三角翼前缘涡破裂点脉动的实验分析

在水槽中和风洞中分别进行了流动显示和动态测压实验,目的是研究三角翼前缘涡破裂点的脉动现象.对流动显示图片中涡的破裂点位置进行统计和频谱分析,表明破裂点振荡存在双主频特征,位于0.07位置的主频对应着螺旋—泡—螺旋的转化过程,位于0.2~0.4之间的主频对应着螺旋形态破裂本身的小幅振动.对统计的破裂点位置数据做低通滤波后进行相关性分析,还表明了三角翼左右2个前缘涡的破裂点位置信号具有负相关性.进行三角翼表面动态压力测量,对压力数据低通滤波后做相关性分析,发现相同的一条前缘涡的动态压力信号在整个翼面上都具有高度的相关性.      

一种基于多重相关法的相位差测量方法

研究了一种新的测量正弦信号相位差的方法,就是利用正弦信号的特殊性质,通过多次信号的自相关和互相关运算,能够检测信噪比很低的两路正弦信号之间的相位差,分别讨论了信号的信噪比,取样点数,A/ D的量化位数对测量结果的影响,并给出了具体的仿真结果。实验表明这种方法能有效的提取出被噪音严重污染的信号的相位差,而且算法简单,物理意义明确,精度却可以满足工程的要求。     

In situ measurements of ionospheric plasma turbulence over five frequency decades: Heritage flight of the Plasma Local Anomalous Noise Experiment (PLANE)

Observations of ionospheric plasma density and frequency-dependent broadband plasma turbulence made during the heritage flight of the Plasma Local Anomalous Noise Experiment (PLANE) are presented. Rather than record high frequency time series data, the experiment was designed to record Power Spectral Distributions (PSDs) in five decadal frequency bins with upper limits ranging from 1.0 Hz to 10 kHz. Additionally, PLANE was designed distinguish turbulence in the ambient plasma from that local to the spacecraft. The instrument consists of two retarding potential analyzers (RPAs) connected together via a feedback loop to force one analyzer into the I–V trace retardation region at all times. Fluctuations in this measurement are believed to be ambient only as the RPA’s voltage would be too high for locally turbulent plasma to surmount the potential barrier, which is nominally at ram energy. The instrument requires pointing along the spacecraft’s ram velocity vector to make this measurement, thus requiring stabilization in pitch and yaw. During PLANE’s heritage flight, though the satellite’s attitude control system failed early in the mission, plasma data were collected during opportune times in which the instrument rotated into and out of the ram. Observations of plasma density and PSDs of high frequency plasma turbulence were recorded on several occasions. Additionally, a plasma source onboard the satellite was used to generate artificial plasma turbulence, and the PLANE data observed periodic structure presumably associated with the rotation of the spacecraft during these source firings. A brief comparison with other high frequency in situ plasma instruments is presented.     

一种基于双通道弱正弦信号频率检测新方法

针对传统的基于自相关法的弱正弦信号频率测量中存在准确度不高的问题,本文研究了一种新的检测微弱正弦信号频率的方法,利用正弦信号的特性,通过双通道采集微弱信号,利用多重自相关和互相关原理,结合四点式频率估计和多点绝对值补偿,有效地检测了微弱信号的频率,并与传统的单通道自相关频率检测原理做了对比,结果表明本文的算法准确度更高、算法简单、实用性较强。     

SST-DES在小分离流动数值模拟中的改进

在基于剪切应力运输（SST,Shear Stress Transport）分离涡模拟（DES,Detached Eddy Simulation）应对小分离流动的数值模拟中,上游雷诺平均方法（RANS,Reynolds Averaged Navier Stokes）区域内较大的涡黏性通过对流扩散方程传递到下游大涡模拟方法（LES,Large Eddy Simulation）区域,导致自由剪切层解析湍流解迟迟得不到发展,剪切层失稳延后,出现强烈的灰区效应。为此将SST-DES中体现LES求解的类亚格子模式重新构造成标准k方程亚格子模式,防止多变量在RANS和LES交界面处对湍流黏性系数的混合影响,最终得到了一种改进的SST-DES方法。采用该方法对AS239翼型小分离数值模拟并与DES和延迟分离涡模拟（DDES,Delayed Detached Eddy Simulation）结果进行对比,可以看出该方法在壁面边界层保留了SST-DDES特性的同时,在尾迹区大大提高了LES的可解能力,显著降低了灰区的影响。     

基于多分类AdaBoost的航空发动机故障诊断

对航空发动机运行数据进行数据挖掘的方法,是发动机故障诊断研究领域的重要研究内容。由于各种算法自身的局限性,通过某种单一算法很难大幅度提升故障分类的准确性。运用组合分类的AdaBoost算法,综合多个分类模型进行诊断,是提升故障识别精度的一种较好的方法。通过AdaBoost算法及其改进算法的结合,建立一种多分类的AdaBoost算法,以支持向量机（SVM）为基础分类器,进行综合诊断模型的建立。通过单位向量法、比值系数法和相关系数法将指印图中统计的故障标识数据进行处理,得到不受故障程度影响的训练数据,再进行建模。实验表明,AdaBoost相关结合算法能够显著提升分类器性能。根据实际故障案例,验证了所建立的诊断模型能够较好地用于发动机的故障诊断。      

基于多重相关法的正弦信号初相检测方法

分析了基于多重相关法的微弱正弦信号检测理论,并提出了一种新的正弦信号初相检测新方法。通过对原始信号进行多重自相关运算得到信噪比高,初相为零的参考信号,对参考信号和原始信号做互相关运算和自相关运算,通过解析求解即可提取原始正弦信号的初相信息,不需要知道原始正弦信号频率及幅度,尤其适合低信噪比下未知频率的正弦信号的初相估计,算法简单,准确度可以满足工程要求,具有一定的实用价值。     

基于CCA与POD的气动光学畸变分析

利用典型相关分析和本征正交分解方法,对计算流体力学得到的导弹红外窗口绕流三维密度场数据进行研究.取三维密度场沿展向两个相邻截面的数据先进行典型相关分析提取出两个截面的相关性最强部分,再利用本征正交分解消除两个截面之间数据的冗余信息,获得了能够包含两个截面密度场主要的信息部分.利用提取出的数据重构流场,并进行气动光学畸变仿真分析,仿真结果能较好地近似原始流场的情况.     

矩形翼飞机对大气紊流的动态响应

本文采用时间历程法和谱分析技术,计算了一架典型矩形翼飞机对大气紊流的纵向动态响应,讨论了展弦比对动态响应的影响,分析了带有理想驾驶仪方程时对响应的改善。由于计算是从基本飞行运动方程出发,故对紊流的离散型和连续型有统一的求解方法。     

圆柱绕流脱落旋涡相关长度的测量

本文探讨了圆柱绕流脱落旋涡空间相关长度的测量技术。除应用硬件系统外,还发展了一种测量用的软件系统,并对测量结果进行了分析和讨论。