复合运放在有源网络频率补偿中的应用

介绍了一种由运放实现的改善有源网络频率性能的通用方法。这种方法采用由Ｎ个运放构成的复合运放（ＣＮＯＡ）来取代有源网络中的每一个运放获得的。讨论了复合运放在ＲＣ正弦波振荡器工作频率扩展中的应用，分析了运放有限增益带宽积（ＧＢ）对ＲＣ正弦波振荡器工作频率的影响。分析结果表明，对于一定的ＧＢ，振荡器频率小于理论值，其误差随频率增大而增大。采用复合运放可降低由ＧＢ引起的误差，改善了振荡器频率性能。     

机载无源测向交叉定位系统中消除系统误差的一种算法

针对机载无源探测系统采用的电磁辐射目标三角定位法,提出了一种可消除方向测量量中隐含系统误差的定位算法。     

通用报表的XML描述

提出了在单元格堆砌思想的基础上用XML实现通用报表框架信息的描述方法,同时对通用报表数据进行了简单有效的分类,从而形成了一种对通用智能报表的一个较为全面的XML描述思想。这种思想比以往用数据库表结构描述的报表信息在应用上有更大的灵活性,为三层模型实现报表应用系统提供了方便。     

应用于智能化网络的LONWORKS技术

论述了应用于智能化网络的ＬＯＮＷＯＲＫＳ技术，介绍了ＬＯＮＷＯＲＫＳ技术的技术特点及采用ＬＯＮＷＯＲＫＳ技术系统的特点。对ＬＯＮＷＯＲＫＳ技术中的Ｌｏｎｔａｌｋ协议及其寻址方式、冲突检测算法和神经元（Ｎｅｕｒｏｎ）芯片的技术特点作了简单的介绍。     

移动IP中移动主机定位方法研究

当前的网络互联协议(如IP、IPX等)不支持移动主机与网络上其他主机之间进行互操作.移动IP协议为Internet上的主机提供移动性支持,并保证主机在子网间移动过程中不改变家乡地址及对IP层之上协议的透明性.移动Internet中移动主机定位策略是对移动IP协议的重要扩展.介绍了移动IP的基本构架和代理发现机制,在此机制基础上提出"地址滑动窗口"方法来进行主机定位,并且定义了蜂窝移动Internet.     

BP网络实时图像自动选取算法研究

实时图像的自动选取是景像匹配自动化的关键技术.提出了一种基于神经网络的实时图像自动选取算法.仿真研究表明,引入Sobel算子的3层BP网络实时图像自动选取算法结构简单、训练时间短和分类准确性高,其并行处理能力能满足景像匹配技术的实时性要求.经最小二乘和Bayes精匹配算法检验,实时图经此网络选取、粗匹配和精匹配,可达到高于0.5像素的定位精度.     

故障诊断神经网络系统的专家知识表达方法

通过介绍其它故障诊断技术存在的问题，研究了故障诊断神经网络系统，提出了两种故障诊断神经网络的专家知识表达方法，并将其应用于飞行器液压动力系统的故障诊断，仿真结果表明：提出的方法是正确可行的，并且专家知识表达方法对诊断结果有很大影响，该方法可推广应用于其它动力系统的故障诊断     

基于遗传算法的神经网络优化

针对神经网络结构的设计基本上依赖于人的经验的缺点，提出了一种利用遗传算法优化神经网络的算法。该算法结合了神经网络的快速并行性和遗传算法的全局搜索性，对神经网络的连接权和结构进行了优化，剔除整个网络冗余节点和冗余连接权，提高了网络的处理能力。通过实例证明该算法具有很高的精度，在机械故障诊断中具有良好的应用前景。     

无人直升机的自适应非线性控制

最近几年，许多仿真结果都揭示了基于神经网络的直接自适应控制在飞行控制系统设计中的发展潜力。其中最重要的一点就是显著降低了对系统动态模型的要求。本文把该方法应用于无人直升机，给出了自适应姿态控制系统和跟踪控制器的设计方法。通过，数字仿真表明该控制方法有良好的跟踪控制性能。     

遥测帧码数字相关检测器的神经网络实现

建立了一种利用遥测最佳帧同步码的符合度特征和多比特观测窗 数字相关检测器模型，基于模糊利用神经网络实现了这种数字相关检测器，它对帧码出现的误码的码元滑动的情况均有较高的检测率，实现结果主宰了这些结论。