基于快速平行因子分解的声矢量传感器阵二维DOA估计

将声矢量传感器阵列参数估计问题与平行因子(Parallel factor,PARAFAC)模型相结合,提出了一种基于快速PARAFAC分解的二维波达方向(Direction of arrival,DOA)估计算法。该算法首先将接收信号构建为PARAFAC模型,然后在数据域对参数矩阵进行初估计,最后利用PARAFAC分解获得信号二维DOA估计。该算法能够应用于任意结构的声矢量传感器阵列,同时能够得到和信源一一匹配的仰角和方位角估计。借助于参数矩阵的初始估计,所提算法收敛速度较快,其计算复杂度大大降低。该算法角度估计性能接近于PARAFAC算法,同时优于借助旋转不变性进行信号参数估计(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法和传播算子(Propagator method,PM)算法。     

基于BP网络的光纤陀螺刻度因子建模研究

针对光纤陀螺(FOG)随温度呈非线性变化的特性,提出了采用BP神经网络对刻度因子的温度误差建模的方法,以减小光纤陀螺输出误差;用BP网络对其建模的结果和传统的建模结果进行了比较,结果表明采用BP神经网络对刻度因子的建模是非常有效的.     

预腐蚀疲劳缺口系数(英文)

对在EXCO溶液中预腐蚀后的LC4CS光滑试件和缺口试件进行疲劳试验,得到不同预腐蚀时间的S-N曲线及预腐蚀疲劳缺口系数。通过分析腐蚀过程,阐述了腐蚀对疲劳缺口系数的影响机理,建立了描述预腐蚀疲劳缺口系数的两参数模型,并进行了试验验证。结果表明:LC4CS材料的疲劳缺口系数随预腐蚀时间呈现出先降后升的变化趋势,其拐点出现在剥蚀开始阶段。     

高校英语阅读课教学生态环境研究

从教育生态学的角度来看,英语阅读课的教学是在一个由多种因子构成的生态环境中进行的。按照能否在教学过程中得到控制或调整,本文将这些因子分成可控和不可控两大类,并分析了对于阅读教学影响较大的几种可控因子,包括学习氛围、学校的设施、阅读动机和学习策略等。对这些因子的干预能够改善教学生态环境,提高学生英语阅读的效率。     

面向数字化装配生产过程的动态调度方法

针对数字化装配实际生产过程中动态扰动因素造成静态调度失效问题,建立面向数字化装配生产过程的动态调度模型。模型考虑了机器故障、人员流失和不合格产品等动态扰动对装配过程的影响,建立飞机大部件数字化装配工艺流程描述模型。在此基础上计算预调度方案,扰动产生时刻重新计算调整预调度方案。将资源利用率、平均生产率和作业平衡系数等指标作为优化目标,结合多目标优化遗传算法求解模型的Pareto最优解,得到多目标优化的装配作业调度方案。     

微阵列射流冲击肋化表面传热特性研究

本文以去离子水为工质,对微阵列射流冲击光滑和肋化表面的传热特性进行了实验研究,并以光滑表面传热性能为基准,讨论了肋化表面强化因子(ε)变化规律。实验结果表明：(1) 浸没和自由射流的传热系数均受无量纲射流距离(H/d)影响;提高射流Re数和减小无量纲孔间距(S/d)都能够增强换热。(2)浸没射流ε受H/d影响大,而自由射流ε基本不受H/d影响;两种射流方式的ε都随Re数增大,且渐趋于一个常数。(3)对流热阻在各种射流情况下均随流量不断下降,但下降趋势逐渐平缓,当流量大到一定时,热阻基本不再降低。     

