动反设计。此方法基于二进制编码的基因算法和博弈论，优化变量被分配给不同的博弈者，因而总体优化问题转变为分裂空间中的局部优化问题。文中给出了一个多段翼型形状，位置可压位流的反设计问题的求解算例，引入了基于非结构网格的分级结构。与传统基因算法数值算例的对比表明了本文构造的并行分级算法具有较高的计算效率，可广泛应用于多目标优化问题。     

中国台湾多种外币最佳存量控制研究

外汇交易银行的外币抛补策略,是根据各外汇交易银行的外币买、卖汇单形成的长、短头寸及最佳持有头寸来决定抛补动作的。当外币存量呈现短头寸或偏离最佳持有头寸时,外汇交易银行将透过外币的买汇单进行补货,使其回归最佳持有头寸。因此,在修改Ha-midi和Bell构建的单一货币存量模式基础,并选取台湾某商业银行一地区性分行为研究对象,建构在存货总成本最小考虑下的最佳外汇存量模型,以解决外汇交易银行多种外币的最佳采购量问题。另外,以ARMA-GARCH模型来进行外币汇率的预测,以更合理地衡量以台币(新台币)为准的外币持有总量。最后,以Evolver 4.0软件包,进行基因算法(Genetic Algorithm)的运算,在最小存量总成本的考虑下,求出此存量模型的最佳采购量。     

猪繁殖与呼吸综合症病毒分离株ORF5和Nsp2基因的序列分析

根据美洲型猪繁殖与呼吸综合症病毒(PRR_SV)基因组序列设计2对引物,对疑似PRR_SV感染猪的病料进行RT-PCR检测,核酸检测阳性病料进行PRR_SV分离,获得了1株美洲型PRR_SV,命名为GD08-2.对PRR_SV GD08-2株、GD-XH株、GD08-1株的ORF5基因和部分Nsp2基因进行序列测定与分析.结果表明,GD08-2株的ORF5基因与PRR_SV疫苗株pMLV、经典株VR-2332和GD-XH株的相似性较高,而与GD08-1株的相似性较低.GD08-2株的Nsp2基因推导的氨基酸序列出现12个氨基酸的不连续缺失,分别位于66～74位和192～194位,由此推测,GD08-2株可能为PRR_SV的突变株.GD08-1株的ORF5基因与国内分离的高致病性PRR_SV相似性较高,其Nsp2基因推导的氨基酸序列存在30个氨基酸的缺失,与国内高致病性PRR_SV分离株JXA1的缺失位置完全一致,由此推测,GD08-1株属于高致病性PRR_SV;GD-XH株的ORF5基因与疫苗株pMLV的相似性较高,其Nsp2基因存在个别核苷酸的点缺失.遗传进化分析表明,GD08-1株与国内分离的高致病性PRR_SV的遗传进化关系较近,属同一分支;GD-XH株和GD08-2株与PRR_SV经典株VR-2332、疫苗株pMLV的遗传关系较近,属另一分支.     

腺病毒载体在肿瘤基因治疗和基因疫苗领域的应用研究进展

腺病毒载体是目前应用最为广泛的基因治疗病毒载体之一。相较其他病毒载体,腺病毒具有较高的基因转导效率,广泛的组织亲和性,不整合入宿主基因组等优点。腺病毒可以被改造为复制缺陷病毒载体和选择性复制的溶瘤病毒载体。腺病毒载体较强的免疫原性使其可以被应用于基因疫苗和抗癌治疗中。目前众多的临床试验都证实了腺病毒载体在上述治疗试验中的安全性和有效性。     

基于基因算法与博弈论的气动高升力优化

A multi-objective evolutionary optimization method (combining genetic algorithms(GAs)and game theory(GT))is presented for high lift multi-airfoil systems in aerospace engineering.Due to large dimension global op-timization problems and the increasing importance of low cost distributed parallel environments,it is a natural idea to replace a globar optimization by decentralized local sub-optimizations using GT which introduces the notion of games associated to an optimization problem.The GT/GAs combined optimization method is used for recon-struction and optimization problems by high lift multi-air-foil desing.Numerical results are favorably compared with single global GAs.The method shows teh promising robustness and efficient parallel properties of coupled GAs with different game scenarios for future advanced multi-disciplinary aerospace techmologies.     

红色基因涵养高校廉洁文化建设路径研究

红色基因是廉洁文化建设的重要理论精髓和思想源泉,红色基因中蕴含矢志不渝的理想信念、彰显清廉为民的公仆情怀、体现艰苦奋斗的优良作风,用红色基因涵养高校廉洁文化建设具有重要意义。本文通过形成红色廉洁文化教育资源、构建红色廉洁文化育人环境、开展红色廉洁文化实践活动、拓展红色廉洁文化宣传推广等方式不断探索红色基因融入廉洁文化建设的有效途径。     

主宰欧洲大陆的科斯捷尼基基因

对已知最早欧洲人（3．6万年前生活在俄罗斯西部科斯捷尼基的一名男子）的遗骸化石进行的一项基因研究显示，旧石器时代狩猎采集者的一个“目标人群”在最近的大、水川时代得以幸存，并且在此后3万多年间主宰了欧洲大陆。     

一种对飞行参数选取的自适应方法

飞参数据的典型选取问题是单机寿命监控以及飞行品质分析中压缩数据的储存空间关键。针对飞参数据的特征,提出了一种基于ELM极限学习机的飞参数据选取的模型。利用极限学习机ELM神经网络、文化基因算法MAS优化的方式,克服了算法中存在早熟收敛和局部极小的问题。实现了对飞机不同部位载荷自适应选取不同飞行参数的效果,有效获得评估出飞参数据的重要度。验证结果表明,优化后的ELM-M模型比传统选取飞参模型的精度得到了极大提高,泛化能力增强,说明了方法的可行性、有效性。     

分裂叶尖概念型风力机叶片的气动设计与数值优化研究

针对基于分裂叶尖布局的概念型水平轴风力机的气动特性,利用计算流体力学(CFD)方法展开数值模拟研究,并与自由涡尾迹方法的分析结果进行了验证。在以NREL phase VI叶片为基本布局的基础上,研究了合理布局的分裂叶尖小翼之间的相互作用对大风速下风力机叶片流动分离与总体气动特性的改善效果。上述数值模拟结果均表明,通过合理设计分裂叶尖布局,叶尖小翼能够产生多个叶尖涡结构,并提供额外的前缘吸力峰值,对中大风速下风力机叶片整体性能起到有利的改善作用;另一方面,原始设计产生的单一集中涡得到分散,流向涡强度以及近尾迹区的诱导影响进一步受到削弱。在此基础上,借助于基因算法分别针对初步计算得到的各叶尖小翼的主要几何参数进行了多目标数值优化,获得了具有较高风能利用效率的分裂叶尖布局设计解集。