网络化制造资源状态估计研究——基于主成分分析（PCA）和加权支持向量机（WSVM）

针对网络化制造资源配置受多因素影响,变化趋势复杂,难以用单一预测方法进行有效预测的问题,提出一种新的基于主成分分析和加权支持向量机的智能混合预测模型。模型首先使用主成分分析弱化数据序列波动性,然后借助加权支持向量机在处理小样本和模糊神经系统处理非线性模糊信息的优点,进行趋势预测。研究结果表明,所提出的模型能有效地提高状态估计方案的可行性,为网络化制造资源状态估计的在线实施提供了方便。     

群决策方法在产品设计评价中的应用

研究产品设计及其评价问题和评价方法,将群决策机制引入产品设计评价领域,以改进产品设计评价的方法.结合产品设计评价的特点,采用群体决策的思想,研究了部分个体评价及群决策方法.构建了适用产品设计的评价问题生成库和评价问题解决方法库.所提评价及群决策方法和构建的评价问题生成库和评价问题解决方法库,是构建计算机辅助产品设计评价群决策支持系统(DSS)的基础,可对群决策体的决策数据进行集结一致性处理,使决策结果具有科学性和可信性.     

军用飞机维修保障费用机器学习预测方法

介绍了军用飞机维修保障费用预测方法。确定影响费用值的元素为说明性变量,应用BP人工神经网络和支持向量回归估计（Support Vector Regression,SVR）理论模型,以及收集到的维修保障费用数据进行了训练并对某型飞机的维修保障费用进行了预测,将预测结果与实际费用值进行了对比,并将神经网络预测方法、支持向量机方法和其它预测方法进行了比较。     

支持向量机在航空发动机故障诊断中的应用

提出了一种基于支持向量机的航空发动机故障诊断方法。该方法在利用恰当的工具或方法提取到发动机故障的特征信息之后,采用支持向量机对特征信息与故障模式进行关联,实现故障模式的分类。该方法专门针对小样本集合设计,能够在小样本情况下获得较大的推广能力,将其应用于某型发动机的故障诊断中,取得了较好的效果。该方法尤其对于新型发动机的故障诊断具有一定的参考价值。      

模糊综合评判理论在备件供应保障中的应用

备件供应保障是综合保障中重要的组成部分。为了给决策者提供确定备件种类和数量的依据,分析建立了航空备件保障指标的层次结构。影响备件种类和数量的部分因素具有模糊性,利用模糊层次分析法和模糊综合评判理论的优点,将两种方法相结合完成权重分配和评估运算。最后,结合实例进行了分析,分析结果表明该法是可行的,具有较高的使用价值。     

矩形薄板在不同边界条件下的固有振动分析

研究了在弹性支撑和弹性嵌固边界条件下,弹性矩形薄板固有振动特性的变化规律。利用单项梁函数组合法推导出矩形薄板在2种边界条件下的振型和固有频率的计算公式,应用此公式计算出弹簧系数的变化和薄板固有频率等特征的变化趋势,为分析实际悬臂板类结构振动的特征打下基础。     

基于支持向量机的航空发动机故障诊断

支持向量机是一种具有完备统计学习理论基础和出色学习性能的新型机器学习方法,它能够较好地克服神经网络容易出现的过学习和泛化能力低等缺陷。提出一种基于支持向量机的航空发动机故障诊断方法,应用该方法成功地对发动机气路部件的几种典型故障进行了正确诊断。在对检验样本施加噪声后,支持向量机构成的故障分类器仍然能够满足发动机故障诊断的要求,表明提出的故障诊断算法具有良好的鲁棒性,可以作为工程应用的基础。      

低速风洞绳牵引并联支撑系统的机构与模型姿态控制方案设计

首先介绍作为风洞试验中新型"软式"支撑系统的绳牵引并联支撑系统;其次,在给定的设计要求下,依据缩比模型所需运动,探讨绳牵引并联支撑系统的设计原理,并提出详细的设计步骤,得到了一个8根绳牵引的RRPM:WDPSS-8,使缩比为1∶40的F-15E模型可实现的俯仰角达-79°~71°、滚转角达-90°~90°、偏航角达-38°~39°;最后,在建立系统的动力学模型的基础上,采用基于绳长关节空间的驱动力矩控制器的位置控制方案来进行缩比模型的姿态控制,并用Lyapunov函数证明缩比模型在该控制规则下的运动稳定性。     

直升机保障设备的现状与应用探讨

本文阐述了直升机综合保障工程中一项重要要素即保障设备在提高部队战斗力方面的重要意义,介绍了直升机保障设备的现状并提出了一些关于应用的建议。     

关于农村老年人经济保障问题的思考

老人缺乏经济保障是造成农村养老纠纷事件多发的根本原因，作者在分析农村老人缺乏经济保障原因的基础上，对解决农村老人经济保障问题的途径进行了探讨。