利用混合遗传算法的线性飞机动力学最大似然辨识

本文论述了利用混合遗传算法于线性飞机动力学特性的最大似然辨识。这种方法与其它最小化方法进行了比较，并且发现这种方法明显地优于简单的遗传算法。这种方法也与传统的ＭＮＲ（Ｍｏｄｉｆｉｅｄ Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ）方法和单一方法进行了比较。与ＭＮＲ方法相比，该方法的优点是没有必要说明初始参数估计，即不必给定参数边界。也不会遇到以最佳化技术为基础的梯度有时明显引起的数值问题。如果适用时，结合初始参数估计也是简单的。     

基于内禀属性的扇区复杂性评估

为了定量描述空域扇区的复杂性,引入交通内禀性概念,通过计算扇区内航空器间的逼近时间、侵略函数、关系矩阵、相关度函数,建立扇区的复杂性测度模型；并通过仿真算例,对扇区复杂度影响因素进行了分析.研究结果表明:复杂性值大小反映了扇区内飞机数量及汇聚、分散程度,复杂性值曲线拐点数量反映了扇区交通有序/无序程度,复杂性值曲线突变反映了扇区交通数量变化情况,可为管制员的监视和冲突解脱方案选择提供一定支持.     

弹道快速解法-样条边值法

本文提出了一种弹道计算的新方法，样条边值法，它具有精度高，收敛快的优点。     

高动态雷达接收机的最佳距离和速度跟踪

普通雷达接收机难于对高动态飞行器捕获和跟踪。本文提出一种最佳跟踪接收机（OTR），它能对高动态飞行器实现快速捕获和精密跟踪。这种OTR是将最大似然估计与卡尔曼滤波相结合具有计算机反馈的数字化接收机。本文介绍它的工作原理、实现方法和跟踪性能。     

桥函数理论的研究进展

叙述了从研究沃尔什函数的复制理论和方块脉冲函数移位方法出发，推出桥函数的构造过程，桥函数把工程中常用的沃尔什函数和方块脉冲函数这两种似乎不相关的函数联系了起来，本文详细地给出了四种桥函数的构造过程和它们的波形。     

OPTIMIZATION BASED ON LMPROVED REAL—CODED GENETIC ALGORITHM

An improved real-coded genetic algorithm is pro-posed for global optimization of functionsl.The new algo-rithm is based om the judgement of the searching perfor-mance of basic real-coded genetic algorithm.The opera-tions of basic real-coded genetic algorithm are briefly dis-cussed and selected.A kind of chaos sequence is described in detail and added in the new algorithm ad a disturbance factor.The strategy of field partition is also used to im-prove the strcture of the new algorithm.Numerical ex-periment shows that the mew genetic algorithm can find the global optimum of complex funtions with satistaiting precision.     

Lagrange中值定理的证明

通过从Lagrange中值定理的结论、条件、几何意义三个方面的分析，提出了构造辅助函数的思路和方法，并利用辅助函数证明了Lagrange中值定理。     

基于遗传算法的复杂多峰函数优化

从传统的搜索、优化方法入手，分析了遗传算法对复杂、多峰函数优化的有效性；简单介绍了遗传算法；并归纳出从优化问题转化到用遗传算法求解的转化思路；最后，通过对一个多峰函数优化的遗传算法求解，验证了此方法在全局优化、鲁棒性等方面的更有效性。     

模糊数学在考试成绩分析中的应用

本文将模糊集合理论应用于考试分析，提出了一种对考试成绩的总体分布进行估计的较合理、有效的方法。     

飞行景象模拟中云的生成与显示

介绍了飞行模拟器景象的生成和显示，重点研究了用１／ｆ频谱密度的纹理函数产生的自然景物──云，并显示在ＰＣ机ＶＧＡ屏幕上．