基于主成分分析的军用飞机维修保障能力评估

对影响军用飞机的维修保障能力因素进行了分析,依据＂人-物-管理-信息＂指标模型,建立了军用飞机维修保障系统能力评估指标体系,选择主成分分析方法对不同维修保障方案进行了评估,确定了优化决策矩阵,并在此基础上建立了优化决策模型,从而对军用飞机的维修保障能力进行高效、客观地评估,进而保证了飞机的战斗完好性。     

基于主成分分析法的改进型保障性评价方法

为提高武器系统的综合保障决策水平,提出了基于主成分分析法的改进型保障性评价模型。该模型在建立原始矩阵时,根据原始指标的重要程度,分别赋予相应的权重,再进行主成分分析,从而保证最终评价结果主观和客观的统一。通过实例分析,验证了所建立的保障性评价模型的合理性。     

InSAR卫星编队构型的e/i矢量设计方法

根据编队合成孔径雷达干涉（InSAR）卫星的轨道特点和星间紧密编队的特性,引入e/i矢量概念,推导了用e/i矢量表示的编队卫星相对运动学方程,分析了在满足测量基线条件和星间距离条件下编队构型设计约束,并给出了能实现全球测量的编队构型设计结果。对获得的编队飞行轨道参数的数学仿真结果表明：设计的编队构型正确。     

小型SAR卫星用双高特性锂离子电池技术

小型合成孔径雷达(SAR)卫星对储能电池系统提出了轻量化、大功率的要求,现有的SAR卫星用电池难以满足需求,急需开发高能量高功率的锂离子电池。采用兼具容量和功率性能的镍钴铝酸锂(LiNixCoyMnzO2, NCA)作为正极活性材料,高容量中间相炭微球(MCMB)作为负极活性材料,显著提升了电池体系的容量和比能量。通过设计极片的活性物质载量和电解液用量,保证了电池功率性能(≥10 C)的发挥;通过加大电极片面积和极柱尺寸,控制了大倍率放电时电池温升。研制了兼顾高比能和高功率的锂离子电池单体,额定容量20 Ah,1 C放电比能量达到180 Wh.kg^-1,且10 C放电容量相较1 C保持率96.24%,15 C下持续放电比功率超过2 000 W.kg^-1,可以满足下一代轻小型SAR卫星能源供电需求。     

基于深度学习的SAR图像质量提升方法研究

提升合成孔径雷达(SAR)图像质量以增强其可判读性,一直是SAR图像处理中的关键问题。近年来,深度学习在光学图像处理中取得显著的成功,并逐步应用到SAR图像质量提升领域。对深度学习在SAR图像质量提升中的关键应用进行综述,对深度学习在SAR图像质量提升中采用的典型网络进行了介绍,并从SAR图像旁瓣抑制、超分辨(SR)处理和图像融合3个方面对深度学习的应用进行阐述。最后,分析与探讨了基于深度学习的SAR图像质量提升中的关键问题及进一步研究方向。     

诚信缺失的原因及对策

通过对失信的成因分析，指出了重建诚信的主要方法，即建立失信的惩罚机制和信用正信体系；政府应取信于民；健全社会评价系统等从根本上解决失信问题。     

“大学语文”教学改革的思考与实践

大学语文教育与培养大学生的人文精神相接合，是当前大学语文教学改革的一个出发点。作者结合自己的教学体会，总结了当前“大学语文”教学在教育观念、讲授方式、评价标准等方面存在的问题。在学习、借鉴国外教学方法．的基础上，介绍并提出一些改革方案和设想。     

企业核心竞争力评价方法研究及应用

针对目前有关核心竞争力评价研究的现状，分析了综合评价中主、客观定权方法的优缺点，提出了主客观定权相结合的核心竞争力的组合评价方法。然后，对组合评价方法中主客观评价方法的选择，主客观定权方法中权重的确定方法，主客观权重的结合原则及方法，给出了作者自己的见解。以此方法为基础，选取了17家制造企业，进行了企业核心竞争力的评价。     

飞行训练与评定系统简介

介绍了一种基于功能全部由计算机实现的新型飞行模拟研究工具－飞行训练与评定系统，其结构由模拟座舱教员台和计算机系统等部分组成，系统功能覆盖了模拟飞行，理论教学，飞行数据处理和自动评价等方面。该系统具有低成本，高可靠性，功能灵活，载剪性强，良好的开发界面和较理想的逼真度，使用维护方便等优点，可广泛应用于学校，研究机构在飞行力学，飞行控制中的人机闭环研究及学员训练。     

项目财务评价软件的开发与应用

在对部分高等院校进行调查了解的基础上,分析了高等院校在项目财务评价内容的教学和科研工作中采用的手段和存在的不足,介绍了项目财务评价软件的开发方法及在技术经济学课程教学中的实际应用效果,阐述了该软件的显著优点和先进性,以及实际应用前景。