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21.
新型进化神经网络模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
目前的进化神经网络模型大多采用遗传算法进行网络进化设计.而研究表明,这种进化神经网络存在遗传编码、遗传操作及网络结构限制等很多问题;而采用进化规划是一种很好的途径.鉴于此,为了克服传统进化规划算法的不足,结合作者提出的快速免疫进化规划提出了一种网络连接权值及其拓扑结构同时进化优化的新型进化神经网络模型.最后,通过典型的异或分类问题(XOR)比较了该模型同BP神经网络及传统进化神经网络的计算性能,发现它不但计算精度好,而且计算效率高.   相似文献   
22.
本文针对当前的病毒邮件检测存在的缺陷,利用危险模式的运行机理。建立起一种新型的基于危险模式免疫算法的自适应病毒邮件检测系统模型。系统突出的显出其处理的高效性以及自适应进化更新过程,该方法的提出给邮件安全领域提供了一种新的研究思路。  相似文献   
23.
航天员免疫状态无创性监测探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
空间飞行对免疫反应的影响 人体免疫系统是一个由高度分化的细胞和组织组成的共同抵御外来侵入者的复杂网络系统。空间飞行能诱发各种免疫反应.其中很多反膨对身体具有潜在的危害性。有些免疫反应一到空间就立即发生,而另外一些免疫反应在整个任务期间都有发生。诱导因素包括:微重力、航天员的应激、饮食、负荷缺乏以及辐射等,[第一段]  相似文献   
24.
由于受单天线的方向性限制,采用传统的天线模式不能实现对旋转飞行器连续跟踪测量。通过多天线分集和合成2种模式,可以实现信号的全向接收和转发,但同时带来接收信号阶跃以及信号干涉区等新问题,这些问题会导致信号变化剧烈,能否正确描述信号动态下的特征,并分析其对设备多普勒回路的影响是实现连续高精度跟踪的关键。本文推导了多天线动态下的双程应答多普勒测速方程,详细分析了分集、合成2种天线模式下信号的特征及信号对多普勒回路的影响,并根据分析结果对多普勒回路提出改进建议。  相似文献   
25.
介绍车间调度算法领域的一些热点研究,重点介绍遗传算法、蚁群算法以及免疫遗传算法;详细分析这3种算法的优缺点以及基本概念;同时针对几个数学模型展开分析;最后结合上述分析,确立我所"十一五"某相关课题算法的基本思路和原则.  相似文献   
26.
应用免疫遗传算法优化设计层合板铺层顺序   总被引:6,自引:1,他引:6  
应用遗传算法对复合材料层合板的铺层顺序进行优化设计,并通过免疫机理解决基本遗传算法中存在的收敛效率低、"早熟"等问题.以层合板的面内几何因子和弯曲因子为优化对象,建立遗传算法的优化模型.通过交叉、变异等遗传操作,搜索问题的最优解.借助免疫系统对抗体的促进和抑制机制,调节种群中个体的多样性.数值算例中给定了层合板的面内几何因子和弯曲因子,应用免疫遗传算法求解层合板的最佳铺层顺序.并将应用免疫遗传算法与标准遗传算法得到的优化结果进行了比较,证明了免疫遗传算法的优越性和实用性.  相似文献   
27.
侯胜利  李应红  尉询楷  胡金海 《推进技术》2006,27(6):554-558,567
以提高航空发动机故障诊断的快速性和准确性为目的,基于人工免疫理论中的克隆选择算法,结合聚类分析方法,提出了基于免疫聚类分析的故障特征提取方法。该方法通过删除对分类无关的特征以及压缩类间相关特征,得到最有利于分类的子特征集,提高了分类器的分类性能。并且该算法具有本质上的并行性、计算效率高和聚类能力强等优点。多类支持向量机的分类实验表明,经过基于免疫聚类分析提取的特征对发动机的故障具有更好的识别能力,为发动机的状态监测与故障诊断提供了依据。  相似文献   
28.
应答着陆系统是一种基于应答机的精密进近着陆系统,是FAA认可的Ⅰ类精密进近的导航系统,满足ICAO要求的精度标准.本文介绍了系统的组成、配置和工作流程,分析了系统的测角、测距原理和方法,阐述了系统的应用特点和主要性能,为导航系统的发展奠定了基础.  相似文献   
29.
曹光前  唐硕  徐敏 《飞行力学》2008,26(3):68-70
针对基本遗传算法对航天器拦截轨道数值优化计算效率较低的问题,提出了一种新的基于多子人口群协作进化的算法。使用子人口划分技术提高了人口多样性防止早熟,用免疫算子减小搜索空间,两者都加速了进化计算过程。应用此算法求解了具有推力约束和拦截时间约束使燃料消耗量最小的航天器拦截轨道,并分析了其与基本遗传算法的不同。通过航天器拦截轨道仿真表明,该算法优于基本遗传算法,可用较少的计算时间得到全局最佳解,提高了航天器拦截轨道优化的计算效率。  相似文献   
30.
基于免疫粒子群算法的地磁特征区域选择   总被引:2,自引:0,他引:2  
焦巍  刘光斌  张金生  张博  乔玉坤 《宇航学报》2010,31(6):1547-1551
为了实现在已知的地磁场区域内快速、智能化地选取易于实现地磁匹配的适配区,提高地磁匹配概率,给出了一种基于免疫粒子群优化算法的地磁特征区域选择方法。将地磁特征区域选择视为一个组合优化问题,通过一定的粒子编码和搜索策略,在规则网格化的地磁图中实现一定大小的、空间连续分布的特征区域选择。采用MSD匹配算法在不同路径的各种噪声强度下进行匹配仿真,实验结果表明,在所选择的适配区内,地磁匹配概率远高于整个地磁场区的平均匹配概率,特别是随着噪声强度的增加这种优势愈发明显。  相似文献   
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