An Overview of Performance Characteristics, Experiences and Trends of Aerospace Engine Bearings Technologies

In this paper, the operating conditions, technical requirements, performance characteristics, design ideas, application experiences and development trends of aerospace engine bearings, including material technology, integration design and reliability, are reviewed. The development history of aerospace engine bearing is recalled briefly at first. Then today＇s material technologies and the high bearing performances of the bearings obtained through the new materials are introduced, which play important roils in the aeroengine bearing developments. The integration design ideas and practices are explained to indicate its significant advantages and importance to the aerospace engine bearings. And the reliability of the shaft-bearing system is pointed out and treated as the key requirement with goals for both engine and bearing. Finally, as it is believed that the correct design comes from practice, the pre-qualification rig testing conducted by FAG Aerospace GmbH ＆ Co. KG is briefly illustrated as an example. All these lead to the development trends of aerospace engine bearings from different aspects.     

最小二乘支持向量回归机在发动机推力估计中的应用

实现直接推力控制的首要问题就是要估计出推力.基于最小二乘支持向量回归机提出了一种Wrapper算法进行特征选择,此算法不仅能降低计算的复杂度,而且能增强模型的泛化能力.另外,在对最小二乘支持向量回归机进行稀疏性建模的时候,用QR分解法代替传统的协方差法,增强了数值的稳定性.最后,推力估计器设计的应用实例,验证了本文提出的特征选择法和QR分解法进行稀疏性建模的可行性和实用性.      

航空发动机部件性能故障融合诊断方法研究

提出一种对航空发动机部件性能蜕化进行融合诊断的模糊决策融合机制,以改善单独采用基于模型和基于数据的部件性能故障诊断的漏诊与误诊的问题.传感器测量值同时输入到基于自适应模型的和基于数据的诊断模块中,分别利用卡尔曼滤波算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)对主要部件故障性能参数估计,再利用模糊逻辑调整决策权重以进行D-S(Dempster-Shafer)证据理论的决策融合诊断.以某型涡扇发动机为对象进行单部件和双部件蜕化仿真研究表明,与单独使用基于模型和基于数据的诊断方法相比,采用决策融合机制有效地提高了部件故障诊断精度.      

基于增量式排列支持向量机的机场航班延误预警

目前航班延误已经成为世界范围内一个日益严峻的问题,对于大型机场进行航班延误预警工作显得日趋紧迫。在空运需求与机场容量冲突导致航班延误的观点下,提出了用排列支持向量机来进行航班延误预警。针对机场航班数据不断更新的特点,给出了增量式排列支持向量机算法来进行航班延误预警。不仅通过人工数据上的实验说明了该增量式算法更能满足在线预警的要求,而且在收集到的中国某国际机场两周的航班数据上也取得了80%及以上的预测准确率。     

递阶偏最小二乘回归在飞机研制费用预测中的应用

分析了飞机研制费用样本数据少、费用驱动因子众多的特点,考虑到递阶偏最小二乘回归(Hi-PLS)方法在变量规模巨大情形下进行回归建模的优势,应用递阶偏最小二乘回归方法对飞机研制费用进行预测。以战斗机机体研制费用预测为例进行研究,首先对战斗机机体研制费用驱动因子进行分组,然后应用递阶偏最小二乘回归方法对分组后的费用驱动因子进行回归建立机体研制费用预测模型。实例表明,在飞机研制费用预测方面,采用递阶偏最小二乘回归方法预测更能体现研制费用与飞机性能参数之间的关系。     

基于LS-SVM的模态参数识别方法

 最小二乘支持向量机回归用于系统的模态参数识别研究。针对经典的最小二乘支持向量回归缺少鲁棒性和稀疏性的缺陷,提出了一种兼具鲁棒性和稀疏性的最小二乘支持向量回归的算法,并保持了它原有的计算速度快的优点。最后,结合结构动力学方程的自回归滑动平均时间序列形式,给出了结构的模态参数提取方法和流程,给出了相应的数值算例以及进行了实验的检验证明。结果表明,本文的方法能够快速、准确地提取出系统的模态参数。     

弹支局部断裂后主动弹支干摩擦阻尼器对转子的保护

分析了弹支笼条局部断裂后对转子的影响;实验研究了弹支笼条没有裂纹、有裂纹时,升、降速等情况下转子的振动特性,包括有、无主动弹支干摩擦阻尼器控制等.实验发现,主动弹支干摩擦阻尼器能减小由于弹支发生局部断裂而增加的振动;选择P控制方案,主动式弹支干摩擦阻尼器能够在转子弹支局部断裂后,实现应急停机,起到保护转子系统的作用.      

航油成本测算系统设计

航油成本占航空公司主营成本的比重逐年攀升,面对如此重负,创新地提出国际航班飞行计划带油方案,从航油创收的角度有效地降低了航油成本,为航空公司赢得收益。详细讨论了带油方案的具体算法,同时给出计算机软件系统的设计方案,并对系统的意义作了简要的论述。     

城市创意产业比较与启示

对国内主要城市创意产业发展进行分析,总结了创意产业在机制创新、重点突破、文化依托、因地布局、产业融合、有的放矢引进、创新人才培养模式、城市营销等经验,进而针对城市创意产业发展,提出了政府引导、规划推动、平台搭建、人才培养、拓宽融资、营销城市的政策建议。     

军机两级维修费用效益预测

维修费用估算是军用飞机寿命周期费用估算的重要组成部分。将三级维修体制简化为两级维修,可节省维修财力并提高战备完好性。引入灰色系统GM（1,1）模型理论,建立了转换维修体制后的财力节省预测模型,以美空军实际节省的财力数据为例进行预测,经多种精度检验表明,模型的可信性较高。