有控飞行力学在无人飞行器研制和使用中的作用

本文从工程实践观点出发，结合无人飞行器，特别是战术导弹和制导兵器的特点，扼要讨论了与此密切相关的有控习行力学研究工作的某些进展情况，文中将有控习行力学问题分为两大类，即典型的飞行力学问题和相关的飞行力学问题，强调了多学科交 对飞行力学研究的重要意义；同时，还指出了有控飞行力学在未来軎与研制和使用中的作用。     

电磁场对航空电子设备干扰的预测研究

论述飞机内部辐射电磁通过电缆线感应耦合，形成对电子设备干扰的机理，分析这种干扰模式既有辐射，又有传导的复合特点。应用孔缝衍射、场对线激励、含分布源传输线和网络分析等理论与方法，逐层剖析描述了预测数学模型，并给出了能够对电子设备电子元件级进行可靠性和安全性评估的实用预测软件。     

舰载飞机弹射起飞过程中的几个问题

本文着重研究舰载飞机在甲板起飞时采用一种弹射起飞所出现的一些问题:(1)地效对舰载飞机起飞时下沉量的影响;(2)起飞姿态和起落架突伸问题;(3)前起落架载荷与起飞特性的关系。     

舰载机服役环境中微生物的提取及其对 7B04铝合金腐蚀行为的影响

舰载机服役环境恶劣,容易遭受微生物腐蚀。从舰载机油箱和电子元件材料腐蚀产物中取样,进行微生物的分离、提取与鉴定,筛选出 7种典型菌株。通过开路电位(OCP)、电化学阻抗谱(EIS)和动电位极化曲线等电化学测试,初步研究了其中 3种菌对 7B04铝合金腐蚀行为的影响。试验结果表明,假丝酵母菌对 7B04铝合金腐蚀有抑制作用,而鲁氏不动杆菌和副干酪乳酸菌具有促进腐蚀的作用。     

失速改出伞阻力特征面积估算方法

研究了高平尾布局飞机的气动特性。使用失速改出伞是飞机改出深失速的重要途径,但如何确定失速改出伞的关键参数(阻力面积等)却没有现成的方法。以ARJ21-700飞机为例,分别使用公式分析法、类比法综合估算出失速改出伞的关键参数,通过模型自由飞和模拟仿真分析验证其具有足够效能将飞机改出深失速状态。形成了一套新机失速改出伞的设计方法和关键数据图表,可供其他型号飞机失速改出伞的设计研制使用。     

多用途飞机使用效能指标体系研究

根据我国国情与通用航空现状,多用途飞机是未来通用航空主要发展方向之一,对多用途飞机效能进行有效评估具有重要意义,而建立科学的评估指标体系是保证效能评估结果科学有效的前提和基础。在列举效能评估方法及飞机效能指标的基础上,初步建立多用途飞机使用效能指标体系,将多用途飞机综合使用效能分为4层,其中第一层级单项作业效能可进一步...     

飞行事故调查的作用和目的

飞行事故调查是保证飞行安全的重要工作之一.本文简要综述了影响飞行事故调查工作的几个问题,指出正确认识飞行事故调查的作用和目的,重视飞行事故预防工作仍是提高飞行安全水平的至关重要的因素.     

基于PDM的民机备件数据管理研究

飞机产品结构复杂，零部件种类繁多．经常出现设计更改、版本更新．且具有不同客户的多样化需求以及运营条件千差万别等特点。因此，全机全寿命周期备件数据管理是备件支援的关键点和难点问题。本文介绍了基于PDM的数据管理方式，以及相关软件系统中涉及的三种重要管理方法。     

舰载机飞行员驾驶技术与飞行安全研究

针对无法将驾驶技术和飞行安全建立有效定量关联的现状,基于自适应飞机驾驶员最优控制模型,应用飞行员着舰多层次模糊综合评价方法,通过设定不同的飞行员模型参数,参照着舰技能评价体系,建立了飞行员着舰技能样本库.通过多元非线性回归方法,建立了飞行员技能的多元非线性回归模型,并通过剩余标准差和样本比对法证明了这一模型的准确性.可以通过测定上述飞行员参数,运用该飞行技能回归模型,为飞行员选拔提供参考.     

A fast arc fault detection method for AC solid state power controllers in MEA

Arc fault detection is desperately required in Solid State Power Controllers (SSPC) in addition to their fundamental functions because arcs will provoke growing harm and threat to aircraft safety. Experimental study has been done to obtain the faulted current data. In order to improve the detection speed and accuracy, two fast arc fault detection methods have been proposed in this paper with the analysis of only half cycle data. Both Fast Fourier Transform (FFT) and Wavelet Packets Decomposition (WPD) have been adopted to distinguish arc fault currents from normal operation currents. Analysis results show that Alternating Current (AC) arcs can be effectively and accurately detected with the proposed half cycle data based methods. Moreover, experimental verification results have also been provided.