自主姿态测量最优算法研究

针对利用地球重力场和磁场矢量观测进行自主姿态测量的应用问题,提出了一种新的最优递推估计算法。该算法采用卡尔曼滤波框架,利用加权统计线性回归并结合自适应滤波技术进行测量更新,与现有方法相比,在提高测量精度的同时,增加了同步提供姿态速率信息的功能。仿真结果表明,新算法的姿态估计精度比目前常用的直接计算方法提高近两倍。     

航天器基础激励SEA建模方法

针对航天器力学环境试验中随机横向基础激励高频预示技术开展了建模方法的研究。首先建立典型结构的有限元模型并开展仿真计算,获取背地板面内振动数据、连接环弯曲振动数据及振动台横向振动数据;进而分别建立背地板受纵向振动约束载荷、连接环受弯曲振动约束载荷的SEA模型,并将有限元计算结果作为激励源数据,利用统计能量分析（SEA）方法开展仿真分析,得到了航天器横向基础激励SEA建模的一般方法和步骤。研究表明:横向基础激励下,可将环境试验中获取的振动台数据以弯曲波的形式施加到连接环上,进行航天器高频响应SEA预示。     

用联合样本法确定直升机零件的疲劳分散性

在直升机型号的疲劳合格鉴定中,由于经费和时间的限制,同一种零部件的试件数通常不超过6个。由这些试验结果构成的样本在统计学上叫小样本。一般认为,由这种小样本确定的平均值还比较准确,但确定的标准差可能偏离真值甚远。本文介绍一种把小样本试验数据联合起来构成大样本,比较精确地确定标准差的方法。     

网络技术在高校统计工作中的运用

在高校竞争日趋激烈的形势下,离不开“快、精、准”的统计信息。网络技术在统计资料的收集、科学管理和分析处理方面具有明显的优势。把网络技术运用到高校统计工作中,全面提高统计质量与统计信息的使用效率,是当前统计工作面临的重要问题。     

关于求解不定型决策问题的等概率法的讨论

为了寻找求解不定型决策问题中评价最优方案的客观标准,本文用统计试验的方法研究了在各种可能的自然状态下选择最优方案的结果。发现益损值矩阵和最优方案之间存在着内在的统计规律。研究结果表明:益损值矩阵中,每个行动方案在不用自然状态下各益损值的总和,代表该方案在各种可能的自然状态概率分布情况下被选为最优方案的概率指标。 根据统计研究的结果,本文提出了方案益损值总和及方案益损值极差两个指标来评价各方案优劣及类型的综合方法。文中详细介绍了这种方法的实施细则。     

孔隙率对多孔陶瓷材料失效强度的影响

应用格模型和统计学方法分析了多孔陶瓷材料的失效问题.首先建立了多孔材料宏观力学性能分析的有限元模型,然后使用自适应加载技术对多孔材料单向拉伸失效过程进行模拟,最后根据统计学方法对计算模拟结果进行统计分析.通过三维格模型方便地考虑到了气孔大小、位置分布、气孔率等影响因素,研究表明:脆性多孔陶瓷材料的失效过程表现出一定塑性,气孔位置随机分布引起失效强度的分散性,气孔率越高,材料失效强度越低.      

导弹测试系统统计过程控制方法及其实现

根据导弹测试系统计量保障需求,基于计量保证原理,对测试系统统计过程控制方法的实施、检验及流程进行了系统简要的介绍。     

静止轨道高精度遥感卫星在轨冲击监测与定位

针对空间环境下航天器偶发的冲击影响敏感载荷性能的问题，提出了利用振动测量系统实时连续监测载荷安装位置附近的动力学环境的方法，通过分析各测点的冲击时域响应大小及冲击发生先后顺序，初步确定冲击发生的位置。结果表明:冲击的发生以天为周期，一天之中冲击发生的频次和强度与航天器所处轨道位置强相关，且存在2个明显的冲击高发时段。冲击很可能发生于载荷底板附近，可在地面试验中进行精确定位和完善设计。上述研究实现了在轨冲击现象的定量分析及冲击源的定位，将提升现有在轨动力学分析的能力，指导后续航天器设计，降低冲击现象对敏感载荷性能的影响。     

基于离子污染度数据分析的航空电子产品水清洗质量提升技术

本文应用ROSE/SEC法测试航空电子产品印制板组件(PCBA)的离子污染度,以测试结果反映水清洗效果,通过工序能力指数Cpk对工艺参数进行评价,同时运用统计过程控制(SPC)对清洗工序进行监控,实现对航空电子产品水清洗工艺清洗质量的提升.试验结果表明,降低PCBA相互遮挡面积可有效降低离子污染度.结合Xbar-S控制...     

一种提高GNSS测速精度的自适应Kalman滤波算法

在卫星导航系统动态定位中,采用基于瞬时多普勒观测量的最小二乘法确定速度,当载体高机动时,多普勒误差迅速增大,从而导致测速精度大幅度降低。针对该问题,提出一种同时实现动态模型自适应修正和观测模型自适应更新的Kalman滤波算法。算法采用滑动窗方式来建立实时更新的动态模型参数,使当前统计模型自适应地跟踪载体的动态特性。此外,算法提出观测模型的自适应更新方法,通过设置载体状态判决门限,高、中机动时仅进行受动态应力影响小的伪距更新,低机动下添加精度较高的伪距率更新。通过Sprient GSS8000模拟器产生的动态场景验证表明,相对于最小二乘法和常规Kalman滤波算法,提出的自适应Kalman滤波算法能够全面提高载体在多种运动状态下的测速精度。