运载火箭模态试验仿真技术研究新进展

针对传统数学模型修改技术无法解决大型工程问题的局限性,为了实施模态试验仿真,提出一套适用于航天器复杂结构模型修改新技术,称之为子结构试验建模综合技术。简要综述在运载火箭模态试验仿真技术方面研究的新进展,并介绍两个应用实例:一是CZ-2E运载火箭全箭模态试验仿真与预示,用介绍的模态试验仿真技术成功地预示运载火箭模态参数,预示的模态与随后进行的实尺运载火箭模态试验所测到的模态非常一致,进而验证介绍的仿真技术的可靠性;另一个是CZ-2F载人运载火箭全箭模态试验仿真,它为箭船耦合动力学分析提供了可靠数学模型与数据。这两个大型工程应用实例说明了运载火箭模态试验仿真技术的工程实用性。     

实践四号卫星的结构设计与总装

就实践四号卫星的结构构型,模态分析以及总装实施等项工作作了简单的介绍。由于实践四号卫星采取了有别于其它型号研制队伍的建制,实行了总体构型、总装、结构设计、总装实施、大型实验、设计与工艺相结合的一体化工作建制,因此能够在短时间内完成任务。本文谈到的某些经验和教训,希冀能有所借鉴。     

影响高超声速进气道起动能力的因素分析

对一系列不同收缩比、不同波系配置的内压缩通道二维流场进行了数值模拟。研究了面积收缩比、飞行高度和来流攻角对高超声速进气道起动性能的影响，提出了进口起动马赫数和来流起动马赫数的概念。研究表明，当进气道收缩比增大时，进气道的进口起动马赫数增大；来流起动马赫数由外压波系强度和进口起动马赫数决定，所以来流攻角变化改变外压波系强度，从而改变来流起动马赫数；随着飞行高度的增加，来流起动马赫数和进口起动马赫数增大，造成这一变化的原因是飞行高度不同，来流雷诺数不同，造成收缩段进口截面附面层厚度不同。     

高速加工环境下的刀具动平衡技术的研究与应用

随着型号任务难度的日益增大,航天制造业正经历着全面推行高速加工的变革。在高速机床大量引进的背景下,重视高速加工相关技术的应用也非常重要。主轴-刀具系统的不平衡是由多种原因引起的,高速切削时,主轴转速很高,不平衡量会引起非常大的惯性离心力。在国内,刀具动平衡技术的推广和应用水平还相对较低,在传统思想上还没有把动平衡作为实施高速加工的必备条件来看待。试验表明,未经动平衡的刀具,其不平衡量较大,尤其在转速较高时,所使用的刀具必须要经过动平衡测试或使用能自动平衡补偿的刀具。     

学术论著“引用无效”案例分析

目前,学术绩效及期刊影响力的评估和认定都更依赖于引文分析,但是,参考文献引证目的、作用以及引证动机和行为本身具有复杂性。在学术论著中有一些不相关引用、过渡引用、错误引用、自我标榜式引用的信息滞后等等,都是一种无效引用。(1)与主题不相关的引用例1当前,不少期刊编辑部花费很大的精力对稿件进行审核和编辑加工,以及清样校对,对审稿[1-5]和编辑[6-10]过程的研究论文很多,但普遍对作者校对清样这一重要环节的重视程度     

关于开展普遍航空服务的政策建议

普遍航空服务在我国刚刚起步,本文界定了我国普遍航空服务的定义、内涵和特性,阐述了开展普遍航空服务的意义,并通过借鉴美国、澳大利亚普遍航空服务的经验,为我国政府开展普遍航空服务提出政策建议。     

民航十年

盘点中国民航近十年的发展,最直观的感受是:在晴朗的日子里,仰望蓝天,你能看见不同方向上同时有几架飞机在飞,机尾托出的白色拉烟,如同在画布上随意涂抹的线条;每当飞机接近首都机场上空,从舷窗向外望去,能在不同的高度上看到有几架飞机与你同行;人们对民航的印象再也不局限于漂亮的空     

基于RBF神经网络的一类不确定非线性系统自适应H∞控制

基于RBF神经网络提出了一种H∞自适应控制方法。控制器由等效控制器和H∞控制器两部分组成。用RBF神经网络逼近非线性函数，并把逼近误差引入到网络权值的自适应律中用以改善系统的动态性能。H^∞控制器用于减弱外部及神经网络的逼近误差对跟踪的影响。所设计的控制器不仅保证了闭环系统的稳定性，而且使外部干扰及神经网络的逼近误差对跟踪的影响减小到给定的性能指标。最后给出的算例验证了该方法的有效性。     

大迎角试验数据精度及影响因素分析

着重分析了粗糙带、偏航角β、模型抖动以及滤波频率、采样时间和样本长度等因素对于大迎角试验数据精度的影响.结果认为:常规试验采用的滤波频率会导致关键气动信息的丢失,滤波频率的选取尤为重要;弯刀系统的横向刚度是影响大迎角数据精度的一个重要因素,试验中如何降低其横向刚度的影响是一难点.     

基于广义系统表达式的模糊系统稳定性分析

研究不确定T-S模糊系统的稳定性问题,并基于模糊广义系统表达式,给出了系统稳定的充分条件。在此基础上,转化为求解线性矩阵不等式的问题。与以往结果相比,减少了求解过程的计算量。同时,为了得到更为松弛的线性矩阵不等式条件,提出一种新的模糊控制器设计及模糊Lyapunov函数。算例说明所提方法有效和可行。