小天体动能撞击防御中动量传递因子敏感参数分析

动量传递因子 $ \beta $ 是评估动能撞击效果的重要参量。根据动能撞击过程中动量传递因子的理论模型,分析了撞击器特性参数和小天体结构特性参数对动量传递因子取值的影响,并对不同动能撞击方案以及不同材料特性小天体的成坑效应和动量传递因子进行分析。研究表明：标度律参数 $ \mu $ 对 $ \beta $ 影响较大, $ \mu $ 是地面实验拟合得到的系数,与材料强度特性相关;当小天体为单体岩石结构时,撞击器速度及密度、小天体密度及表面强度对 $ \beta $ 影响较大,而撞击器半径和小天体引力对 $ \beta $ 影响较小;当小天体为碎石堆结构时, $ \beta $ 对撞击器特性参数和小天体特性参数不敏感,且数值较小。对三种不同动能撞击方案的成坑效应与动量传递因子形成规律进行研究,发现撞击器初始动能对 $ \beta $ 影响较大。当小天体为单体岩石结构时,其对应的动量传递因子取值较大,而当小天体为碎石堆结构时,其对应的 $ \beta $ 取值较小且基本不变。对相同动能撞击方案下不同材料特性小天体（C型、S型和X型小行星）产生的撞击效应进行分析,发现在引力主导时,βC>βS >βX,而在强度主导时 $ \beta $ 取值较小且基本相同。     

串级萃取最优萃取比精确方程

萃取比是优化串级萃取工艺设计中的重要参数。本文导出了计算最优萃取比的精确方程。相同条件下，最优萃取比精确议程的计算结果误差小于现有的最优萃取比方程。当分离系数小于3时，计算最优萃到比既可用最优萃取比方程，也可用最优萃取比精确方程。当分离系数大于3时，计算采用最优萃取比精确方程更为合适。     

一种镍基单晶合金多轴低周疲劳损伤参量

用损伤应变能释放率作为热力学广义力描述正交各向异性材料的疲劳损伤过程,定义了含有3个弹性常数的镍基单晶应力三轴性因子,它不仅反映多轴载荷下的复杂应力状态,还显示正交各向异性材料偏轴受载时存在的正应力与剪应力的耦合效应,是对各向同性材料应力三轴性因子的拓展。用镍基单晶应力三轴性因子修正Mises应变范围作为疲劳损伤参量,引入损伤驱动力循环特征参数反映循环载荷的交变特性,提出了单晶合金低周疲劳损伤模型。利用DD3和CMSX-2单晶合金低周疲劳试验数据,采用多元线性回归分析方法拟合疲劳损伤模型参数,试验所得数据都落在2倍和2.5倍偏差分布带内。      

An improved altimeter-derived gravity anomaly from shipborne gravity based on the mean sea surface height constraint factors method

Coastal marine gravity modeling faces challenges due to the degradation of the quality and poor coverage of altimeter data in coastal regions. The effective fusion of shipborne gravity data and altimeter-derived marine gravity data can make shipborne gravity data more useful for the accurate estimation of altimeter-derived coastal marine gravity. A mean sea surface height constraint factor (MSSHCF) method based on the ordinary kriging method and the remove-restore technique is proposed to fuse altimeter-derived gravity model with shipborne gravity data. In this method, all data are standardized during the interpolation process to reduce the error and mean sea surface as a vertical variable is added to the semi-variance function in ordinary kriging to obtain the residual shipborne gravity as corrected data source. The coastal marine gravity models V2.1 and V3.1 which fused altimeter-derived gravity data with shipborne gravity data and V1.1 without shipborne gravity data at a spatial resolution of 1′×1′ can be obtained. Validation experiments show that the accuracy of the gravity model V3.1 obtained by the MSSHCF method more closely agrees with the validated gravity model DTU17 and SS V31 than the model V2.1 obtained by the ordinary kriging interpolation method and the V1.1 model. Our results were validated against shipborne gravity data; the accuracy of model V3.1 was 4.95 % higher than the model V1.1 in South China Sea area A and 2.48 % higher in South China Sea area B. Meanwhile, the accuracy of model V3.1 was 2.07 % higher than model V2.1 in South China Sea area A and 2.42 % higher in South China Sea area B. The effects of distance from the coast and sea depth on the marine gravity model were also evaluated. The results show that the gravity model V3.1 has higher accuracy with the change in ocean distance and depth than the V2.1 and V1.1 gravity models. Thus, our study shows that the MSSHCF method effectively refines coastal altimeter-derived gravity using shipborne gravity data.