高校教师知识共享的障碍与对策研究

高校教师知识共享是高校知识管理的核心,在多种阻碍因素的干扰下,高校教师知识共享困难重重。本文分析了高校教师知识共享的主要障碍,并且提出了相应的对策。     

Wayfinding Through Orientation

Dominant approaches in computer-assisted wayfinding support adhere to the deeply problematic principles of turn-by-turn navigation. In this article, we suggest a new approach called “Wayfinding Through Orientation,” which supports the acquisition of spatial knowledge and cognitive mapping for advancing the user’s spatial orientation. Being oriented on one’s way is a prerequisite to enabling people to verify instructions and to incorporate new spatial information into their existing knowledge structure. In three studies described in this article we first present empirical evidence that people can be supported in survey knowledge acquisition through suitable wayfinding instructions. Consequently, we explore orientation information in human wayfinding instructions. Finally, we outline how orientation information can be communicated within a prototypically implemented navigation assistance system.     

倾转旋翼机旋翼/机翼气动干扰理论与试验

采用参数化建模方法,建立了适用于飞行力学分析的倾转旋翼机旋翼/机翼气动干扰模型,提出一套简单而准确的干扰区计算方法,得出了干扰区边界的解析表达式,并根据解析式数值积分得到了干扰区的面积,据此给出了过渡过程中旋翼/机翼气动干扰的速度边界。针对上述模型和方法,进行了倾转旋翼不同旋翼总距、前飞速度以及短舱倾角下的旋翼/机翼气动干扰风洞试验,并通过理论计算结果与风洞试验结果的对比验证建模方法的正确性。     

波音737机务维护专家系统的设计与实现

结合实例研究了波音 737机务维护专家系统的系统结构 ,面向对象的诊断知识库的组织模型和推理机制 ,在实际运行中获得了良好的效果。     

提供流体动压滑动轴承-转子系统故障诊断深知识的振动参数识别方法

 转子的不平衡量、油膜的动态特性系数、调速器对转子作用力的系数是几个反映流体动压滑动轴承-转子系统故障的主要振动参数,提供这些参数作为故障诊断的深知识,可以有效地提高故障诊断专家系统的能力。本文给出了一个识别这些振动参数的方法,该方法简单、易行,适用于数据的实时处理。本文还给出了一个利用深知识进行故障诊断的实例。     

CFD评估框架的进展及其最佳实践: QNET-CFD知识库

QNET—CFD是欧盟R＆D项目开发的一个主题网络，该网络讨论了计算流体力学（CFD）供工业应用应具有的品质和可信度，其主要目的是以系统和质量控制的方式收集CFD和实验数据，建立两者相容的知识库（KB），以此为基础，支持对CFD进行指导和评估。QNET—CFD围绕覆盖下述工业部门的6个主题（TA）组成：外流空气动力学；燃烧和传热；化学过程、热水力学和核安全：土木建筑和HVAC；环境；涡轮机内流。其主要成果是建立了具有面向用户界面及丰富的实验和CFD数据的知识库，这些数据来自于大量实验数据，分为53种应用挑战（AC）和43种基本流动状态（UFR）。除对上述6个主题领域中每一个的科学发展动态给出述评外，KB还包含了对大多数应用挑战如何利用CFD的最实际的建议，这被视为QNET—CFD最有意义的贡献，CFD的可信度和质量水平将因此得以进一步提高。     

基于ANFIS的涡轮发动机风车工况建模仿真

小样本情况下神经网络模型泛化能力不足的缺陷限制了其在涡喷发动机风车工况建模中的应用。在十组风车工况实验数据的基础上建立了涡喷发动机风车工况的神经网络模型，并且利用人们对涡喷发动机动静态、相似参数以及剩余功率与加速度的关系等先验知识不断对神经网络的输入变量进行变换，逐次减少神经网络的训练样本数目，最终只用一组训练样本就可以训练出泛化能力较强的神经网络模型，大大提高了小样本情况下神经网络的泛化能力。仿真结果表明，该方法简单有效。     

基于领域的机器定理证明的研究

采用分类的思想,对领域内的证明问题进行了归纳总结、抽象,在计算机上建立了相应的模型,采用基于知识的推理技术,设计了机器定理证明的实现流程,并针对某种具体类型实现了相应的原型系统,得到了满意的结果。分类思想为具有较强客观规律问题的机器自动求解提供了思路。     

案例调整技术在固体火箭发动机总体设计中的应用

以提高固体火箭发动机(SRM)总体设计中设计经验和设计知识的重用为目的,将基于知识工程的设计方法应用于SRM总体设计。研究了SRM总体设计案例表示方式,提出了两级层次结构的案例调整模式,并针对SRM系统特点建立了SRM总体设计的因果过程模型。在此基础上,提出了SRM总体设计的案例调整框架。最后,应用该调整技术实现了具体设计实例,通过与传统总体设计比较,设计结果一致性好,证明了该技术的有效性。     

最小支撑树算法在基因表达数据聚类分析中的应用

聚类分析已成为对基因表达数据进行挖掘以提取生物医学信息的主要方法.本文提出了基于图论的最小支撑树(Minimum spanning tree,MST)聚类算法,用MST表示多维基因表达数据,可将数据的聚类转换为对最小支撑树的分割,相对于传统聚类方法,最小支撑树算法具有形象直观、对一些准则函数能产生全局最优解等优点;将MST算法分别与Memetic algorithm及人工免疫算法(Artificial immune network,aiNet)相结合,则产生更优化的聚类结果.对酵母基因表达数据的实验结果表明,最小支撑树聚类算法是一种有效的基因表达数据的聚类方法.