浅谈新形势下高职院校团建工作的挑战

高校共青团组织作为党联系青年学生的桥梁和纽带,在引导青年学生树立共同理想、服务青年成长成才、全面提高其素质方面负有重要责任。在经济不断开放、不断发展,教育体制不断改革等新的形势下,高校团建工作的开展有了更为广阔的舞台,但同时也面临许多挑战。主要就新的形势下高等职业技术学院团建工作所面临的挑战及如何应对问题作一点浅显分析。     

Actual TDoA-based augmentation system for enhancing cybersecurity in ADS-B

Currently, cybersecurity and cyber resilience are emerging and urgent issues in next-generation air traffic surveillance systems, which depend primarily on Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (ADS-B) owing to its low cost and high accuracy. Unfortunately, ADS-B is prone to cyber-attacks. To verify the ADS-B positioning data of aircraft, multilateration (MLAT) techniques that use Time Differences of Arrivals (TDoAs) have been proposed. MLAT exhibits low accuracy in determining aircraft positions. Recently, a novel technique using a theoretically calculated TDoA fingerprint map has been proposed. This technique is less dependent on the geometry of sensor deployment and achieves better accuracy than MLAT. However, the accuracy of the existing technique is not sufficiently precise for determining aircraft positions and requires a long computation time. In contrast, this paper presents a reliable surveillance framework using an Actual TDoA-Based Augmentation System (ATBAS). It uses historically recorded real-data from the OpenSky network to train our TDoA fingerprint grid network. Our results show that the accuracy of the proposed ATBAS framework in determining the aircraft positions is significantly better than those of the MLAT and expected TDoA techniques by 56.93% and 48.86%, respectively. Additionally, the proposed framework reduced the computation time by 77% compared with the expected TDoA technique.     

基于循环神经网络的卫星姿态执行器故障诊断

针对卫星姿态控制系统执行器机构故障问题,提出了一种基于循环神经网络的故障诊断方法.对卫星姿态控制系统建模,进行故障分析并采集星敏感器和角速度陀螺的连续时刻故障数据.设计六种异构的循环神经网络,对故障数据进行故障诊断和分类,分别从网络深度、反馈单元、激活函数和训练算法对比网络效果.带有门循环单元的(gate recurr...     

高职院校学习型辅导员队伍构建策略探析

在高职院校,普遍存在着辅导员学习研究意识淡漠,缺乏学科背景支持、学习氛围不浓等问题,针对这些问题,高职院校须构建一支学习型辅导员队伍,可采取的具体策略包括：建设学习型学生工作领导队伍、培养问题研究意识、加强团队学习和培训指导等策略。     

监控视频中异常事件检测技术研究进展

异常事件检测技术是当前智能监控技术研究领域关注的一个热点,作为计算机视觉的重要研究内容,其主要目标是利用计算机自动检测出可被视为异常的事件。传统方法存在低层视频特征描述能力弱,异常检测方法计算代价大,对复杂场景建模时鲁棒性差等方面的限制。本文结合国内外的研究现状和目前的主流方法,介绍了监控视频中异常事件检测涉及的基本技术,分析了各类监控视频特征提取方法、特征学习模型和异常检测方法的优缺点,整理归纳了可用于监控视频中异常事件检测的常用实验数据集,最后讨论了监控视频中异常事件检测技术的难点、挑战及未来发展趋势。     

海运及沿海发射期间航天产品的腐蚀风险与应对策略

海南发射场投入运行在即,在此发射的航天器在海运和发射场期间将面临着腐蚀的风险。文章对比了海南发射场与酒泉、西昌、太原等内陆发射场的腐蚀环境差异,例举了NASA肯尼迪航天中心在海运和发射场期间航天产品的腐蚀案例,分析了我国未来航天器在海运和海南发射场期间的腐蚀风险,并根据NASA、ESA对沿海发射场航天器腐蚀的应对策略,提出了相应的防腐蚀建议与措施。     

空间机械臂的确定性学习控制

研究一类空间机械臂系统的基于模式的控制方法。首先在训练阶段,基于确定性学习理论设计自适应神经网络控制器使机械臂系统跟踪不同的任务模式,得到对应于不同任务模式的一系列空间机械臂闭环动态的局部准确神经网络建模,并利用这些模型构造对应不同任务模式的常值神经网络控制器。其次,在测试阶段,首先快速识别出任务模式,然后调用相应的常值神经网络控制器实现对空间机械臂系统基于模式的闭环控制。理论证明基于模式的控制方法可提高机械臂闭环系统的控制性能,并可避免频繁切换。理论结果最后在空间机械臂中得到了仿真校验。     

机器人动作规划的新方法

机器人动作规划是智能机器人控制系统的一个特别重要而又十分复杂的研究课题，本文在对机器人动作规划进行问题描述的基础上，通过应用解释学习来获取搜索策略，为其提出了一种新的方法，仿真结果表明，该方法是可行且有效的。     

从科技论文的特点看科技论文的选题

本文论述了科技文的特点及选师原则。在特点方面主要就科技论文的科学性,创造性,理论性进行了阐述,在选题方面科技论文选题的客观需要与主条件进行阐述,旨在揭示科技论文的特点与课题选择之间的关系,从而了解其特点,并据此选题,写出符合要求的科技论文。     

对中国高校“服务学习”现状的认识与反思

澄清了服务学习认识方面的两个误区,阐述了中国高校服务学习的具体分类及其在中国高校的发展现状。研究显示,中国高校服务学习在实践中存在以下问题:专业教师欠缺;组织不规范;学校与社会的联系不够紧密,服务对象的范围狭窄。基于此,提出加强专业教师的培养、健全组织管理、加强与社会各界的沟通与合作等建议。