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管道测压系统频率响应研究 总被引:6,自引:0,他引:6
准确测量模型表面的脉动压力对于研究建筑物表面风荷载具有重要的意义.在实验室中通常采用管道系统和传感器对物体表面压力进行测量.然而,模型表面的压力信号通过管道系统后会在幅值和相位两方面发生畸变.在管路系统中加限流器能在很大程度上改善管路系统的频率响应特性.笔者应用Tijdeman的管道频率响应理论进行了不同管子和限流器尺寸参数组合的计算,并且进行了系统的对比实验.结果表明:计算和实验结果符合良好,文中进而讨论了有关参数对管路系统频率响应特性的影响.结果对如何正确测量建筑物表面脉动压力提供了一种有效的方法. 相似文献
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多尺度滤波算法在多传感器组合导航系统中已得到成功应用,然而该算法用到多个时刻的量测向量,导致算法计算量过大,并影响系统的实时性。针对上述问题,首先利用分块技术与小波变换将时域内描述的系统原始状态方程转换为块状态方程,然后将实时得到的当前时刻的量测向量表达为块状态向量的形式,最后结合常规卡尔曼滤波技术与序贯滤波的思想,提出了一种改进的多传感器组合导航系统多尺度滤波方法。将该算法应用于GPS/SST/SINS多传感器组合导航系统,仿真结果验证了该算法不仅具有较好的实时性,而且相对于传统算法,系统的定位精度提高1倍以上。 相似文献
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Rajesh Vaishnav Som Sharma K.K. Shukla Prashant Kumar S. Lal 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2019,63(5):1708-1718
A comprehensive statistical analysis of the cloud base height (CBH) measured by ground-based Vaisala ceilometer (CL31) has been performed to study different layers of the cloud in the lower troposphere up to 7.5?km height over Ahmedabad, western India during 2014 and 2015. The total observations (~69%) of cloud by using ceilometer show annual cloud occurrence frequency of around 64%. Seasonal variation of CBH and cloud occurrence frequency reveal that the maximum/minimum cloud cover is found during southwest (SW) Indian summer monsoon/pre-monsoon season. Three CBHs (CBH1, CBH2, and CBH3) are presented in monsoon period due to high cloud occurrence, and two CBHs (CBH1 and CBH2) are observed in other seasons due to low cloud occurrence by ceilometer over the observational site. The CBH1 (~100–2000?m) and CBH2 (500–3000?m) are observed during SW monsoon and summer season, respectively. The CBH3 is occurred usually in SW monsoon season. Moreover, the cloud cover during the day and night time shows that the occurrence of cloud is more frequent in daytime than nighttime during pre-monsoon and post-monsoon season. The statistical analysis of cloud with ground-based observations is also performed in this study that may be useful for the development/improvement of regional weather and climate models to reduce the uncertainty in the prediction. 相似文献
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