无脉冲时域同步平均方法的直升机齿轮特征提取有效性验证

为了克服直升机健康与使用监控系统(HUMS)无法获取转速脉冲信号从而无法进行时域同步平均的问题,通过在额定频率一定区间内进行极值搜索获取目标周期频率,并以目标周期频率为中心对原始信号进行窄带滤波,获得目标周期频率的模拟正弦波,从而开展无转速脉冲的时域同步平均,提取直升机齿轮的特征参数.为进一步验证无脉冲时域同步平均齿轮...     

主动Lamb波结构健康监测中信号增强与损伤成像方法

 主动Lamb波结构健康监测技术研究中,损伤散射信号的信噪比是正确稳定地监测出损伤的关键。针对真实工程结构,尤其是针对复合材料板结构健康监测时存在的信号信噪比低下问题,提出了基于时间反转聚焦原理的信号增强与损伤成像方法。根据Lamb波信号传播自身的特性,通过聚焦的方法使损伤散射信号能量叠加放大,从而提高信号的信噪比;利用时间反转法对波源的自适应聚焦能力,重建信号传播波动图,通过信号聚焦显示损伤位置和区域。在碳纤维复合材料板上的实验结果表明,该方法能有效提高有用信号的能量,较为准确地监测出损伤的位置、范围等特征。     

飞机结构健康监测技术及传感器网络

将基于传感器网络的结构健康监测技术应用到飞行器中,对飞行器的结构损伤发生与发展状态、结构的健康状况、可能的寿命进行在线的监测与预报,对保证飞行安全具有重要的理论意义和实际应用价值.     

固体火箭发动机健康监测技术的发展和应用

阐述了国内外近年来进行固体火箭发动机健康监测技术研究的进展和面临的问题,针对我国的实际情况,提出了在该领域开展研究和应用工作中的两点建议。     

一种基于HVS的图像质量评价方法

通过充分分析人类视觉系统(HVS) 的亮度、纹理、边缘等特性, 给出相应的视觉特性计算模型,在此基础上提出一种结合HVS特性的加权峰值信噪比计算方法.实验结果表明该模型计算出的HVS值能充分反映人类视觉系统的屏蔽特性;图像质量评价方法的评价结果与主观评价结果相一致,效果优于传统图像质量评价方法.     

故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展

 结合故障预测与健康管理(PHM)的技术发展过程,阐述了PHM的应用价值。论述了PHM技术系统级应用问题,提出了故障诊断与预测的人-机-环完整性认知模型,并依此对蓬勃发展的故障诊断与故障预测技术进行了分类与综合分析,给出了PHM技术的发展图像。针对故障诊断与预测的不确定性特征,对故障诊断与预测技术的性能要求、定量评价与验证方法进行了分析。最后,以PHM技术的工程应用为线索,提出了PHM技术发展中的几个问题。     

波音与国航股份．民航局飞标司联合举办波音飞机健康管理研讨会

2010年5月19日．由国航股份,民航局飞标司和波音公司共同举办的“波音飞机健康管理（AHM）研讨会”在北京召开。民航局飞标司副司长周凯旋,国航股份副总工程师、国航股份工程技术分公司副总经理钟德超,波音（中国）公司副总裁以及来自国内外20余家航空运输企业、飞机维修企业的工程技术负责人80余人济济一堂,共同深入研讨了新技术为飞行安全保障和运营品质提升所带来的巨大优势所在。来自波音公司的专家团队解读了AHM的开发历程、应用价值．     

通用航空 任重而道远

近期,低空开放已经成为了我国民航业最热门的话题。在2010年11月国务院和中央军委发布《关于深化我国低空空域管理改革的意见》之后,各地方政府纷纷推进低空开放试点。低空开放后,如何保障通用航空的健康发展与安全运行,是我们未来面临的一大难题。一、安全监管1,安全监管力量相对较弱虽然我国目前已经形成了民航局—地区管理局一监管局的三级管理体制,民航行业安全监管体系已逐步走向成熟,但是面对低     

私人飞行安全管理

我国私人飞行尽管在这几年有了一定发展,但总体上还是发展缓慢,还面临着诸多问题和困难,其中就包括对现有私人飞行安全管理体制进行必要的改革。私人飞行要健康发展,重要的前提便是安全、方便和快捷,其中安全是私人飞行的生命线。只有做好有关私人飞行的法律体系、监管体系的完善,并加强私人飞行的信息网络体系建设,私人飞行才能有着更好的发展空间。一、我国私人飞行安全管理需要建立较为完善的法律体系私人飞行是通用航空的组成部分,对于私人飞行的安全管理,目前所依据的是通用航空管理方式,所依据的法律体系也是通用航空法律法规体系。这些法律法规包括1部民航法、3部国务院行政法规和3部民航     

航天复合材料智能健康监测技术研究进展北大核心CSCD

航天复合材料智能健康监测技术水平是衡量航天型号可靠性与先进性的重要标志之一,是支撑航天装备向多次重复使用、长期可靠运行发展的关键技术之一。本文总结了近年来复合材料智能健康监测在传感器制作技术、传感器与复合材料集成技术、复合材料状态监测技术、复合材料损伤及失效表征技术、人工神经网络数据处理和分析技术主要研究进展及发展现状,提出了航天复合材料智能健康监测技术存在的问题以及后续未来发展的重要方向。