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复合材料结构损伤的小波神经网络辨识研究 总被引:7,自引:2,他引:7
将小波神经网络应用于结构健康监测,研究实现复合材料结构常见损伤的高精度辨识。剖析了小波神经网络的收敛算法,并使用了惯性系数以抑制振荡并提出了一种自适应调整学习率的算法以加快收敛。组建结构健康监测实验系统,进行数据处理和特征提取以获得不同的结构损伤模式。提出了小波神经网络初始权值的设置方法,据此删除了小波神经网络的冗余节点。将该小波神经网络应用在实验获得的各种结构损伤模式的辨识上,验证了它的高精度和快速收敛,并成功实现了复合材料结构损伤状态的辨识仿真。 相似文献
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吸烟与健康有关已成定论,现在的问题是,吸烟对人的健康有一定的影响,人们又需要烟草,这个矛盾如何解决,几百年来吸烟与反烟的斗争风起云涌,却很难达到禁产禁吸的目的,一份关于“人类到底能不能戒掉卷烟”的调查显示有73.32%的被调查者认为“不可能”。政府和一些民间组给只能采取的办法是,加强吸烟有害健康的宣传教育,特别是严格限制中小学生和未成年人吸烟,对成年人加强正面的教育引导。 相似文献
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