A comparative study of ionospheric IRIEup and ISP assimilative models during some intense and severe geomagnetic storms

Three-dimensional (3-D) electron density matrices, computed in the Mediterranean area by the IRI climatological model and IRIEup and ISP nowcasting models, during some intense and severe geomagnetic-ionospheric storms, were ingested by the ray tracing software tool IONORT, to synthesize quasi-vertical ionograms. IRIEup model was run in different operational modes: (1) assimilating validated autoscaled electron density profiles only from a limited area which, in our case, is the Mediterranean sector (IRIEup_re(V) mode); (2) assimilating electron density profiles from a larger region including several stations spread across Europe: (a) without taking care of validating the autoscaled data in the assimilation process (IRIEup(NV)); (b) validating carefully the autoscaled electron density profiles before their assimilation (IRIEup(V)).The comparative analysis was carried out comparing IRI, IRIEup_re(V), ISP, IRIEup(NV), and IRIEup(V) foF2 synthesized values, with corresponding foF2 measurements autoscaled by ARTIST, and then validated, at the truth sites of Roquetes (40.80°N, 0.50°E, Spain), San Vito (40.60°N, 17.80°E, Italy), Athens (38.00°N, 23.50°E, Greece), and Nicosia, (35.03°N, 33.16°E, Cyprus). The outcomes demonstrate that: (1) IRIEup_re(V), performs better than ISP in the western Mediterranean (around Roquetes); (2) ISP performs slightly better than IRIEup_re(V) in the central part of Mediterranean (around Athens and San Vito); (3) ISP performance is better than the IRIEup_re(V) one in the eastern Mediterranean (around Nicosia); (4) IRIEup(NV) performance is worse than the IRIEup(V) one; (5) in the central Mediterranean area, IRIEup(V) performance is better than the IRIEup_re(V) one, and it is practically the same for the western and eastern sectors.Concerning the overall performance, nowcasting models proved to be considerably more reliable than the climatological IRI model to represent the ionosphere behaviour during geomagnetic-ionospheric storm conditions; ISP and IRIEup(V) provided the best performance, but neither of them has clearly prevailed over the other one.     

Robust model predictive control for satellite formation keeping with eccentricity/inclination vector separation

This study presents model predictive formation control based on an eccentricity/inclination vector separation strategy. Alternative collision avoidance can be accomplished by using eccentricity/inclination vectors and adding a simple goal function term for optimization process. Real-time control is also achievable with model predictive controller based on convex formulation. Constraint-tightening approach is address as well improve robustness of the controller, and simulation results are presented to verify performance enhancement for the proposed approach.     

改进BA优化的MKSVDD航空发动机工作状态识别

为了提高航空发动机工作状态识别准确率和效率,避免人工识别中存在的误判和耗时耗力问题,提出了基于混沌脉冲蝙蝠算法（CRBA）优化的多核支持向量数据描述（CRBA-MKSVDD）智能识别方法。研究了多核支持向量数据描述（MKSVDD）改进策略,引入混沌脉冲发射率提高了蝙蝠算法（BA）的收敛速度和收敛精度,得到了CRBA;通过CRBA优化MKSVDD的惩罚因子和核参数,同时对飞参数据进行了特征提取;基于特征飞参数据训练了CRBA-MKSVDD分类器,并对某型发动机一个飞行架次的工作状态进行了识别。结果表明,该方法识别准确率达到97.547 9%,可用于与发动机工作状态的相关研究和应用。      

基于热敏电阻的气体温度测量误差分析

挤压气体内部温度的精确测量对确定贮箱内推进剂剩余量和提高氧化剂和燃烧剂的混合比控制精度有重要意义.提出了一种基于热敏电阻的矢量测温方法,通过测量气瓶壁面温度推算气体内部真实温度,分析温度电阻非线性特性、温度—电压处理电路、A/D采样非线性等因素导致的温度测量误差,最终获得系统自身的温度采集误差,在此基础上分析了影响此误差的主要因素.最后分析了外界干扰引起的测量噪声对温度测量的影响,并采用小波降噪的方法对此进行降噪处理,使温度测量精度得到较大改善,并最终确定了内部气体温度的测量误差.     

