机械系统人机界面优化匹配决策系统的研究

应用决策支持系统的理论给出了机械系统人机界面优化匹配决策支持系统的方法,利用先进的计算机辅助设计技术CAD(Computer Aided Design)建立了机械系统人机界面优化匹配的多维组合式仿真试验台,该试验台主要由台架、仪表板、台面、底座及其它附件组成,在不变换试验台主体的情况下,可对多数机械系统人机界面进行优化匹配模拟仿真试验.应用层次分析法模型、模糊综合评判模型构建方法库和模型库.通过该决策支持系统,可以较好地完成初始方案的优化,即节省时间,又可以节省大量人力和物力.     

基于Gabor滤波器的图像目标识别方法

为了给机器人视觉导航提供有效信息,提出一种基于图像匹配的目标识别方法.对CCD采集的目标图像,由 Gabor 变换生成的二维Gabor 滤波器有着优良的滤波器性能,不需要对图像进行分割,能适应一定的旋转、尺度、光照的变化,通过多个频率和角度的Gabor算子与图像的卷积,获取图像全局信息的特征描述.分类方法采用统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法——支持向量机(SVM, Support Vector Machines),它可解决模型选择、过学习、维数灾难等问题.通过支持向量机进行多维特征向量的分类.该方法可达到较高的识别率,达到实时处理的要求,可以在人脸识别、机器人视觉定位等领域得到应用.      

无线电高度表修理级别确定方法研究

介绍了装备修理级别分析方法。在装备维修缺乏数据的情况下,应用修理级别逻辑决断法对装备维修保障的有效性和可行性进行了研究,并举例进行了说明。     

基于模糊支持向量机的飞机飞行动作识别

传统的支持向量机由两类扩展到多类问题时,出现不可分区域。针对飞行动作识别提出解决这一现象的模糊支持向量机。采用模糊支持向量机对某型飞机飞行动作进行识别。实际飞参数据(6种飞行动作模式)的识别结果表明,模糊支持向量机较传统的多类支持向量分类器在飞机飞行动作识别率上有显著提高。     

Hybrid partition- and network-level scheduling design for distributed integrated modular avionics systems

Distributed Integrated Modular Avionics (DIMA) develops from Integrated Modular Avionics (IMA) and realizes distributed integration of multiple sub-function areas. Time-triggered network provides effective support for time synchronization and information coordination in DIMA systems. However, inconsistency between processing resources and communication network destroys the time determinism benefiting from partitions and time-triggered mechanism. To ensure such time determinism and achieve guaranteed real-time performance, system design should collectively provide a global communication scheme for messages in network domain and a corresponding execution scheme for partitions in processing domain. This paper firstly establishes a general DIMA model which coordinates partitioned processing and time-triggered communication, and then proposes a hybrid scheduling algorithm using Mixed Integer Programming to produce feasible system schemes. Furthermore, incrementally integrating new functions causes upgrades or reconfigurations of DIMA systems and will generate integration cost. To control such cost, this paper further develops an optimization algorithm based on Maximum Satisfiability Problem and guarantees that the scheduling design for upgraded DIMA systems inherit their original schemes as much as possible. Finally, two typical cases, including a simple fully connected DIMA system case and an industrial DIMA system case, are constructed to illustrate our DIMA model and validate the effectiveness of our hybrid scheduling algorithms.     

安全风险评估在装备维修保障中的应用研究

通过对安全风险评估的三个因素进行归纳总结，并将其应用在装备维修保障中；分析研究了装备维修保障中的安全风险因素及其内在依附关系，建立了安全风险评估的两级指标；归纳总结了陆航装备维修保障的风险评估要素，可以为风险量化和有针对性地开展装备安全管理提供参考，为建立基于风险评估的装备维修策略提供依据。     

装备研制项目的模糊挣值管理方法

由于装备研制项目广泛存在着技术风险,其预算成本难以用确定数描述,而现有挣值管理技术通常用确定数描述项目费用基线,忽视了项目的技术风险因素。为此,将技术风险引入挣值管理(EVM)方法,提出了一种装备研制项目的模糊挣值管理(FEVM)改进方法。该方法充分考虑了装备研制中的技术风险问题,利用技术成熟度(TRL)对项目计划成本进行估算,在此基础上,利用模糊数学理论,给出了一种基于可能度的高风险项目的成本和进度的模糊评价标准,并对项目的完工成本(ECC)和完工时间(ECT)进行了模糊预测。最后,通过案例对文中的方法进行了阐述。该方法针对装备研制项目技术风险大的特点,进一步拓展了挣值管理的适用性,对于决策者控制风险、保证项目的费用和进度具有一定指导意义和参考价值。     

基于S3000L的MTA方法在民用飞机领域的应用研究

目前大多数国际主流民用飞机制造商均开始采用S3000L标准进行综合后勤保障设计,以提高飞机的可靠性和维修性。本文通过研究维修任务分析的原理和方法,结合民用飞机研制经验制定出一套可行、有效的维修任务分析操作程序,并运用实例进行了验证和说明,为国内开展民用飞机维修工程分析及其他相关保障工作提供了参考。     

民用飞机地面支援设备/工具清单编制方法研究

民用飞机地面支援设备/工具清单的编制是一项极其重要而又繁杂的工作。研究清单的编制原则、设备/工具的确定方法、清单的主要内容以及清单编制工作流程,可为地面支援设备/工具清单的编制工作提供参考。     

基于支持向量回归代理模型的气动力优化设计

目前,气动力优化设计中通常基于经验风险最小化原则构建代理模型,预测精度的提高需要更多的训练样本,计算代价较大,同时盲目降低代理模型的训练误差难以避免过学习问题。针对上述问题,首先提出采用支持向量回归(SVR)方法基于结构风险最小化原则构建代理模型的思路,然后对测试函数和翼型阻力进行预测,最后对某型运输机机翼进行优化设计试验。结果表明:与其他代理模型对比,基于SVR的代理模型在小样本情况下具有较好的泛化能力,并且能够快速准确地预测气动特性,在飞机优化设计中,可以提高工作效率,优化结果可靠、可控。