一种高超声速滑翔再入在线轨迹规划算法

为了提高滑翔再入飞行器响应动态任务的能力并提高其制导系统的鲁棒性，建立了高超声速滑翔再入轨迹规划问题的一种在线求解算法。该算法以一列凸子问题来逼近原问题。通过选择以弧长为自变量并引入对数速度代替速度作为状态，使得动力学方程的非线性大为减弱，同时使动压和热流约束完全成为线性约束。通过使用类似于混合整数规划中割平面的思想处理禁飞区约束，尽可能避免了不必要的计算。通过直接以气动系数和大气密度的乘积作为控制量，构造伪线性控制模型，进一步减弱非线性。非凸约束被适当松弛，以保证子问题的可行性。为了避免过度松弛，利用离线给定的高度和速度上下边界估计对应的参数，以加速收敛。以X-33再入任务为例验证了所提算法的有效性。该算法可以以简单的常值函数为初值并在数次迭代后收敛。      

防空导弹武器兵力分配优化模型

兵力优化分配是防空作战部署中的重要问题。文中利用排队论、对策论理论和方法 ,研究了防空导弹兵力分配问题 ,建立了防空导弹兵力分配优化模型及其解法。给出了一个实例 ,并用线性规划方法得到了最优混合策略。最后讨论了实战中的情况与基本假设不符合时的解决方法。对于多通道的导弹武器部署问题可用类似的方法处理 ,此方法为防空导弹部署优化提供了一个基本思路。     

连翼飞机的参数优化研究

对影响连翼飞机结构重量的几何参数和尺寸参数进行了研究，通过调整连接位置和翼盒宽度，得到了最轻的重量分布。工程实践表明，本文采用的方法对连翼飞机结构优化设计有一定参考价值。     

维修动态

深航与深圳汉莎技术签订服务协议4月11日,深圳航空公司与深圳汉莎技术公司举行了技术服务等系列协议签约仪式。深航根据"十二五"规划对维修资源进行优化配置的要求,就2007年与汉莎技术签订的空客A320机型整体备件保障包修的备件保障协议     

航天测控站资源优化配置的元建模与寻优方法

基于不同需求提出了一种比较通用的指标评价函数,构建了地面站资源配置的统计模型和基于神经网络方法的仿真元模型。在元模型求解过程中,提出了回代法寻找最优配置的思想,即将每次迭代求解得到的优化配置点代入下次迭代训练中,以提高网络的逼近性能和泛化能力。算例表明,该方法能够求得地面资源的较优配置,求解效率高。     

风险投资中三类经典优化模型等价性分析

风险投资中有三类经典优化模型，分别是风险极小化模型、期望收益极大化模型、风险厌恶模型。这三类模型的等价会为投资组合分析提供更多的方法。文中证明了三类优化模型产生相同的有效前沿，并在此意义下得出这三类优化模型的等价性。另外，引用MSCI世界股价指数数据对三个模型有效前沿的等价性，进行实际算例验证。     

基于PSO算法的神经网络优化设计

近年来,一种新的基于种群优化的算法——粒子种群优化（PSO）算法,正受到人们的普遍关注。文章简单介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的神经网络优化算法,并给出了完整的源程序。     

基于AOE网的过站航班保障进程优化

航班地面保障是机场运行的重要环节，为了提升航班地面保障效率，针对某机场航班地面保障流程构建AOE 网，通过该机场A-CDM 系统记录的航班节点数据求出该机场航班地面保障作业的“关键路径”。通过对关键路径上可压缩工序的分析，对该机场的地面保障作业流程进行优化。以我国西南地区某机场航班地面保障的实际数据为基础，剔除不可抗力造成的不正常数据，分别计算保障流程优化前后的航班过站时间。结果表明：在33 组航班数据中，该机场使用AOE 网络优化后的保障作业流程比优化前平均减少地面保障作业时长6.1 分钟/架次，说明通过合理地优化航班地面保障进程，可以有效提高机场的运行效率。     

国泰推出手机值机服务

为提升海航在首都机场航站楼的服务品质，便利国际旅客中转航班，海航在首都机场成功地将国际中转国内航班时间由180分钟缩短至120分钟，为海航实现“以北京为核心的国际网络”的目标提供了重要支持。     

基于最临界约束准则法的机翼主承力结构优化

利用最临界约束准则法对某型飞机机翼主承力结构在强度，位移，扭转角，稳定性和尺寸约束下，以最小重量为目标函数进行了优化，并在实际操作过程中依据机翼结构的复杂性对最临界约束准则法做了相应的修改。结果表明，应用最临界约束准则法进行机翼结构优化时，效率较高，机翼结构重量稳定下降，优化效果明显。