对中部崛起战略的再认识

我国目前正处于重要的战略转型期,怎样既坚持科学发展、实现“五个统筹”,又保持国民经济的持续快速增长,是我们面临的一个重大课题。促进中部崛起不仅是一个区域性发展战略,而且承担着扩大国内需求、吸引国际产业转移、统筹区域发展、保持国民经济持续快速增长的历史任务,同时又是中国在发展进程中如何规避“拉美陷阱”,走出一条独具特色的现代化道路的全新探索。     

电子战特种飞机电磁兼容预设计技术

为解决飞机电磁兼容传统设计方法的不足,提出并采用自顶向下、全机系统量化的电磁兼容预设计方法,在特种飞机系统方案论证阶段构建能量传输模型和系统受扰的关联矩阵,通过数值仿真、行为级仿真、等效推算、模拟测试、数据统计等手段,分析机载设备、火工品、燃油和人员的安全性,对全机的电磁兼容进行评估、指标量化分配和优化设计,实现全机系统良好的电磁兼容设计状态;能针对分系统指标的变动随时分析全机电磁兼容性的变化,也可为实现全机电磁兼容而调整分系统指标.该方法在全机系统定型前充分暴露可能出现的电磁兼容问题,并最大程度将其解决在系统设计阶段.该方法已应用于多个特种飞机型号的电磁兼容研制中,预设计成功率高,为解决型号研制中的电磁兼容问题提供了重要的技术支撑.      

“解放思想、实事求是”的现代学阐释

“解放思想、实事求是”是邓小平理论的精髓,是我们党的思想路线的核心内容。在改革开放和社会主义建设中要坚持“解放思想、实事求是”的原则,立足于现代理论的视角,对“解放思想、实事求是”的理论精髓进行不断的思考与创新,不断开创建设有中国特色社会主义事业的新局面。     

中国三大中心城市知识发展水平综合评价

以知识经济理论框架为基础,根据<知识评价指标体系>,搜集北京、上海、广州三大中心城市的相关数据,按时间序列进行纵向比较,揭示其知识发展水平;同时,将各项综合指标与人均GDP进行相关分析,从而由各指标对GDP的贡献度,研究知识要素对中国三大城市经济发展的推动作用.     

毛泽东思想的继承和发展——邓小平坚持党的基本路线一百年不动摇思想的认识

马列主义基本原理同中国实际相结合产生了毛泽东思想。邓小平同志关于建设有中国特色社会主义理论是对毛泽东思想的继承和发展。其中坚持党在社会主义初级阶段的“一个中心,两个基本点”的基本路线一百年不动摇的思想,就是建设有中国特色社会主义理论宝库的一个突出贡献,也是继承和发展了毛泽东思想的一个突出表现。     

火箭弹射座椅乘员抓握中央拉环耐限力研究

火箭弹射座椅中央拉环是乘员启动应急离机程序的操纵手柄,同时还承载着对乘员手腕的防护功能。中央拉环的外形影响了抓握的姿势,而不同的抓握姿势,也直接决定了人体手臂的气流吹袭载荷。文中先分析了国内外典型弹射座椅中央拉环的外形和使用特点,通过对乘员不同姿势握持中央拉环的耐受力实测,提出了一种有利于乘员做出对抗动作的抓握姿势和外形,并对其进行了仿真分析和试验,为后续弹射座椅的中央拉环改进设计和乘员上肢防护提供参考。     

基于通用电路测试仪的专用总线电路模件测试维修平台

针对专用总线电路板模件,利用一种通用电路测试仪,设计了一个专用总线电路模件测试维修平台。     

SRS-Net: Training object detectors from scratch for remote sensing images without pretraining

Most of the current object detection algorithms use pretrained models that are trained on ImageNet and then fine-tuned in the network, which can achieve good performance in terms of general object detectors. However, in the field of remote sensing image object detection, as pretrained models are significantly different from remote sensing data, it is meaningful to explore a train-from-scratch technique for remote sensing images. This paper proposes an object detection framework trained from scratch, SRS-Net, and describes the design of a densely connected backbone network to provide integrated hidden layer supervision for the convolution module. Then, two necessary improvement principles are proposed: studying the role of normalization in the network structure, and improving data augmentation methods for remote sensing images. To evaluate the proposed framework, we performed many ablation experiments on the DIOR, DOTA, and AS datasets. The results show that whether using the improved backbone network, the normalization method or training data enhancement strategy, the performance of the object detection network trained from scratch increased. These principles compensate for the lack of pretrained models. Furthermore, we found that SRS-Net could achieve similar to or slightly better performance than baseline methods, and surpassed most advanced general detectors.