企业社会责任与企业竞争力

企业社会责任包括经济责任、法律责任、伦理责任和慈善责任四个方面，其社会事务内容包括员工利益、社会公益、商业伦理、环境保护，等等。从资源基础论的视角，企业从承担社会责任中获得了资源，如企业与员工和顾客的关系，企业在投资者与社区中的声誉和企业对风险管理的能力等，这些资源能为企业带来竞争优势，吸引与保留高质量的员工、吸引与保留现实与潜在的顾客，等等。国有企业为了提高其竞争力，需要多方入手，增强社会责任。     

航天电子对抗基地训练设计探析

简要分析了航天电子对抗的现状,就航天电子对抗基地训练中的训练方法、训练内容、蓝军扮演以及训练评估等总体设计的相关情况进行研究。相关结论对提升航天电子对抗基地训练水平有一定意义。     

Aero-engine fault diagnosis applying new fast support vector algorithm

A new fast learning algorithm was presented to solve the large-scale support vector machine ( SVM ) training problem of aero-engine fault diagnosis.The relative boundary vectors ( RBVs ) instead of all the original training samples were used for the training of the binary SVM fault classifiers.This pruning strategy decreased the number of final training sample significantly and can keep classification accuracy almost invariable.Accordingly , the training time was shortened to 1 / 20compared with basic SVM classifier.Meanwhile , owing to the reduction of support vector number , the classification time was also reduced.When sample aliasing existed , the aliasing sample points which were not of the same class were eliminated before the relative boundary vectors were computed.Besides , the samples near the relative boundary vectors were selected for SVM training in order to prevent the loss of some key sample points resulted from aliasing.This can improve classification accuracy effectively.A simulation example to classify 5classes of combination fault of aero-engine gas path components was finished and the total fault classification accuracy reached 96.1%.Simulation results show that this fast learning algorithm is effective , reliable and easy to be implemented for engineering application.     

应用快速多分类SVM的航空发动机故障诊断方法

提出了一种新的快速多分类SVM算法,用于解决大样本情况下航空发动机的多类故障诊断问题。首先,选用层次支持向量机(H-SVM)来实现多类分类,用各类数据中心代表该类数据,通过自组织特征映射神经网络(SOFM)进行聚类,把类中心之间距离较近的数据归为同一个子类进行训练,得到H-SVM层次结构。其次,在训练H-SVM中的二元分类器时,应用相对边界向量(RBV)代替全部训练样本,在保持分类精度几乎不变的条件下大幅度减少了训练样本数,使训练时间明显缩短;同时,由于支持向量的数量减小,分类时间也相应缩短。在分类数据混迭较为严重的情况下,新算法先剔除混迭的异类数据,再计算RBV,并且把与计算的RBV距离小于一定数值的样本都选择来训练SVM,保证了RBV的合理性,防止了关键数据的丢失,有效提高了分类精度。针对一个航空涡喷发动机5类复合故障的分类进行了实例仿真,总的故障分类正确率达到91.2%,二元SVM的训练时间最多只有原来的16.20%;当训练样本总数达到7500的大规模情况下,根据本算法,约减后的样本数量只有原来的3.05%。仿真结果表明,提出的算法有效、可靠,容易实现。     

仿效创新的后发优势机理分析与实证研究

通过对仿效创新项目的R&D投入与产出之间关系量的分析,建立了单一品种和多品种项目产值的增长模式,明确了R&D投入的累积对仿效创新项目产出的非凡贡献,指出启动仿效创新后发优势的关键在于持续不断的R&D投入,而持续稳定地增长则取决于产品的多品种、系列化的开发.     

TiNiCu形状记忆合金热机械训练诱发双向记忆效应的DSC曲线特征

利用示差扫描量热法(DSC)研究了TiNiCu双向记忆弹簧训练过程中热机械训练及退火对合金相变特征的影响。结果表明,训练前升温时,DSC曲线表现出的吸热峰由多个小峰组成,随着训练次数的增加,峰的个数减少,具有稳定双向记忆效应的试样中,升温时只出现一个锐利的峰。这是因为在训练过程中引入特定取向的位错,产生一定的应力场,使得马氏体变体的取向比较一致,相变点基本相同所致。由于位错的引入,引起相变点As和Af下降。训练不同次数的样品400℃退火后,由多个小峰组成的吸热峰合并为一个峰,这是由退火导致热机械训练诱发特定取向的位错恢复引起的。     

机载雷达综合训练模拟器的研制

首先分析机载雷达综合训练模拟器的功能,然后详细论述雷达训练模拟器的软硬件组成,以及系统研制过程中所解决的关键问题。     

国家竞争理论的演变及对我国的启示

基于比较优势的国家竞争理论更多的是强调自然资源等国家内生性要素在竞争中的作用，国家竞争理论的进一步发展则强调国家竞争优势的形成和动态发展，更突出政府、体制等外生性要素对国家竞争的影响力，从而大大丰富和深化了国家竞争的主体、客体和竞争形式等问题的研究。     

一种新型航空鱼雷模拟训练装置

介绍了一种用于攻潜实践教学的模拟训练装置 ,以及该装置的硬件构成、软件流程、抗干扰的措施和能进行训练的内容     

武汉服装业的竞争优势培育——基于价值链重构的研究

如何完善武汉服装产业链，优化整合服装品牌是振兴武汉服装产业的当务之急。培育武汉服装产业竞争力，需要利用综合配套改革试点区政策所创造的良好外部环境，以并购重组为抓手，制定系统化方案综合推进。打造专业化大型服装集团，促成产业链上、下游的有机衔接，培育扶持服装龙头企业，积极推动“五个中心”工程的实施是培育武汉服装产业竞争优势的关键所在。