基于多特征图像增强深度卷积神经网络的航天用电子元器件分类算法

为了实现航天用电子元器件的全自动及非接触识别,并减少由照明系统造成的图像亮度不均、偏色等问题对检测结果的影响,通过结合局部、区域和总体三个层次特征提升物体检测精度,提出了一种基于多特征图像增强深度卷积神经网络(MFIE-DCNN)的航天用电子元器件分类算法。MFIE-DCNN算法包含多特征学习和深度学习,其学习过程类似于人类视觉系统,能够对形状、方向和颜色特征进行深度挖掘,突出元器件边界信息,抑制背景杂波干扰。实验结果表明,该算法能够区分电路板板载元器件的种类,检测准确度优于传统算法。对比基于稀疏自动编码器的深度神经网络,检测结果提高了近20%。     

航天型号配套国产元器件合格供应商名录发布会召开

为规范航天型号用元器件的选用,航天科技集团公司于今年4月在深圳召开了《中国航天科技集团公司航天型号配套国产元器件合格供应商名录》发布会。信息产业部军工电子局、总装备部军兵种部综合局、总装备部合同办和集团公司的领导以及合格供应商代表200多人参加了发布会。     

防空导弹装备电子元器件国产化问题探讨

防空导弹装备是武器装备的重要组成部分,其核心器件的国产化至关重要。针对装备使用进口元器件的现状,分析了存在的隐患,探讨了制约核心元器件国产化的因素,并提出了推进元器件国产化的措施和建议,对武器装备的研制和生产具有一定的参考作用。     

航空新研电子元器件技术状态控制探讨

通过对新研电子元器件选用流程分析,结合相关国军标要求,对新研电子元器件在工程实践中的技术状态控制方法进行了探讨分析.     

2012微电子与元器件计量测试研讨会在京召开CSCD

2012年12月20日,由工业和信息化部电子工业标准化研究院、中国半导体协会、国防科技工业微电子元器件一级计量站主办的＂2012微电子与元器件计量测试研讨会＂在北京顺利召开。国家质监局计量司宋伟副司长、陈红处长,工业和信息化部科技司韩俊副司长、技术基础处常利民处长,