放射性勘查计量的发展及关键技术

放射性勘查计量从1958年开始简易点源标定,到1978年开始建立与天然辐射场2盯空间辐射近似的实物模型标准,经历了约20年的仪器检查性测试计量和30余年的统一标准计量的发展历程,先后共研建了12项计量标准和1项模拟试验装置,其中4项标准已获得了国家专项计量授权。从中掌握了多项关键技术,形成了独特的放射性勘查计量保障体系,计量保障涵盖了放射性区域调查、局部详查、钻探等整个勘查过程,在为国家放射性勘查提供计量保障的同时,还为核应急、核设施退役等伽玛辐射环境航空监测提供了计量保障。     

卫星遥感与海洋地质调查

中国迫切需要应用航天工业的新技术、新方法 ,特别是应用卫星遥感技术进行海洋国土资源调查 ,研究和发射可以不断获取海洋地质调查新资料的遥感卫星已成为当务之急。     

球载高能天文望远镜的超视距自动跟踪

本文在HAPI-4原有系统的基础上，利用80C196超16位单片机，首次实现了球载姿态指向控制系统的数字化；借助于全球卫星定位系统GPS，实现了气球位置的高精度定位和时间的绝对定标；采用小型高密度磁带机作为球载数据流存储器，利用海事卫星实现超视距测控，形成了新一代的球载高能望远镜控制系统．     

直接力与气动力复合控制前向拦截导引律综述

直接力与气动力复合控制前向追击在拦截高空高速目标方面具有独特的优势。分别综述了前向拦截导引律和直接力气动力复合控制设计方法的研究进展,其中,直气复合控制分别从点火逻辑设计、控制分配方法、气动舵控制和直接力控制分别设计、俯仰和偏航通道同时设计、复合控制导弹的制导律设计等几方面进行分类分析,并介绍了复合控制前向拦截导引律进展。最后,指出了值得进一步研究的几个关键问题,可为今后的研究提供参考。     

光纤测振和光探头信号的一些问题

本文介绍了光纤测振的基本原理,推导了理想光脉冲信号的形状和探测几率,其结果可为光源、光纤和叶片之间的匹配提供依据,也可在信号采集和处理中作参考。     

卫星天线热真空变形测量

针对在真空环境中进行高低温测量的难点和特点,提出了采用数字近景摄影测量技术在热真空中对卫星天线面板的高低温变形进行测量。成功地利用2台经过保护的专业像机组成双相机摄影测量系统,完成了天线热真空变形测量,解决了传统的测量手段无法在真空中进行测量的难题,型面变形测量精度达到0.1mm,满足了试验要求。     

南昌航空大学（前湖校区）2008年生态足迹调查与分析

文章根据生态足迹成分法的基本原理和计算模型,通过调查南昌航空大学前湖校区2008年的能源(天然气、电力)、食物、垃圾、纸张、水和校际交通六个方面的消费情况,以此计算与评价了南昌航空大学前湖校区2008年的校园生态足迹和生态效率,并提出保持措施。研究结果表明,南昌航空大学前湖校区2008年总生态足迹为10763.19hm2,人均生态足迹为0.592hm2/生,人均生态效率为1.689hm2/生,与全国人均生态足迹1.5hm2/人相比较,学校的生态状况比较乐观。     

航天测绘发展现状与展望

航天测绘是全球基础测绘的主要手段,包括卫星地形测量、卫星重力测量、卫星磁力测量、卫星测高、卫星海洋测量等。航天测绘工程的发展经历了“返回型测绘卫星”工程、“传输型测绘卫星”工程和部分“集成型测绘卫星”工程。首先梳理了国际卫星测量的发展历史和现状,阐述了我国航天测绘各个阶段所发挥的作用,并分析了存在的问题,最后对航天测绘的未来发展提出了思路。     

月球详查探测的载荷配置分析

在对地外天体进行着陆/巡视探测前,一般都需要进行环绕详查探测,对期望的着陆区域进行详细的地形、地貌勘察,为后续着陆探测器的安全着陆提高安全系数,同时也可以帮助选择具有较高科学考察价值的着陆点。文章对月球详查探测器的载荷配置特点进行了分析,提出了我国月球详查探测器载荷配置方式的建议。     

Feature selection for high-dimensional data in astronomy

With an exponentially increasing amount of astronomical data, the complexity and dimension of astronomical data are likewise growing rapidly. Extracting information from such data becomes a critical and challenging problem. For example, some algorithms can only be employed in the low-dimensional spaces, so feature selection and feature extraction become important topics. Here we describe the difference between feature selection and feature extraction methods, and introduce the taxonomy of feature selection methods as well as the characteristics of each method. We present a case study comparing the performance and computational cost of different feature selection methods. For the filter method, ReliefF and fisher filter are adopted; for the wrapper method, improved CHAID, linear discriminant analysis (LDA), Naive Bayes (NB) and C4.5 are taken as learners. Applied on the sample, the result indicates that from the viewpoints of computational cost the filter method is superior to the wrapper method. Moreover, different learning algorithms combined with appropriate feature selection methods may arrive at better performance.