技术创新的决策研究与新产品开发

对技术创新的主要研究领域——新产品开发方面进行了综合研究。所提出的多目标决策分析的两两目标对比法、新产品开发层次分析模型、以及专家系统新产品开发模型可分别应用于不同复杂度的新产品开发环境。文中讨论了这三种新产品开发模型的内在联系。     

钛合金的切削加工工艺分析

结合钛合金的性能特点,分析了影响钛合金切削加工的主要因素,并提出解决方法。     

基于TRIZ直接进化理论的切削技术进展

为进一步开发新型切削技术,探索切削加工的未来发展趋势,必须研究和跟踪切削技术的进化历程。TR IZ(T heory of inven tive prob lem so lv ing)技术进化理论是专门研究技术系统进化预测的重要分支。本文着重对TR IZ直接进化理论进行了评述,根据TR IZ直接进化模式,分析和总结了切削技术的进化路线。提出改进的进化潜能图,基于该进化潜能图,指出增加切削技术的可控性、充分利用系统资源和继续增加切削技术的理想度是未来切削技术可能的开发方向。     

特材零件除油工艺参数的优化研究

特材零件除油作为表面处理重要而又关键的环节,直接影响表面膜层的形 成和性能。本文重点论述了除油工艺的重要性和特材零件油污的来源,并有针对性的对 汽油浸泡、表面活性剂超声清洗、阴极电解除油等除油方法进行试验研究,优化各工序 工艺参数。除油效果采用水润法进行检验,检验结果表明：试验确定的除油工艺方法合 理,效果明显,去除了特材基体表面油污,露出了活泼的特材基体,为特材表面获得优 良的表面处理膜层打下了基础。     

论新型工业化战略与循环经济范式的产业重构

走新型工业化道路与发展循环经济是新时期我国转变经济发展方式的战略选择,并共同面临产业结构调整与转型的现实问题。文章从新型工业化战略可以引导循环经济发展方向,而循环经济的模式选择也离不开经济发展战略推动这一认识前提出发,分别从循环经济的技术模式决定产业转型的必要性,以及产业转型的要素供给与需求等现实条件对循环经济发展的障碍进行分析,提出用新型工业化战略引导循环经济发展,以及产业转型的相关政策思考。     

试验台推力系统测力机可靠性改进

论述了试验台2000kN、600kN二等标准测力机的技术改造和取得的效果。改造时采用可编程序控制器（PLC）作为测力机的控制核心,配套设计安装了控制柜和驱动程序等。对机械部分也进行了改造,更换了损坏的设备,经调试满足试验要求。经近30次试验没出现质量和安全问题,达到了改造目的,保证了试验数据的准确和真实,提高了两台测力机的可靠性。     

飞机发动机燃料计量系统故障分析的一种方法

随着产品成本和复杂性的提高，故障模式影响分析已成为复杂系统设计过程中不可或缺的部分。但其有效性多年来一直存在争议，其主要原因在于采用以经验为主的定性推理法，分析繁琐，工作量大，导致很难确定每种故障模式的故障影响。本文从BIT设计的角度，以功能角色模型理论为基础，导出在反馈系统中的推理规则和故障模式影响分析方法。最后以喷气式发动机燃料计量系统为例，阐述对该系统进行故障分析的一般步骤。研究表明，本文提出的功能角色模型理论可有效提高故障模式影响分析效率。     

基于AD598模块的圆度仪数字化改造

以Talyrond 73型圆度仪为例,详细介绍了基于AD598模块的圆度仪数字化改造方法.测试结果表明改造后的仪器在保持原有精度的前提下,实现了检测过程的自动化、数字化及可视化.     

航天产品制造的“工艺可靠性设计”研究

航天高性能产品在生产制造中普遍存在产品合格率低、参数稳定性差、使用可靠性不高的现象.要深入研究和解决这些问题,除了要在产品设计阶段解决设计缺陷外,就是要识别和解决产品制造阶段的工艺缺陷.首次提出了一种自下而上的产品“工艺可靠性设计”概念和要素体系,提出关注产品制造的源头工艺设计,把产品的“工艺设计过程”当作研究对象开展工艺可靠性设计研究.提出了全新的制造工艺技术思想,从零件微观特征与产品设计原理匹配性,以及未来失效机理和产生根源的微观角度,研究建立产品生产制造全过程和使用全寿命周期的失效机理(可靠性缺陷)与“工艺可靠性设计”要素之间的关系模型,为完善产品工艺设计体系提供创新思路,为解决产品合格率问题提出了新的技术路径,也为产品设计阶段的产品可靠性设计的提升提供工程支持.     

基于模糊神经网络的升温超塑性成形工艺参数优化

为了解决恒温超塑性成形工艺效率低的问题，本文提出了一种升温超塑性成形的新工艺方法，并用模糊神经网络对升温超塑性胀形成形的工艺参数进行优化，得出了优化后的TC4钛合金升温超塑性胀形成形工艺的加载曲线，利用优化后的成形工艺参数进行了某航空器用TC4钛合金薄板盒形件的升温超塑性胀形成形试验。试验结果表明：与恒温超塑性成形相比，此工艺可以显著地缩短成形时间，在本文试验条件下每个零件可以缩短成形时间10min，并可改善材料的成形性，获得厚度分布均匀（厚度分布不均匀率〈8％）的成形零件。基于模糊神经网络方法进行成形工艺参数优化的升温超塑性成形方法可在实际生产中应用。