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321.
利用GPS实现高轨卫星定位的抗远近效应算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对GPS应用于高轨卫星定位面临的远近效应问题, 提出利用正交相关的联合极大似然估计算法来对GPS信号进行二维搜索, 可以得到正确的码延时及多普勒估计. 极大似然估计算法首先利用滑行相关法对仿真信号中的强信号进行搜索, 得到强信号模型, 然后利用正交相关去掉强信号, 最终实现对弱信号的正确捕获. 本文对高轨卫星接收到的GPS信号进行了功率分析, 并建立了信号模型, 进行了算法仿真. 结果表明, 这种估计算法能够提高二维搜索性能, 有效解决远近效应问题. 相似文献
322.
针对圆形限制性三体问题下求解月球探测器逃逸轨道时,不能充分利用月球椭圆公转动力学特性节约逃逸能量的问题,对动力学模型进行拓展,在椭圆三体问题下建立月球探测器轨道动力学方程与能量表达式。首先通过理论推导,求解了探测器逃逸所需的发射能量与逃逸过程中的轨道能量随月地椭圆相对运动状态的数学表达式,对其进行分析发现,同一环月轨道上出发的逃逸探测器所需发射能量与地月距离呈正相关,而逃逸过程中探测器轨道能量变化与地月相向运动速度呈正相关,从而得出在月球接近其近地点过程中发射逃逸探测器可以最大限度节约发射能量的结论。在此基础上,引入庞加莱截面法设计探测器最低能量逃逸轨道。通过寻找使逃逸轨道所在不变流形的庞加莱截面收缩为一点的发射位置与能量,求解不同地月相位下的逃逸轨道能量需求,进而迭代求解能量最优逃逸轨道。最终,通过对比仿真结果得到,月球真近角为283°时发射逃逸探测器将最节约能量,与理论推导的结果相吻合。相对于圆形限制性三体问题下推导的最低逃逸能量,采用椭圆三体模型设计的低能量逃逸轨道可以节约8%左右的发射能量,对于深空探测等任务来说具有明显优势。 相似文献
323.
324.
Numerical method of flow field of laser servo-controlled strand window bomb was studied and discussed. Stream function and vorticity method of axisymmetric, steady, incompressible flow field was also studied and discussed. Axisymmetric finite difference stream function-vorticity equations on interior points and the points near oblique boundary were derived. Boundary conditions were given and initial interative field was offered before calculation. Cross-bidirectional scanning method was used for increasing parameter transmission rate and relaxation method which could increase convergent stability was applied. At last, the flow field of laser servo-controlled strand window bomb was shown, including motion patterns and vorticity flow scatter diagrams. The solutions were in concordance to the solutions by Mills et al. and the theories by Pan and Acrivos. 相似文献
325.
动力学反演的迭代过程及应用 总被引:3,自引:0,他引:3
把结构动力学反演归结为一类广义特征值反问题 ,提出了一种迭代算法 ,并讨论了解的存在条件。大量数值实验结果表明 ,本文迭代过程收敛性好。结合某型直升机旋翼桨叶的动力学设计 ,文中给出了工程应用的数值例子 ,结果令人满意。 相似文献
326.
327.
本文在调查研究的基础上对大学生的马克思主义信仰状况进行了分析,找出了理性信仰感性化、信仰分布多元化、入党动机功利化、理论教育不得力等问题。问题的原因有理论教育队伍的素质与教育目标的要求不相适应,教育的方式方法与目标要求不相适应,应试教育的弊端、就业的压力与迷茫、多元信息的吸引与诱惑,马克思主义在大学生信仰中的地位悄然变化等。相应的思路与对策有切实加强师资队伍建设,切实把信仰教育纳入社会系统工程,切实加强党风廉政建设、消除腐败现象对信仰教育的负面影响,切实提高大学生信仰选择能力。 相似文献
328.
Classification of hyperspectral remote-sensing data with primal SVM for small-sized training dataset problem 总被引:1,自引:0,他引:1
Mingmin Chi Rui Feng Lorenzo Bruzzone 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2008,41(11):1793-1799
With recent technological advances in remote sensing, very high-dimensional (hyperspectral) data are available for a better discrimination among different complex land-cover classes having similar spectral signatures. However, this large number of bands makes very complex the task of automatic data analysis. In the real application, it is difficult and expensive for the expert to acquire enough training samples to learn a classifier. This results in a classification problem with small-size training sample set. Recently, a regularization-based algorithm is usually proposed to handle such problem, such as Support Vector Machine (SVM), which usually are implemented in the dual form with Lagrange theory. However, it can be solved directly in primal formulation. In this paper, we introduces an alternative implementation technique for SVM to address the classification problem with small-size training sample set. It has been empirically proven that the effectiveness of the introduced implementation technique which has been evaluated by benchmark datasets. 相似文献
329.
行为艺术展示本身不是我国著作权法规定的一种独立的作品,但是当行为艺术展示被摄影、摄像等方式固定下来后,其就是一种思想构想的表达形式,构成著作权法中的作品,根据其固定下来后的形式,受著作权法保护。 相似文献
330.