弱测量数据下的关机时间估计及其精度分析

通过分析关机后无助推的飞行器落点预报的问题,可以知道落点的精度取决于关机点处的轨道参数,即时间、速度和位置的准确程度,其中关机时间是影响落点精度的主要因素。文章主要研究了在测量数据不完整或缺少的情况下对关机时间的估计问题,并对其精度作了分析,并给出了仿真结果。     

SAR幅度图像统计模型及其参数估计

对适用于复杂场景SAR幅度图像的乘积模型统计特征进行了深入的分析,导出了其概率分布的一般形式,在单视情况下讨论了三种参数估计方法。MSTAR数据的统计分析结果表明该模型对于高分辨力的SAR图像有较好的适用性。     

基于随机振动试验的模态参数辨识

文章介绍了利用随机振动的试验数据进行模态参数辨识的方法。先从理论上证明了从响应数据推导出的传递特性函数可以代替传统的传递函数求出脉冲响应函数,从而直接利用最小二乘复指数法进行模态参数辨识;然后以桁架结构为例,通过随机振动试验数据求得模态参数,并与模态试验的结果相比较,证明该方法的可行性。     

确定时间序列协方差函数的方法

提出一种确定时间序列协方差函数的方法,它首先根据(多元)时间序列构造其互协方差函数随机序列、互相关函数随机序列或自协方差函数随机序列、自相关函数随机序列,然后采用谱分析和多点平均方法对互协方差函数随机序列、互相关函数随机序列或自协方差函数随机序列、自相关函数随机序列的趋势项进行分离,分别求得其周期项和非周期项的函数表达式,再综合给出整个趋势项函数。从而得到原时间序列的互协方差函数、互相关函数或自协方差函数、自相关函数的函数形式,并通过最小二乘方法确定其中的待定参数。该方法可用于时间序列协方差函数的建模、分析和预测,并且计算简单易行、精度高,便于实际应用。      

Two-phase guidance law for impact time control under physical constraints

An impact-time-control guidance law is required for the simultaneous attack of suicide attack unmanned aerial vehicles. Based on the nonlinear model, a two-phase guidance strategy is proposed. The impact time is derived in a simple analytical form of initial states and switching states, and it can be controlled by switching at an appropriate range. Firstly, a two-phase guidance law is designed to make the magnitude of the heading error decrease monotonically from its initial value to zero. And then, the feasible interval of the switching ranges and of the impact times under the acceleration constraint are given analytically in sequence. Furthermore, a general form of two-phase guidance law is proposed, which allows the magnitude of the heading error to increase in the first phase, to improve the applicability of the methodology. Having the same structure as proportional navigation guidance with a time-varying gain, the proposed algorithms are simple and easy to implement. The corresponding feedback form is presented for realistic implementation. When a predefined impact time is taken within its permissible set, the constraints on the acceleration and field-of-view will not be violated during the interception. Finally, simulations validate the effectiveness of the methodology in impact time control and salvo attack.     

基于螺纹综合扫描仪的螺纹参数测量方法研究

航空用螺纹的质量和性能直接影响飞机的安全,因此螺纹参数的精确测量至关重要。通过比较几种传统螺纹测量方式的优缺点,确定一种最佳的测量方法——螺纹综合扫描仪测量法。该方法测量精度可靠,参数齐全且效率高。此外,介绍了螺纹综合扫描仪的测量原理,并对其进行了误差分析。利用几种不同的测量方法对同一螺纹进行测量结果的比对,同时做了仪器的重复性和稳定性试验,验证了该测量方法的可靠性。     

基于改进粒子群算法辨识Volterra级数的目标机动轨迹预测

目标机动轨迹预测是空战态势感知和目标威胁评估的重要前提。针对传统目标机动轨迹预测模型复杂度大、预测精度低等问题，结合目标机动轨迹时间序列的混沌特性，提出一种基于相空间重构理论和Volterra泛函级数的目标机动轨迹预测模型。该模型首先采用0-1检测法验证了目标机动轨迹时间序列具有混沌特性；其次，利用C-C法确定嵌入维数和时间延迟，对目标机动轨迹时间序列进行了相空间重构；然后，引入Volterra泛函级数预测模型，为了克服高阶Volterra核函数求解复杂的难题，提出一种混沌变异自适应粒子群算法，构建一种基于改进粒子群算法辨识的Volterra级数预测模型，并将其应用于目标机动轨迹预测；最后，将所提算法与卡尔曼滤波算法以及机器学习算法进行单步和多步预测对比，同时将改进粒子群算法与其他智能算法进行性能比较。仿真结果表明：所提预测模型具有良好的单步和多步预测性能，改进的粒子群算法具有参数辨识精度高、收敛速度快的优点。     

高超声速飞行器纵向内环系统自适应反演预设性能控制

针对高超声速飞行器控制器现有方法大都没有考虑系统的瞬态和稳态性能满足预先设定性能的问题,在模型中存在参数型不确定性的情况下,基于反演设计思想,结合自适应控制技术,提出了一种预设性能控制器的设计方法,利用Lyapunov稳定性定理证明了系统的稳定性,保证纵向内环闭环系统误差全状态满足预设的瞬态和稳态性能。给出的仿真算例验证了提出方法的有效性。     

基于 SMS P和 C & I 方式的假目标干扰效果研究

SM SP和C&I是美国科学家提出的两种新型假目标干扰产生方式，其主要是对DRFM 技术截获的雷达信号进行抽取、复制、组合，生成干扰信号，可在雷达接收端形成密集假目标干扰，并具有一定的移频和压制效果。建立了两种假目标干扰的数学模型，通过研究脉压后的干扰波形，分析子脉冲数目、时隙等因素对干扰效果的影响。     

锻造焊接齿坯薄壁受力扇形齿轮的改进

针对航空产品中锻造焊接齿坯薄壁受力扇形齿轮的机械加工，从毛坯、工艺路线、基准选取、加工参数、刀具选择等进行了介绍，重点介绍了关键工序——切制齿轮，为类似零件的加工提供方法、技巧和借鉴。