Space and velocity distributions of neutron stars in the Milky Way

We study the long term dynamics of isolated neutron stars (NSs) for different initial conditions. From the resulting phase-space distributions, we estimate the fraction of NSs bound to the Milky Way. We also estimate the surface and spatial density of NSs in the solar neighborhood and the mean velocity of NSs in the Galactic disk. Estimates of the sky density of NSs towards specific lines of sight, i.e. the Galactic center and the Magellanic Clouds, are also given.     

对高校建立经常性统计数据质量核查制度的思考

文章探讨了在国家教育体制不断改革的情况下,经常性统计数据质量核查制度的内涵,以及高校建立经常性统计数据质量核查制度的必要性,并对高校如何落实经常性统计数据质量核查制度提出了自己的看法。     

基于特征提取与统计的信号类型识别

针对空间电子对抗领域的截获信号类型识别问题,提出了一种基于特征提取与统计的非合作信号类型识别方法。首先,通过对瞬时频率和复包络模值特征进行统计,实现了信号类型的粗分类,接着,基于细微特征提取和比对,实现了信号类型的精确识别。仿真结果表明,当处理器输入信噪比高于11dB时,所提方法对8类信号的正确识别概率均超过90%。本方法处理复杂度较低,易于星上工程实现。     

以“三包”信息为依据的汽车产品可靠性评估

提出了以“三包”信息为依据的汽车产品可靠性指标ＭＴＢＦ的评估方法。该方法充分利用目前已存在的“三角”信息，与利用可靠性试验进行评估的传统方法相比，可节省大量昂贵的费用；可节省大量试验时间；可定期进行可靠性评估，从而对配套产品提出及时有效的监控，为可靠性管理提供强有力的量化依据。     

基于生存分析模型的发动机部件可靠性分析

利用生存分析中的非参数统计方法即乘积极限法,根据发动机部件的使用时间数据对其可靠性进行分析计算,并以发动机某部件的实际数据为例对该方法进行了实例分析,结合航空公司的情况给出了该部件的维修方案。     

基于改进粒子群算法的矢量水听器多目标方位估计

为了研究单矢量水听器多目标方位估计能力,分别利用互谱声强法、MUSIC算法及信号统计量方法对多个目标方位进行估计。互谱声强法可以估计出多个不同频的单频目标方位,但对于频谱混叠的目标无法分辨;MUSIC算法可以分辨单频和宽带目标,但利用单矢量水听器最多可估计 2个目标方位。为此,针对文章提出的信号统计量方法,构建了声压和振速的统计量模型,将其与粒子群优化算法及改进算法相结合,实现了基于改进粒子群算法的多目标方位估计。对多个单频和宽带信号目标进行仿真分析,结果表明,进粒子群算法具有良好的估计效果;对 3种方法的估计结果进行比较,验证了改进粒子群算法有较好的适用性。通过对 2022年千岛湖试验数据的处理再一次验证了算法的有效性。     

大跨度斜拉桥综合评估系统的研制与开发

将不确定型层次分析法、模糊理论、集值统计原理等方法应用于大跨度斜拉桥的综合评估中,建立了斜拉桥综合评估的指标体系和评估模型,并通过哈尔滨松花江斜拉桥综合评估的实例,证明了该评估体系的可行性与实用性。在此基础上,采用VC 语言,引入面向对象技术,开发了大跨度斜拉桥综合评估系统,实现了大跨度斜拉桥综合评估的自动化和可视化,可为桥梁的养护管理提供科学依据。     

基于奇异值分解的接收机自主完好性监测算法

基于最小二乘法残差的接收机自主完好性监测（receiver autonomous integrity monitoring，RAIM）算法本质是一种基于伪距残差矢量的一致性监测算法，但由于残差矢量中各分量具有一定的关联性，掩饰了某些重要的不一致性信息。为了消除这种关联性，提出了一种基于奇异值分解的接收机自主完好性监测方法。在方法中利用奇异值分解对伪距观测矩阵中的观测系数矩阵进行分解，获得奇异值空间矢量和奇异值空间矩阵。基于奇异值空间矢量构造能够直接反映故障卫星偏差信息的检验统计量，从而可以简便地进行粗差监测，更好地满足完好性监测需求。鉴于实际中完好性故障包含运控系统故障、导航系统故障、信号传播异常以及地面接收处理故障等多类因素，以脉冲型和阶跃型两种故障方式进行基于奇异值分解的RAIM故障检测与识别，并开展仿真分析研究。结果表明，提出的方法能够正确检测、识别故障卫星，在特定参数下能够达到很好的故障识别率，即当误警概率设置为1×10-5/h、引入阶跃故障误差为25 m时，算法能够实现98.8%的故障识别率。     

基于跨层信道感知的SPMA 协议自适应阈值算法

基于统计优先级的多址接入协议（SPMA, Statistical Priority-based Multiple Access protocol）应用于机     

Gas-dynamic approach to the theory of non-linear ion-acoustic waves in plasma with Kaniadakis’ distributed species

The non-linear theory of ion-acoustic waves in two-spesies isotropic collisionless plasma is developed. Both light electron and heavy ion species in the plasma are distributed with Kaniadakis’ statistics. Kaniadakis’ gas law is derived. The exact formula for the Sagdeev pseudopotential in parametric form is derived by the method based on the integration of the inverse function. The pseudopotential is analyzed. It is shown that periodic ion-acoustic waves and solitons are possible in the studied plasma. The differential equation describing the profile of the ion concentration in the wave is derived. The profiles of this concentration in the periodic ion-acoustic wave and soliton are calculated.