一种改进的基于双矢量观测的姿态确定算法

为了提高飞行器姿态确定的精度和姿态矩阵的解算速度,提出了一种改进的双矢量定姿算法.这种算法利用测量系统的方差对两个观测矢量进行加权处理,求得一个新的矢量,以两观测矢量夹角为判断依据选取加权系数;以新矢量为基准矢量,利用双矢量定姿算法求解姿态矩阵,并对求得的姿态矩阵进行修正.仿真结果表明:这种算法所需时间为优化算法的50%,当两个传感器测量误差不同、两矢量为任意夹角时,这种算法比优化的双矢量算法精度高;当两个传感器测量误差相同时,除了两矢量夹角为90°外,这种算法均比优化的双矢量算法精度高.     

一种基于Hausdorff距离的改进星图识别方法

针对基于Hausdorff距离HD(Hausdorff Distance)识别法存在识别速度慢和对星敏感器镜头旋转特别敏感的问题,提出了一种基于Hausdorff 距离进行星图识别的改进算法,它采用有向距离和绝对距离相结合的方法,利用恒星的空间结构信息,构建有向距离匹配模型;根据镜头旋转特性,建立绝对距离抗旋转模型;对两种模型测试研究确定加权因子,同时选取恰当的匹配识别门限,最终实现匹配识别的性能达到最优.仿真实验结果表明,改进后的算法不但保持了原有算法的高识别率,强抗噪性,而且还具有更快的识别速度和好的抗旋转特性.它在实际工程中已得到成功应用.      

基于欠采样的零阶优化算法

非平衡学习吸引了许多研究者的关注。一般情况下,少数类是更值得关注的,并且其误分类代价要远高于多数类。由于非平衡数据分布的非均衡性,标准的分类算法将难以适用。为了解决非平衡数据分类问题,给出了基于欠采样的零阶优化算法。首先,为了降低数据非平衡分布的影响,针对不同非平衡比的数据集给出了不同的两种采样策略。然后,采用了一种引入间隔均值项的支持向量机(Support vector machine,SVM)优化模型进行分类,并使用带有方差减小的零阶随机梯度下降算法进行求解,提高了算法的精度。在非平衡数据上进行了对比实验,实验证明提出的方法有效提高了非平衡数据的分类效果。     

基于小波变换和支持向量机的开关电流电路故障诊断新方法

针对开关电流(Switched current,SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障诊断准 确率,提出了基于小波变换和粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)支持向量机 (Support vector machine,SVM)的开关电流电路故障诊断新方法。该方法首先对节点电流 信号进行蒙特卡罗分析,然后通过小波分解计算分形维数,再利用核主元分析（Kernel pri ncipal component analysis,KPCA）降低特征值维数,实现最优故障特征的提取。最后通 过PSO SVM完成对各种故障模式的分类。对六阶切比雪夫低通滤波器进行了仿真实验验证, 获取了较高的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,实验结果显示了本文方法的优越性。     

高垂直度和低沉积的MEMS陀螺梳齿结构释放工艺

梳齿型微机电系统（MEMS）陀螺的释放要求结构具有垂直度高、释放过程沉积聚合物少的特点,通过优化深硅刻蚀的工艺参数,包括钝化气体八氟环丁烷（C4F8）的流量、衬底温度、刻蚀气体六氟化硫（SF6）的流量和钝化气体C4F8的压力,实现了结构垂直度为90.0°、支撑层表面沉积物厚度为87.1nm的梳齿结构释放工艺。深硅刻蚀工艺的优化为高性能MEMS陀螺的加工提供了基础。     

轨姿控发动机动态推力与推力矢量测试系统研制

针对目前轨姿控发动机动态推力与推力矢量测试系统测量精度低、测试覆盖面不全及操作的复杂性,研制了一套基于压电测力平台的动态推力与推力矢量测试系统。此系统的研制攻克了测力平台结构参数优化技术、标准信号发生器设计技术、测试相间干扰处理技术等五项关键技术点.实现了连续脉冲力及多方向力的测量,系统操作可靠、便捷,各项测试指标满足总体要求,为动态推力及推力矢量测试提供了手段。