并行程序控制流图可视化的实现

介绍了并行化编译器,在研制并行化编译器过程中,实现了程序控制流图的可视化。着重分析了抽旬语法树（ＡＳＴ）中的控制流信息,给出了两种语句节点定位算法,在Ｘ－ｗｉｎｄｏｗ下实现了图形界面。     

美国航空安全信息共享和分析

1974年环球航空公司514航班事故后,美国NTSB和FAA开始意识到航空安全信息的重要性,首次提出了航空安全信息共享的概念,并先后建立起ASRS项目、ASAP项目,出台了FAR193部以及一系列咨询通告,航空安全信息共享和分析逐步演变成全美范围内实施安全管理的基本要素。2007年,美国启动航空安全信息共享系统(ASIAS)建设,该系统在很短的时间内便得到了整个美国航空界的一致认可和大力支持。该系统的建成标志着美国航空安全信息共享和分析达到了较为成熟的发展阶段,实现了历史性的转变。本文将重点介绍美国航空安全信息共享的背景、历史、挑战和ASIAS未来的发展方向。     

IP可视电话中数据流压缩算法的实现

lP可视电话通话双方在网络中传输的主要是音频和视频数据漉，但是音、视频传输时数据漉量非常大，网络带宽比较有限，很容易造成数据传输延时。为了提高音、视频在网络中的传输速度和高质量的播放效果，必须对传输的音、视频数据流进行压缩。为此，本文提出了一种适用于lP可视电话系统的数据漉压缩和解压缩技术及实现方法。     

基于AABB层次树的数字样机空间区域计算与搜索方法

为了准确地从复杂产品结构树上搜索大规模数字样机中特定空间区域的数字模型,开展关联设计和数字样机检查工作,避免复杂产品研制对高性能计算机的严重依赖,提出了产品数字样机区域划分方法.首先给出了数字样机区域层次树,然后设计了基于构建、更新和搜索AABB层次树的数字样机空间区域自动计算与搜索算法,最后将研究成果应用于某民用型机的研制.应用表明该方法大大提高了区域数字样机模型的加裁效率,缩短了数字样机的关联设计和协调周期.     

考虑双边努力的卡车航班供应链决策与协调

考虑由单个航空公司和单个运输公司组成的卡车航班供应链,在运输价格和双边努力水平影响运输需求的情形下,讨论集中和分散决策下的运价、双边努力水平和利润,设计双边努力"成本共担+收益共享"契约对卡车航班供应链进行协调.研究结果表明,分散决策下的双边努力水平和利润均小于集中决策,供应链整体利润较低;双边努力"成本共担+收益共享...     

一个证实门限数字签名方案的安全漏洞分析

证实数字签名协议是一种需要签名者、证实者和验证者三方参与的特殊的数字签名方案,除了签名者,其他任何人都不能以签名者的名义产生有效的证实签名;同样除了证实者,其他任何人也不能对签名的有效性作出判断。文献[8]是一个新的证实门限数字签名协议,是秘密共享思想与证实数字签名方案的新结合,但提出的新方案并未满足证实数字签名协议的某些要求,因此存在着安全漏洞;本文对此进行了详尽的分析,指出了其设计不足之处,从而说明新协议并没有实现其预期设计目标。     

基于多状态的系统可靠性预计

在对两状态与多状态系统进行分析比较的基础上,建立了典型多状态系统的结构函数,提出了采用状态树技术对多状态系统进行多层次模块化分解开展可靠性预计的方法,并以某型航空相机为例进行了工程应用。     

面向地质导向钻井的多用户共享虚拟环境开发

针对地质导向钻井过程的特殊性与复杂性,提出基于计算机支持的协同工作理论与虚拟现实技术相结合,构建一个支持多用户协同决策的虚拟可视化环境,该环境可将不同地点的钻井技术人员、专家通过网络组织在一起进行协同工作,从而使钻井工程作业达到高效、优质、安全、低成本的目标.详细描述了共享虚拟环境的体系结构及主要技术实现.     

民用飞机短舱防冰性能分析建模与仿真

基于民用飞机短舱防冰系统的特点,结合发动机结冰防护要求和适航条款的相关要求,阐述了短舱防冰性能分析的工程计算流程,并给出了提升计算效率的方法。在计算需求中重点分析归纳了短舱防冰的计算判据和常用计算工况,在计算模型中从外流场、内流场和耦合面3个域开展能量平衡和质量平衡分析,对计算网格提出了工程化的简化要求和方法;采用基于K近邻搜索的反距离加权插值算法,相比传统穷举法插值大幅提升了求解效率,且该方法具备网格无关性的特征;相较于经典的附面层积分法求解对流换热系数,本仿真模型在综合考虑三维效应和求解效率后,采用了外掠圆管的对流换热系数修正经验公式,并为后续模型修正提供了接口。基于自主搭建的民机防冰性能分析模型,开展了已有型号的短舱防冰性能分析,计算结果与试飞数据的表面温度对比表明,仿真中的优化满足工程分析需求且极大地提升了求解效率。     

序言

多智能体的协同导航与控制作为人工智能及导航控制的重要分支,在当今受到广泛关注.“多智能体系统协同导航与控制技术”专栏,致力于探索自然界中生物个体间的信息交互和共享机制,发掘多智能体之间灵活有效的协同方法,解决导航、定位、环境感知等问题,以提高多智能体在复杂环境下的决策与工作能力.