分类回归树在航天测控数据关联规则分析中的应用

发现参数间的关联规则对预测航天器系统状态和改进航天器系统设计都有着重要的意义。如何发现参数间的关联规则是航天测控数据分析中的一个难点问题。针对该问题，在概述小波分析和分类回归树基本原理的基础上，提出了一种基于分类回归树的分析方法。该方法首先采用小波分析技术对参数数据进行去噪声处理，然后用随机采样的方法把数据分为训练数据集和检验数据集两部分，再构建一个分类回归树模型并用训练数据集训练该模型，随后用检验数据集对该模型进行检验，在对检验结果好坏进行评价并确认获得较好结果的基础上，对分类回归树模型进行解析，并最终得出参数间的关联规则。最后运用仿真数据对上述方法进行了实例验证，结果表明该方法能较好地分析出参数间的关联规则。     

中国主要机场2003年6月运量统计

~~中国主要机场2003年6月运量统计     

应重视对量仪测力的检定

接触式量仪都具有一定测力，测力太小会影响示值的稳定性，测力太大又将产生压变形，尤其是对于软材质薄的金属件及点接触形式的测量，变形更为明显。例如：用杠杆千分尺以三针法测量螺纹中径，便是如此。在相同压力下，三针与螺旋面的接触应力显然比三针与杠杆子分尺测量面间接触应力大，因而其接触变形也就大。压陷量的存在，必然使三针在牙廓间的位置下降，使实测M值小于未考虑测力时的M值，由此引起螺纹中径的测量误差。最近，有个单位检验部门，在用三针法比较测量M6螺纹塞规中径时，发现2把杠杆千分尺检定结果相差3μm，一把尺检定…     

中国民用机场规划布局的战略性思考

随着我国主要经济区域内产业结构的不断升级,中心城市正逐步形成以金融贸易、商业保险等现代服务业和高附加值的高科技、信息产业及现代制造加工业为主的新型产业结构,这种有别于以传统加工业和制造业为主的产业结构将使机场的作用凸现出来:一方面是现代服务业和知识经济的发展需要全球性或区域性的人流,而支撑国际人流往来的便是航空运输业;另一方面是技术创新能力更强的高新技术产业,为实现供应链式庞大分工生产体系的高效率运转,需要企业各类资源与经营要素由过去局限于某一地区的流动,转变为跨地区、甚至跨国流动,这两方面都将显著地增…     

大规模定制设计的产品簇匹配研究

采用基于规则与基于实例相结合的推理方法，给出典型的基于实例推理的专家系统解决问题的一般过程，本文重点研究大规模定制设计的产品簇匹配问题，实施二级匹配策略，先采用规则推理的方法对产品簇大类属性进行匹配，缩小匹配范围，后采用基于实例推理的方法对产品簇小类具体属性进行定量精确匹配，优化了设计手段，效果良好。     

基于Boosting的模糊分类规则集成学习及应用

由于难于获得先验知识,样本可分性差,辐射源识别很难达到很高的识别率。结合AdaBoost算法和遗传算法,提出了一种模糊分类规则的迭代学习方法。在每轮迭代训练过程中,算法通过调整训练样本的分布,利用遗传算法产生分类规则。减少分类规则能够正确分类样本的权值,使得新产生的分类规则重点考虑难于分类和拒识的样本。在规则学习的适应度函数中考虑训练实例的分布,使模糊分类规则在产生阶段就考虑相互之间的协作,改善了模糊分类规则的整体识别能力。辐射源识别实验结果表明,该方法具有良好的分类识别性能。     

卫星产品可靠性设计原理概述

卫星产品(诸如星载相机、返回式卫星的着陆回收系统、整个卫星)的可靠性设计，是贯穿于卫星产品整个设计过程的一项重要工作。该项工作，不仅是卫星产品可靠性设计师的主要任务，也是卫星产品全体设计师的共同责职。对卫星产品设计师来讲，掌握卫星产品可靠性设计的基本原理很有必要。为此，文章对卫星产品可靠性设计的基本原理作一概述。     

液体火箭发动机故障的数值型关联规则挖掘

数值型关联规则的算法大多是将多值属性关联规则挖掘问题转化为布尔型关联规则挖掘问题,而连续属性的离散化是数值型关联规则的核心问题。本文基于数值型关联规则的理论,用一种数理统计的方法进行连续属性的离散化。将该方法应用于某大型液体火箭发动机稳态段的热试车数据,然后利用FP-Growth算法对其进行测试,挖掘出了故障数据,进而验证了其可行性。     

高能推进剂主要组分对燃烧效率影响研究

利用燃烧残渣中活性铝含量分析、真空爆热特性和发动机试验手段，研究了高能推进剂中主要组分对推进剂燃烧效率的影响。实验结果表明，增塑剂的种类和含量是影响燃烧效率的主要因素，ＡＰ含量及固体组分的粒度级配也有明显的影响。ＢＳＦХ７５发动机试车结果表明，铝粉粒度级配的改变，可以使高能推进剂比冲效率由０．８８提高到０．９２。     

俄罗斯航空维修市场的现状

维修人员和机库设施的紧缺,以及建新机库的成本太高是俄罗斯本土发展航空维修业的主要障碍。据报道,目前在俄罗斯运营的西方民用客机已超过400架,而且呈增长态势。未来几年,俄罗斯航空维修市场将一片繁荣,这对于俄罗斯本土的航空维修企业来说,无疑既是机遇又是挑战。