Unlicensed Spectrum Sharing Game Between LEO Satellites and Terrestrial Cognitive Radio Networks

By cognitive radio,the low Earth orbit(LEO) satellites may prefer to operate in the unlicensed spectrum which is open to all the users,and compete for the limited resources with terrestrial cognitive radio networks(CRNs).The competition can be regarded as a game and analyzed with game theory.This particular unlicensed spectrum sharing problem is modeled here,and the special properties of "spatially-distinguished-interference" and the short period of the interactions between satellites and terrestrial CRNs are explored.Then,the problem is formulated as a "partially-blind" finitely repeated prisoner’s dilemma by game theory.Finally,we begin with two promising spectrum sharing schemes,which can be used to enforce the frequency reuse among the remotely located terrestrial CRN players as well as to overcome the observation noise.By analysis and comparison,it is proposed that the novel refreshing-contrite-tit-for-tat(R-CTFT) is the optimal spectrum sharing scheme.Simulation results verify that it can be used to utilize the spectrum most efficiently.     

一种新的非平行轨迹机载双站斜视SAR成像算法(英文)

本文提出了一种用于非平行轨迹机载双站斜视SAR条带模式成像的新的解析算法。该算法用收、发雷达的多普勒调频率贡献比为加权系数推导了点目标回波的二维频谱。通过解目标位置相对于收、发载机飞行轨迹的耦合,将这个二维频谱中目标的距离参数和方位参数进行了分离。在二维频域内,补偿掉双站扭曲项后利用二维Chirp-Z变换(2D-CZT)校正了距离向和方位向的徙动,获得了精确聚焦的目标图像。雷达回波的二维残余徙动用沿距离向和方位向的分块来限制,推导了数据分块的条件,由此可以实现宽场景成像。仿真试验验证了这种2D-CZT算法的有效性。     

高声强混响室噪声试验典型声谱控制方案

不同的运载火箭其整流罩内的噪声声压级有较大差异。在进行卫星的整星噪声试验时,需要分析声谱条件、选取不同的参试设备、优化控制系统的参数设置,最后通过系统调试找到最佳的试验方案。文章以3种不同的声谱条件为例,根据试验设备的条件和能力,结合试验效果、技术上的可靠性、试验成本等因素综合考虑,选定最有效和可行的试验方案。既保证了试验能达到预定的目的,检验卫星经受高声强环境的能力,提高其可靠性,又能使试验易于实现且成本较低。     

高精度航天器微振动力学环境分析

高精度航天器由于其指向精度和分辨率水平极高,需要考虑微振动的影响。文章给出了微振动的定义,分析了微振动特性、国外研究现状、建模特点及方法,总结归纳了高精度航天器星体内部的主要扰动源。给出了反作用轮、斯特林低温制冷器、星载敏感器以及太阳翼等典型扰动源扰动的时域或频域模型及微振动隔离模型,并进行了相应的仿真,从系统层面评估了微振动对高精度航天器性能的影响,可供高精度航天器设计时参考。     

“风云二号”卫星噪声试验高频段控制问题研究

文章对“风云二号” 04卫星噪声试验进行了回顾,其声谱控制未能完全满足试验大纲要求的原因主要有硬件配置、控制系统参数设置等方面。经过理论分析和调试检验,决定从3个方面来解决,即:高频电气换能器EPT-200作为必须参试的设备;试验过程中电气换能器的工作介质（液氮汽化并升温后的氮气）压力不能太低;控制参数可根据试验前调试的情况作适当的修正。最终圆满完成了该型号05卫星以及06卫星的噪声试验。     

战场电磁频谱监测与管理

在信息化条件下,战场电磁环境已经越来越复杂.简要叙述了战场电磁环境与频谱管理的关系,从作战指挥需要出发,提出了战场电磁环境管理系统的设计原则以及应满足的具体要求.     

一种空间目标RCS序列的姿态异常检测方法

准确、快速判断空间目标姿态运动模式异常,对于空间目标监测具有重要意义。针对空间目标雷达散射截面 (Radar Cross Section,RCS)序列,提出一种基于小波包分解（Wavelet Packet Decomposition,WPD）能量谱特征的无监督机器学习异常检测方法,并采用单类支持向量机(One Class Support Vector Machine,OCSVM)验证异常检测效果。设置了几种典型异常场景进行仿真分析,试验结果表明,该方法能有效检测出三轴稳定类空间目标发生失稳旋转的姿态异常。相比于传统统计参数特征、小波变换统计参数特征及能量特征的姿态判别方法,具有检测概率高、鲁棒性好的特点。     

超声速空腔流激振荡与声学特性研究

基于高速风洞试验研究了超声速时空腔流激振荡与声学特性.试验马赫数为1.5,基于每米的雷诺数为2.26×107,来流边界层厚度为0.024 m,试验空腔长深比分别为15,12和6.结果表明:空腔内形成的剪切层与腔后壁相撞诱发腔内较强烈噪声,噪声从腔后缘向腔前缘传播时受到腔内流动的干扰,故同频率下腔后缘处的声压均高于腔前中部区域的声压.闭式和过渡式空腔长深比较大,剪切层与腔底面相撞在腔内形成的压缩波或激波,干扰了从腔内声波反馈回路、限制了流激振荡的形成,故腔内未出现明显的声压峰值激振频率;开式空腔长深比较小,剪切层直接跨过空腔中部与腔后壁相撞,产生的噪声向腔前缘传播,腔内形成流激振荡,并出现多个声压峰值激振频率.      

Modeling and data analysis of a Forbush decrease

We study the Forbush decrease of the galactic cosmic ray intensity observed in 9–25 September 2005 using the experimental data and a newly developed time-dependent three dimensional modeling. We analyze neutron monitors and muon telescopes, and the interplanetary magnetic field data. We demonstrate a clear relationship between the rigidity (R) spectrum exponent (γ) of the Forbush decrease and the exponent (ν) of the power spectral density of the components of the interplanetary magnetic field in the frequency range of ∼ 10⁻⁶–10 ⁻⁵ Hz. We confirm that an inclusion of the time-dependent changes of the exponent ν makes the newly developed nonstationary three dimensional model of the Forbush decrease compatible with the experimental data. Also, we show that the changes of the rigidity spectrum exponent γ does not depend on the level of convection of the galactic cosmic rays stream by solar wind; depending on the changes of the exponent ν, i.e. on the state of the turbulence of the interplanetary magnetic field.     

基于BDS-GD的低截获概率雷达信号识别

针对在信号特征提取与识别中使用双谱估计数据量大、维度高的问题,提出了双谱对角切片（BDS）与广义维数（GD）相结合的识别方法。通过提取信号双谱对角切片减少数据量,并利用多重分形理论中的广义维数降低数据维度,对切片内部特性进行细微描述,基于距离测度提出特征评价指标,从而选出最具有区分度的3个阶数对应的广义维数作为特征向量,输入到最小二乘支持向量机中进行分类识别。使用4种低截获概率（LPI）雷达信号作为待识别信号,仿真结果表明,本文方法提取的信号特征在特征空间中有良好的聚集性和离散性,在0 dB信噪比下,识别准确率能达到92.2%,与选取的其他方法对比说明其具有很好的识别性能。